1.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- BUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- CLas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- DLas correlaciones solo pueden ser negativas
2.Fácil
¿Cuál es un ejemplo de datos cualitativos?
- ATranscripciones de entrevistas que describen sentimientos sobre el trabajo
- BPuntuaciones en una prueba de memoria de 20 ítems
- CTiempos de reacción en milisegundos
- DEl número de palabras recordadas
3.Fácil
Una hipótesis que predice una diferencia pero no dice en qué dirección se denomina:
- ADireccional (unilateral)
- BHipótesis nula
- CDefinición operacional
- DNo direccional (bilateral)
4.Media
La validez interna se refiere a:
- ASi los resultados se generalizan más allá del estudio a otras poblaciones, contextos y momentos
- BSi a los participantes les pareció interesante el estudio
- CSi el efecto observado lo causó realmente la VI y no otros factores
- DSi una prueba da los mismos resultados a lo largo del tiempo
5.Media
Los mismos 25 participantes hacen una prueba de memoria antes y después de tomar cafeína. Las puntuaciones son de intervalo y aproximadamente normales. ¿Qué prueba es adecuada?
- ALa prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
- BLa prueba U de Mann-Whitney
- CLa prueba t para muestras independientes
- DLa prueba chi cuadrado
6.Media
La validez ecológica se refiere a:
- ACuánto se generalizan los hallazgos a situaciones de la vida real
- BCuán consistente es una prueba en el tiempo
- CSi una prueba predice la conducta futura
- DSi una prueba parece medir lo correcto
7.Difícil
En la teoría fundamentada (grounded theory), la recogida de datos continúa hasta que:
- ASe obtiene un valor p inferior a 0,05
- BSe confirma la hipótesis original
- CSe ha entrevistado al menos a 1,000 participantes
- DSe alcanza la saturación teórica y los nuevos datos no aportan categorías nuevas
8.Difícil
Un investigador quiere comprobar si un nuevo método de enseñanza produce mejores notas, pero no puede aleatorizar a los estudiantes. ¿Qué diseño da la evidencia causal más sólida en esta situación?
- AMedir solo la clase que usa el nuevo método después de la enseñanza
- BPreguntar a los estudiantes si creen que el método funcionó
- CComparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
- DCorrelacionar las notas con cuánto les gusta el profesor a los estudiantes
Soluciones
- 1. B · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 2. A · Transcripciones de entrevistas que describen sentimientos sobre el trabajo
- 3. D · No direccional (bilateral)
- 4. C · Si el efecto observado lo causó realmente la VI y no otros factores
- 5. A · La prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
- 6. A · Cuánto se generalizan los hallazgos a situaciones de la vida real
- 7. D · Se alcanza la saturación teórica y los nuevos datos no aportan categorías nuevas
- 8. C · Comparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
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