1.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- BLas correlaciones solo pueden ser negativas
- CLos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- DUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
2.Fácil
Una hipótesis que predice la dirección de un efecto se llama:
- ANo direccional (bilateral)
- BDireccional (unilateral)
- CHipótesis operativa
- DHipótesis nula
3.Fácil
La mediana de las puntuaciones 3, 7, 8, 12, 20 es:
- A12
- B8
- C7
- D10
4.Media
El sesgo de publicación se refiere a:
- AQue los investigadores publican el mismo estudio dos veces
- BQue los estudios con resultados significativos tienen más probabilidades de publicarse que los resultados nulos
- CQue los revisores favorecen los artículos de autores de universidades famosas frente a los de universidades menos conocidas
- DQue las revistas solo publican investigación cualitativa
5.Media
La validez ecológica se refiere a:
- ASi una prueba predice la conducta futura
- BSi una prueba parece medir lo correcto
- CCuán consistente es una prueba en el tiempo
- DCuánto se generalizan los hallazgos a situaciones de la vida real
6.Media
En un experimento se usan instrucciones estandarizadas para que:
- ATodos los participantes reciban la misma información de la misma manera
- BEl investigador pueda adaptar el procedimiento a las necesidades de cada participante
- CLos resultados sean estadísticamente significativos
- DLos participantes puedan elegir sus propias condiciones
7.Difícil
El análisis fenomenológico interpretativo (AFI, o IPA) busca principalmente:
- AContar la frecuencia de las palabras en los textos
- BExplorar cómo las personas dan sentido a sus propias experiencias vividas
- CMedir con precisión los tiempos de reacción
- DComprobar hipótesis causales con muestras grandes
8.Difícil
Un estudio con 10 participantes encuentra un efecto grande pero no significativo. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?
- AEl efecto debe ser un error de tipo I
- BEl estudio demuestra que la hipótesis nula es verdadera, puesto que el efecto no fue significativo
- CEl tamaño del efecto debe estar mal calculado
- DPuede que el estudio careciera de potencia, por lo que el resultado no es concluyente
Soluciones
- 1. D · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 2. B · Direccional (unilateral)
- 3. B · 8
- 4. B · Que los estudios con resultados significativos tienen más probabilidades de publicarse que los resultados nulos
- 5. D · Cuánto se generalizan los hallazgos a situaciones de la vida real
- 6. A · Todos los participantes reciban la misma información de la misma manera
- 7. B · Explorar cómo las personas dan sentido a sus propias experiencias vividas
- 8. D · Puede que el estudio careciera de potencia, por lo que el resultado no es concluyente
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