1.Fácil
¿Cuál es un ejemplo de datos cualitativos?
- AEl número de palabras recordadas
- BTranscripciones de entrevistas que describen sentimientos sobre el trabajo
- CPuntuaciones en una prueba de memoria de 20 ítems
- DTiempos de reacción en milisegundos
2.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALas correlaciones solo pueden ser negativas
- BLos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- CUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- DLas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
3.Fácil
Una prueba a pequeña escala de un estudio antes de la investigación principal se denomina:
- AMetaanálisis
- BExperimento de campo
- CReplicación
- DEstudio piloto
4.Media
Operacionalizar significa:
- ADar instrucciones a los participantes
- BRealizar la investigación en un entorno operativo real, como un hospital
- CDefinir las variables de forma precisa y medible
- DElegir una prueba estadística
5.Media
En la investigación observacional, el muestreo de eventos significa:
- ARegistrar la conducta solo a intervalos fijos de tiempo
- BRegistrar cada vez que se produce una conducta especificada
- CRegistrar solo los acontecimientos que relatan los participantes
- DElegir a los participantes al azar
6.Media
En una distribución con asimetría positiva, como los ingresos:
- ALa media es mayor que la mediana
- BLa media es menor que la mediana
- CNo hay puntuaciones extremas
- DLa media y la mediana son siempre iguales
7.Difícil
Un investigador quiere comprobar si un nuevo método de enseñanza produce mejores notas, pero no puede aleatorizar a los estudiantes. ¿Qué diseño da la evidencia causal más sólida en esta situación?
- AMedir solo la clase que usa el nuevo método después de la enseñanza
- BComparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
- CCorrelacionar las notas con cuánto les gusta el profesor a los estudiantes
- DPreguntar a los estudiantes si creen que el método funcionó
8.Difícil
Un estudio con 10 participantes encuentra un efecto grande pero no significativo. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?
- AEl efecto debe ser un error de tipo I
- BPuede que el estudio careciera de potencia, por lo que el resultado no es concluyente
- CEl tamaño del efecto debe estar mal calculado
- DEl estudio demuestra que la hipótesis nula es verdadera, puesto que el efecto no fue significativo
Soluciones
- 1. B · Transcripciones de entrevistas que describen sentimientos sobre el trabajo
- 2. C · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 3. D · Estudio piloto
- 4. C · Definir las variables de forma precisa y medible
- 5. B · Registrar cada vez que se produce una conducta especificada
- 6. A · La media es mayor que la mediana
- 7. B · Comparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
- 8. B · Puede que el estudio careciera de potencia, por lo que el resultado no es concluyente
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