1.Leicht
Die Nullhypothese besagt meist, dass:
- ADie Vorhersage der Forschenden richtig ist
- BDie Ergebnisse signifikant sind
- CEs keinen Effekt oder keinen Unterschied gibt
- DDie Stichprobe verzerrt ist
2.Leicht
Ein Fragebogenitem wie „Stimme voll zu, Stimme zu, Neutral, Stimme nicht zu, Stimme überhaupt nicht zu“ heißt:
- ALikert-Skala
- BBewertung der Reaktionszeit
- COffene Frage
- DSemantisches Differenzial
3.Leicht
Ein Fehler 2. Art (Typ-II-Fehler) liegt vor, wenn eine Forscherin:
- AEine Nullhypothese verwirft, die in Wirklichkeit wahr ist, und einen nicht vorhandenen Effekt findet
- BDen falschen statistischen Test verwendet
- CEine Nullhypothese nicht verwirft, die in Wirklichkeit falsch ist
- DDie falsche abhängige Variable misst
4.Mittel
Die Split-Half-Reliabilität (Testhalbierungsreliabilität) beinhaltet:
- ADie Testung zweier Hälften der Stichprobe zu verschiedenen Zeitpunkten
- BDen Einsatz zweier Beobachter für je die Hälfte der Sitzungen
- CDen Vergleich der Werte in zwei Hälften desselben Tests, um die interne Konsistenz zu prüfen
- DDie Aufteilung der Stichprobe in eine Experimental- und eine Kontrollgruppe und der Vergleich ihrer Werte
5.Mittel
Publikationsbias bezeichnet:
- ADass Studien mit signifikanten Ergebnissen eher veröffentlicht werden als Nullergebnisse
- BDass Gutachter Arbeiten von Autoren berühmter Universitäten gegenüber weniger bekannten bevorzugen
- CDass Forschende dieselbe Studie zweimal veröffentlichen
- DDass Fachzeitschriften nur qualitative Forschung veröffentlichen
6.Mittel
Operationalisierung bedeutet:
- ADen Teilnehmenden Anweisungen zu geben
- BEinen statistischen Test auszuwählen
- CDie Forschung in einer realen Einsatzumgebung wie einem Krankenhaus durchzuführen
- DVariablen präzise und messbar zu definieren
7.Schwer
Eine einfaktorielle Varianzanalyse mit vier Gruppen ist signifikant. Was sollte die Forscherin als Nächstes tun, um herauszufinden, welche Gruppen sich unterscheiden?
- APost-hoc-Tests wie Tukeys HSD durchführen
- BEinen Chi-Quadrat-Test mit den Mittelwerten durchführen
- CDas Ergebnis als Korrelation berichten
- DSchließen, dass sich alle vier Gruppen voneinander unterscheiden
8.Schwer
Patienten, die wegen extrem hoher Angstwerte ausgewählt wurden, zeigen bei einer zweiten Testung niedrigere Werte, auch ohne Behandlung. Was ist die wahrscheinlichste Erklärung?
- AAusbalancieren
- BEin Deckeneffekt
- CDer Hawthorne-Effekt
- DRegression zur Mitte
Lösungsschlüssel
- 1. C · Es keinen Effekt oder keinen Unterschied gibt
- 2. A · Likert-Skala
- 3. C · Eine Nullhypothese nicht verwirft, die in Wirklichkeit falsch ist
- 4. C · Den Vergleich der Werte in zwei Hälften desselben Tests, um die interne Konsistenz zu prüfen
- 5. A · Dass Studien mit signifikanten Ergebnissen eher veröffentlicht werden als Nullergebnisse
- 6. D · Variablen präzise und messbar zu definieren
- 7. A · Post-hoc-Tests wie Tukeys HSD durchführen
- 8. D · Regression zur Mitte
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