مناهج البحث والإحصاء في علم النفس: حزمة المراجعة المكثفة

أوراق القوانين، وأهم خطوات الحل لكل موضوع، و16 مسألة تدريبية، مع الحلول الكاملة في الخلف.

مسائل جديدةالعودة إلى المقرّر

في نافذة الطباعة اختر «حفظ بصيغة PDF» لحفظ نسخة على جهازك.

1القوانين وطرق الحل

الإحصاء الوصفي

المتوسط
x̄ = Σx/n
الانحراف المعياري للعينة
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
الوسيط
القيمة الوسطى للبيانات المرتبة
الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
التوزيع الطبيعي
68% ضمن ±1σ، و 95% ضمن ±2σ

الاحتمال

الحدث المتمم
P(not A) = 1 − P(A)
قاعدة الجمع
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
أحداث مستقلة
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
الاحتمال الشرطي
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
ذو الحدين
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

التوزيع الطبيعي

الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
أقل من x
P(X < x) = Φ(z)
أكبر من x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
بين قيمتين
Φ(z2) − Φ(z1)
المئين
x = μ + z·σ

الطريقة

  1. حوّل القيمة إلى درجة معيارية: z = (x − μ)/σ.
  2. ابحث عن Φ(z)، وهي المساحة على يسار z.
  3. للمساحة على اليمين استخدم 1 − Φ(z)؛ ولفترة اطرح المساحتين اليساريتين.
  4. للمئين اعمل بشكل عكسي: أوجد z للمساحة، ثم x = μ + z·σ.

فترات الثقة

σ معلومة
x̄ ± z·σ/√n
σ مجهولة
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z الحرجة
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
حجم العينة
n = (z·σ/E)², rounded up

الطريقة

  1. اختر بين z (σ للمجتمع معلومة) و t (الانحراف العيّني s فقط، مع n − 1 درجة حرية).
  2. أوجد القيمة الحرجة لمستوى الثقة.
  3. هامش الخطأ: E = القيمة الحرجة × الانحراف المعياري/√n.
  4. الفترة: x̄ ± E.

اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

اختبار z للمتوسط
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
اختبار t للمتوسط
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
ثنائي الطرف عند 5%
ارفض H0 إذا |z| > 1,96
فترة الثقة
x̄ ± z·σ/√n

الطريقة

  1. اذكر H₀ و H₁ وحدّد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف.
  2. احسب إحصاءة الاختبار: (x̄ − μ₀)/(σ/√n)، أو باستخدام s و t.
  3. قارن بالقيمة الحرجة، أو أوجد القيمة الاحتمالية (p-value).
  4. ارفض H₀ إذا تجاوزت الإحصاءة القيمة الحرجة (p أقل من α)، واذكر الاستنتاج بالكلمات.

الانحدار الخطي والارتباط

مجاميع المربعات
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
الميل
b = Sxy/Sxx
المقطع
a = ȳ − b·x̄
الارتباط
r = Sxy/√(SxxSyy)
البُواقي
e = y − ŷ

اختبارات مربع كاي

إحصائية الاختبار
χ² = Σ(O − E)²/E
جودة المطابقة
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
الاستقلالية
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
القيم الحرجة (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
القرار
ارفض H0 إذا كان χ² > χ²crit

2مسائل تدريبية

1.مناهج البحث في علم النفسمتوسطة

في توزيع ملتوٍ التواءً موجبًا، مثل الدخل:

  1. Aيكون المتوسط أصغر من الوسيط
  2. Bلا توجد درجات متطرفة
  3. Cيتساوى المتوسط والوسيط دائمًا
  4. Dيكون المتوسط أكبر من الوسيط
2.مناهج البحث في علم النفسصعبة

وجدت دراسة أن الطلاب الذين ينامون أكثر يحصلون على درجات أعلى. أي تعديل في التصميم يسمح على أفضل وجه باستنتاج سببي؟

  1. Aاستطلاع عدد أكبر من الطلاب
  2. Bقياس الدرجات بدقة أكبر
  3. Cتوزيع الطلاب عشوائيًا على جداول نوم مختلفة
  4. Dالطلب من الطلاب الإبلاغ عن نومهم مرتين وأخذ متوسط التقريرين
3.الإحصاء الوصفيمتوسطة
152025303540455055

أوجد الانحراف المعياري للعينة s للبيانات: 37, 18, 14, 58, 20, 30, 47.

n = 7
s =
4.الإحصاء الوصفيصعبة
z −2−1012

كمية موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 170 وانحراف معياري 10. ما نسبة P القيم الأكبر من 180؟

μ = 170σ = 10x = 180
P =
5.الاحتمالمتوسطة
حمراء: 7زرقاء: 5

يحتوي كيس على 7 كرات حمراء و5 زرقاء. تسحب كرتين دون إعادة الأولى. ما احتمال P أن تكون الاثنتان حمراوين؟

7 / 5
P =
6.الاحتمالصعبة
n = 7, p = 0,1: P(X = 2) = ?k01234567

يحتوي اختبار على 7 أسئلة اختيار من متعدد. طالبة تخمّن تجيب عن كل سؤال صحيحًا باحتمال 0,1، باستقلال. ما احتمال P الحصول على 2 إجابات صحيحة بالضبط؟

n = 7p = 0,1k = 2
P =
7.التوزيع الطبيعيمتوسطة
5567P = ?

درجات الامتحان موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 65 درجة وانحراف معياري 10 درجة. ما النسبة التي تقع بين 55 و 67 درجة؟ أعطِ P كعدد عشري.

μ = 65σ = 10x1 = 55x2 = 67
P =
8.التوزيع الطبيعيصعبة
μ = 250x = ?75%

أوزان الأكياس موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 g وانحراف معياري 5 g. أوجد القيمة x التي يقع تحتها 75% منها (المئين 75).

μ = 250σ = 5P = 75%
x = g
9.فترات الثقةمتوسطة
x̄E₁ = 1290%, n = 36x̄E₂ = ?90%, n = 324

فترة ثقة 90% لمتوسط، مبنية على 36 مشاهدة و σ معلومة، لها هامش خطأ 12. ما هامش الخطأ E₂ إذا استخدمت الدراسة نفسها 324 مشاهدة بدلًا من ذلك؟

90%n₁ = 36E₁ = 12n₂ = 324
E₂ =
10.فترات الثقةصعبة
μ₁ − μ₂, t(10) = 1,8120L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

يُختبر سمادان. مجموعة القطع 1: 6 قطعة، متوسط المحصول 16,5 kg، الانحراف المعياري 4,5 kg. مجموعة القطع 2: 6 قطعة، المتوسط 27,5 kg، الانحراف المعياري 2 kg. افترض تساوي التباينين (t المجمَّع، df = n₁ + n₂ − 2). أوجد الحد الأدنى لفترة الثقة 90% للفرق μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 16,5s₁ = 4,5n₂ = 6x̄₂ = 27,5s₂ = 290%t(10) = 1,812
الحد الأدنى = kg
11.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةمتوسطة
t −2,06402,064

عينة من 25 طالبًا متوسط درجاتها 497,9 وانحرافها المعياري 4. أوجد إحصائية الاختبار t لـ H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 497,9s = 4n = 25
t =
12.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةصعبة
σ = 10, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

ما حجم العينة اللازم كي يكون هامش الخطأ لفترة الثقة 90% للمتوسط 1,5 على الأكثر؟ الانحراف المعياري 10. أوجد أصغر حجم عينة n.

σ = 10E = 1,590%
n =
13.الانحدار الخطي والارتباطمتوسطة
xy123223322420519616xy24620

يعطي الجدول 6 مشاهدات مزدوجة لـ x = عمر السيارة بالسنوات و y = السعر بالـ k€. أوجد معامل التحديد r² لخط المربعات الصغرى.

n = 6
r² =
14.الانحدار الخطي والارتباطصعبة
xy15571770197521872393xy15206080x = 16

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = درجة الحرارة بالـ °C و y = المثلّجات المبيعة. استخدم خط المربعات الصغرى ŷ = a + b·x. أُجريت مشاهدة جديدة (16, 59). أوجد باقيها e = y − ŷ.

n = 5(16, 59)
e =
15.اختبارات مربع كايمتوسطة
نعملاالمجموعالرجال3585120النساء3783120المجموع72168240

يبيّن جدول التوافق التكرارات المشاهَدة. احسب إحصاءة مربع كاي χ² لاختبار الاستقلالية بين متغيّري الصفوف والأعمدة. لا تستخدم تصحيح الاستمرارية.

N = 2402 × 2
χ² =
16.اختبارات مربع كايصعبة
dfα = 0,05α = 0,0113,8416,63525,9919,21037,81511,34549,48813,277511,07015,086612,59216,812714,06718,475815,50720,090916,91921,6661018,30723,209

يقارن اختبار مربع كاي لجودة المطابقة التكرارات المشاهَدة في 8 فئات بنسب متوقَّعة محدّدة تمامًا (لا تُقدَّر أي معلَمات من البيانات). باستخدام الجدول، أوجد القيمة الحرجة χ²crit عند مستوى الدلالة α = 0,01.

α = 0,01
χ²crit =

3المحاليل

1.مناهج البحث في علم النفس

الإجابة: D · يكون المتوسط أكبر من الوسيط

لماذا هذه هي الإجابة

ترفع قيم قليلة مرتفعة جدًا في الذيل الأيمن المتوسطَ فوق الوسيط، ولهذا يُذكر الوسيط كثيرًا في البيانات الملتوية.

الإجابة

D · يكون المتوسط أكبر من الوسيط
2.مناهج البحث في علم النفس

الإجابة: C · توزيع الطلاب عشوائيًا على جداول نوم مختلفة

لماذا هذه هي الإجابة

وحده التلاعب بالنوم مع التوزيع العشوائي يضبط المتغيرات الثالثة ويسمح بالاستدلال السببي ضمن الحدود الأخلاقية.

الإجابة

C · توزيع الطلاب عشوائيًا على جداول نوم مختلفة
3.الإحصاء الوصفي

الإجابة: s = 16,3

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

المتوسط

x̄ = 224/7 = 32

مربعات الانحرافات

Σ(x − x̄)² = 5² + (−14)² + (−18)² + 26² + (−12)² + (−2)² + 15² = 1594

الانحراف المعياري

s = √(1594/6) = 16,3

الإجابة

s = 16,3
4.الإحصاء الوصفي

الإجابة: P = 0,1587

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

حوّل إلى الصيغة المعيارية

z = 1

جدول التوزيع الطبيعي المعياري

Φ(1) = 0,8413
P = 1 − 0,8413 = 0,1587

الإجابة

P = 0,1587
5.الاحتمال

الإجابة: P = 0,3182

الاحتمال: مع النتائج المتساوية الاحتمال، P(A) = المواتية/الكلية. للأحداث المستقلة نضرب: P(A و B) = P(A)·P(B). كثيرًا ما يفيد الحدث المتمم: P(واحد على الأقل) = 1 − P(لا شيء). ذو الحدين: في n محاولة مستقلة باحتمال نجاح p، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

السحبة الأولى والثانية

P = 7/12 · 6/11 = 42/132 = 0,3182

الإجابة

P = 0,3182
6.الاحتمال

الإجابة: P = 0,124

الاحتمال: مع النتائج المتساوية الاحتمال، P(A) = المواتية/الكلية. للأحداث المستقلة نضرب: P(A و B) = P(A)·P(B). كثيرًا ما يفيد الحدث المتمم: P(واحد على الأقل) = 1 − P(لا شيء). ذو الحدين: في n محاولة مستقلة باحتمال نجاح p، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

صيغة ذي الحدين

P(X = 2) = 21·0,12·0,95 = 21·0,01·0,5905 = 0,124

الإجابة

P = 0,124
7.التوزيع الطبيعي

الإجابة: P = 0,4206

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

الدرجات المعيارية

z₁ = (55 − 65)/10 = −1
z₂ = (67 − 65)/10 = 0,2

المساحة بين القيمتين

P = Φ(0,2) − Φ(−1) = 0,5793 − 0,1587 = 0,4206

الإجابة

P = 0,4206
8.التوزيع الطبيعي

الإجابة: x = 253,4 g

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

قيمة z للمئين

Φ(z) = 0,75 → z = 0,6745

العودة إلى x

x = 250 + 0,6745·5 = 253,37 g

الإجابة

x = 253,37 g
9.فترات الثقة

الإجابة: E₂ = 4

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

نسبة الهامشين

E₂/E₁ = (1,645/1,645)·√(36/324) = 0,3333

الهامش الجديد

E₂ = 12·0,3333 = 4

الإجابة

E₂ = 4
10.فترات الثقة

الإجابة: الحد الأدنى = −14,64 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

الانحراف المعياري المجمَّع

sp² = (5·4,5² + 5·2²)/10 = 12,13
sp = 3,482

هامش الخطأ

E = 1,812·3,482·√(1/6 + 1/6) = 3,643

الفترة

−11 ± 3,643 → [−14,64, −7,357]

الإجابة

الحد الأدنى = −14,64 kg
11.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: t = −2,625

اختبار المتوسط: تقيس إحصائية الاختبار كم خطأً معياريًا يبعد متوسط العينة عن القيمة المزعومة في H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) عندما تكون σ معلومة، و t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) عندما تُقدَّر من العينة. فترة الثقة هي x̄ ± (القيمة الحرجة)·(الخطأ المعياري).

الخطأ المعياري

SE = 4/√25 = 4/5 = 0,8

إحصائية الاختبار

t = (497,9 − 500)/0,8 = −2,625

الإجابة

t = −2,625
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064، لذا تُرفض H₀ عند مستوى 5% (ثنائي الطرف).

12.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: n = 121

اختبار المتوسط: تقيس إحصائية الاختبار كم خطأً معياريًا يبعد متوسط العينة عن القيمة المزعومة في H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) عندما تكون σ معلومة، و t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) عندما تُقدَّر من العينة. فترة الثقة هي x̄ ± (القيمة الحرجة)·(الخطأ المعياري).

حُلّ لإيجاد n

n = (1,645·10/1,5)² = 120,3

قرّب إلى الأعلى

n = 121

الإجابة

n = 121
13.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: r² = 0,9147

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 123/6 = 20,5

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −24,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 37,5

معامل التحديد

r² = −24,5²/(17,5·37,5) = 0,9147

الإجابة

r² = 0,9147

نحو 91,47% من التباين في y يفسّره الخط.

14.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: e = −4,05

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 95/5 = 19
ȳ = 382/5 = 76,4

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 178

خط الانحدار

b = 178/40 = 4,45
a = 76,4 − 4,45·19 = −8,15
ŷ = −8,15 + 4,45·x

القيمة المتنبَّأ بها

ŷ = −8,15 + 4,45·16 = 63,05

البُواقي

e = 59 − 63,05 = −4,05

الإجابة

e = −4,05

تقع النقطة تحت الخط.

15.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 0,07937

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

الرجال: 120·72/240 = 36, 120·168/240 = 84
النساء: 120·72/240 = 36, 120·168/240 = 84

إحصاءة مربع كاي

χ² = (35 − 36)²/36 + (85 − 84)²/84 + (37 − 36)²/36 + (83 − 84)²/84
χ² = 0,07937

الإجابة

χ² = 0,07937

df = 1. عند α = 0,05 تكون القيمة الحرجة 3,841، لذا فإن H₀ (الاستقلالية) غير مرفوضة.

16.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ²crit = 18,48

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

درجات الحرية

df = 8 − 1 = 7

الجدول

χ²crit(df = 7, α = 0,01) = 18,475

الإجابة

χ²crit = 18,475

ارفض H₀ إذا كانت χ² المحسوبة أكبر من هذه القيمة.

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology