1.Fácil
El efecto Hawthorne se refiere a:
- AQue los investigadores influyen inconscientemente en la conducta de los participantes mediante sus propias expectativas
- BQue las puntuaciones se acercan a la media al repetir la prueba
- CQue las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
- DQue los participantes rinden peor a medida que se cansan
2.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- BLas correlaciones solo pueden ser negativas
- CUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- DLos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
3.Fácil
Un estudio que sigue a los mismos participantes durante un largo periodo de tiempo se denomina:
- AEstudio transversal
- BEstudio longitudinal
- CEstudio piloto
- DEstudio de caso
4.Media
En un diseño de medidas repetidas, los efectos de orden pueden controlarse mediante:
- AContrabalanceo
- BProcedimientos de simple ciego
- CSolo una muestra más grande
- DMuestreo aleatorio
5.Media
Unos expertos comprueban si los ítems de un examen de matemáticas abarcan todos los temas del temario. Esto evalúa:
- ALa validez de contenido
- BLa validez ecológica
- CLa validez predictiva
- DLa fiabilidad test-retest
6.Media
Un valor p de 0,03 significa:
- ASi la hipótesis nula fuera cierta, datos tan extremos aparecerían alrededor del 3% de las veces
- BDados los datos observados, solo hay un 3% de probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta
- CEl resultado se replicará el 97% de las veces
- DEl efecto es grande
7.Difícil
Las medidas del tamaño del efecto, como la d de Cohen, se informan porque:
- AIndican cuántos participantes abandonaron
- BMuestran cuán grande es un efecto, independientemente del tamaño de la muestra
- CEliminan la necesidad de cualquier hipótesis
- DMuestran si el resultado es estadísticamente significativo al nivel alfa elegido
8.Difícil
Un estudio encuentra una correlación de r = 0,05 entre la estatura y el CI solo en jugadores profesionales de baloncesto, aunque en la población general es mayor. ¿Qué explica mejor la correlación débil?
- ALa restricción del rango
- BUn efecto techo en las pruebas de CI
- CLa regresión a la media
- DLas características de la demanda
Soluciones
- 1. C · Que las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
- 2. C · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 3. B · Estudio longitudinal
- 4. A · Contrabalanceo
- 5. A · La validez de contenido
- 6. A · Si la hipótesis nula fuera cierta, datos tan extremos aparecerían alrededor del 3% de las veces
- 7. B · Muestran cuán grande es un efecto, independientemente del tamaño de la muestra
- 8. A · La restricción del rango
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