1.Leicht
Bei einer natürlichen Beobachtung (naturalistic observation):
- ABittet die Forscherin die Teilnehmenden, einen Fragebogen über ihr Alltagsverhalten auszufüllen
- BTeilt die Forscherin die Teilnehmenden zufällig Bedingungen zu
- CBeobachtet die Forscherin Verhalten in seiner gewohnten Umgebung, ohne Variablen zu manipulieren
- DKontrolliert die Forscherin die Umgebung in einem Labor
2.Leicht
In einem Experiment heißt die Variable, die gemessen wird, um zu sehen, ob sie von der Manipulation beeinflusst wird:
- AAbhängige Variable
- BKontrollvariable
- CStörvariable
- DUnabhängige Variable
3.Leicht
Bei welcher Stichprobenmethode hat jedes Mitglied der Population die gleiche Chance, ausgewählt zu werden?
- AFreiwilligenstichprobe
- BSchneeballverfahren
- CZufallsstichprobe
- DGelegenheitsstichprobe
4.Mittel
In einem Messwiederholungsdesign lassen sich Reihenfolgeeffekte kontrollieren durch:
- AEinfachblindverfahren
- BZufallsstichprobe
- CNur eine größere Stichprobe
- DAusbalancieren (Counterbalancing)
5.Mittel
Eine Forscherin untersucht den Einfluss des Geschlechts auf Gedächtniswerte. Warum ist das ein Quasi-Experiment und kein echtes Experiment?
- AEs gibt nur zwei Bedingungen, und ein echtes Experiment braucht mindestens drei Stufen der UV
- BDie Studie findet in einem Labor statt
- CDie UV ist ein bereits vorhandenes Merkmal, daher können Teilnehmende ihr nicht zufällig zugeteilt werden
- DDie AV wird nicht gemessen
6.Mittel
Operationalisierung bedeutet:
- AEinen statistischen Test auszuwählen
- BDie Forschung in einer realen Einsatzumgebung wie einem Krankenhaus durchzuführen
- CVariablen präzise und messbar zu definieren
- DDen Teilnehmenden Anweisungen zu geben
7.Schwer
Eine Forscherin will zeigen, dass eine neue Angstskala etwas anderes misst als Depression. Niedrige Korrelationen mit einer Depressionsskala würden stützen:
- AAugenscheinvalidität
- BKonvergente Validität
- CDiskriminante Validität
- DPrognostische Validität
8.Schwer
Effektstärkemaße wie Cohens d werden berichtet, weil sie:
- AZeigen, wie groß ein Effekt ist, unabhängig von der Stichprobengröße
- BAngeben, wie viele Teilnehmende ausgestiegen sind
- CJede Hypothese überflüssig machen
- DZeigen, ob das Ergebnis beim gewählten Alpha-Niveau signifikant ist
Lösungsschlüssel
- 1. C · Beobachtet die Forscherin Verhalten in seiner gewohnten Umgebung, ohne Variablen zu manipulieren
- 2. A · Abhängige Variable
- 3. C · Zufallsstichprobe
- 4. D · Ausbalancieren (Counterbalancing)
- 5. C · Die UV ist ein bereits vorhandenes Merkmal, daher können Teilnehmende ihr nicht zufällig zugeteilt werden
- 6. C · Variablen präzise und messbar zu definieren
- 7. C · Diskriminante Validität
- 8. A · Zeigen, wie groß ein Effekt ist, unabhängig von der Stichprobengröße
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