1.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALas correlaciones solo pueden ser negativas
- BLos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- CLas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- DUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
2.Fácil
En un experimento, la variable que el investigador modifica deliberadamente es:
- AUna variable extraña
- BUna variable de confusión
- CLa variable independiente
- DLa variable dependiente
3.Fácil
Una correlación de −0,85 indica:
- AUna relación positiva fuerte
- BNinguna relación
- CUna relación negativa débil
- DUna relación negativa fuerte
4.Media
Los mismos 25 participantes hacen una prueba de memoria antes y después de tomar cafeína. Las puntuaciones son de intervalo y aproximadamente normales. ¿Qué prueba es adecuada?
- ALa prueba t para muestras independientes
- BLa prueba chi cuadrado
- CLa prueba U de Mann-Whitney
- DLa prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
5.Media
¿Qué diseño usa participantes distintos en cada condición?
- ADiseño de medidas repetidas
- BDiseño intrasujetos
- CDiseño de pares igualados con las mismas personas
- DDiseño de grupos independientes
6.Media
En una correlación, r = 0,40. ¿Qué proporción de la varianza de una variable se comparte con la otra?
- A60%
- B40%
- C4%
- D16%
7.Difícil
Un investigador encuentra que las ventas de helados y las muertes por ahogamiento están correlacionadas positivamente. ¿Qué explicación es más plausible?
- ALos ahogamientos aumentan las ventas de helados
- BEl calor aumenta tanto las ventas de helados como el baño
- CLa correlación debe ser un error de cálculo
- DLos helados causan ahogamientos
8.Difícil
En los estudios de obediencia de Milgram, los participantes creían que daban descargas eléctricas reales. ¿Qué problema ético se plantea de forma más directa y cómo se abordó en parte?
- ALa falta de un grupo de control, abordada asignando aleatoriamente a los participantes a las condiciones
- BLa falta de confidencialidad, abordada publicando los nombres
- CEl uso de niños, abordado con el consentimiento de los padres
- DEl engaño y el posible malestar, abordados con un debriefing exhaustivo
Soluciones
- 1. D · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 2. C · La variable independiente
- 3. D · Una relación negativa fuerte
- 4. D · La prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
- 5. D · Diseño de grupos independientes
- 6. D · 16%
- 7. B · El calor aumenta tanto las ventas de helados como el baño
- 8. D · El engaño y el posible malestar, abordados con un debriefing exhaustivo
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