1.Leicht
Warum sollte eine Korrelation nicht als Beweis für Kausalität gelten?
- AKorrelationskoeffizienten sind immer zu schwach, um einen echten Zusammenhang anzuzeigen
- BKorrelationen können nur negativ sein
- CKorrelationen sind nie statistisch signifikant
- DEine dritte Variable oder umgekehrte Kausalität könnte den Zusammenhang erklären
2.Leicht
Eine andere Variable als die UV, die sich systematisch mit der UV verändert und das Ergebnis erklären könnte, heißt:
- AAufforderungscharakteristik
- BKonfundierende Variable (Konfundierung)
- CAbhängige Variable
- DKontrollvariable
3.Leicht
In einem Experiment ist die Kontrollgruppe die Gruppe, die:
- ADie experimentelle Behandlung nicht erhält und so eine Vergleichsbasis liefert
- BDie stärkste Version der Behandlung erhält, um deren maximale Wirkung zu zeigen
- CNur aus Freiwilligen besteht
- DAus den Forschenden selbst besteht
4.Mittel
Aufforderungscharakteristika (Demand Characteristics) sind:
- ADie förmlichen Anforderungen einer Ethikkommission, bevor eine Studie beginnen darf
- BStatistische Voraussetzungen eines Tests
- CHinweise, die Teilnehmende das Ziel erraten und ihr Verhalten ändern lassen
- DMerkmale der Stichprobe
5.Mittel
Die Split-Half-Reliabilität (Testhalbierungsreliabilität) beinhaltet:
- ADen Einsatz zweier Beobachter für je die Hälfte der Sitzungen
- BDie Aufteilung der Stichprobe in eine Experimental- und eine Kontrollgruppe und der Vergleich ihrer Werte
- CDie Testung zweier Hälften der Stichprobe zu verschiedenen Zeitpunkten
- DDen Vergleich der Werte in zwei Hälften desselben Tests, um die interne Konsistenz zu prüfen
6.Mittel
Operationalisierung bedeutet:
- ADen Teilnehmenden Anweisungen zu geben
- BDie Forschung in einer realen Einsatzumgebung wie einem Krankenhaus durchzuführen
- CVariablen präzise und messbar zu definieren
- DEinen statistischen Test auszuwählen
7.Schwer
Effektstärkemaße wie Cohens d werden berichtet, weil sie:
- AJede Hypothese überflüssig machen
- BZeigen, wie groß ein Effekt ist, unabhängig von der Stichprobengröße
- CZeigen, ob das Ergebnis beim gewählten Alpha-Niveau signifikant ist
- DAngeben, wie viele Teilnehmende ausgestiegen sind
8.Schwer
In der qualitativen Forschung bedeutet Reflexivität, dass die Forscherin:
- AEine Zufallsstichprobe verwendet, um Verzerrungen zu beseitigen
- BDie Studie wiederholt, um die Reliabilität zu prüfen
- CDarüber reflektiert, wie ihr eigener Hintergrund und ihre Annahmen die Auswertung prägen können
- DThemen in numerische Daten umwandelt
Lösungsschlüssel
- 1. D · Eine dritte Variable oder umgekehrte Kausalität könnte den Zusammenhang erklären
- 2. B · Konfundierende Variable (Konfundierung)
- 3. A · Die experimentelle Behandlung nicht erhält und so eine Vergleichsbasis liefert
- 4. C · Hinweise, die Teilnehmende das Ziel erraten und ihr Verhalten ändern lassen
- 5. D · Den Vergleich der Werte in zwei Hälften desselben Tests, um die interne Konsistenz zu prüfen
- 6. C · Variablen präzise und messbar zu definieren
- 7. B · Zeigen, wie groß ein Effekt ist, unabhängig von der Stichprobengröße
- 8. C · Darüber reflektiert, wie ihr eigener Hintergrund und ihre Annahmen die Auswertung prägen können
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