1.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- BUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- CLas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- DLas correlaciones solo pueden ser negativas
2.Fácil
Un gráfico que muestra la relación entre dos variables continuas, con un punto por participante, es:
- AUn gráfico de sectores
- BUn diagrama de dispersión
- CUn diagrama de barras
- DUn histograma
3.Fácil
En un experimento, el grupo de control es el grupo que:
- ARecibe la versión más intensa del tratamiento, para mostrar su efecto máximo
- BEstá formado por los propios investigadores
- CNo recibe el tratamiento experimental y sirve como línea base
- DEstá compuesto solo por voluntarios
4.Media
Los mismos 25 participantes hacen una prueba de memoria antes y después de tomar cafeína. Las puntuaciones son de intervalo y aproximadamente normales. ¿Qué prueba es adecuada?
- ALa prueba U de Mann-Whitney
- BLa prueba chi cuadrado
- CLa prueba t para muestras independientes
- DLa prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
5.Media
El error típico de la media disminuye cuando:
- AAumenta la media
- BAumenta el tamaño de la muestra
- CLa variable se mide a nivel ordinal
- DDisminuye el tamaño de la muestra
6.Media
Unos expertos comprueban si los ítems de un examen de matemáticas abarcan todos los temas del temario. Esto evalúa:
- ALa fiabilidad test-retest
- BLa validez predictiva
- CLa validez de contenido
- DLa validez ecológica
7.Difícil
Las medidas del tamaño del efecto, como la d de Cohen, se informan porque:
- AMuestran cuán grande es un efecto, independientemente del tamaño de la muestra
- BEliminan la necesidad de cualquier hipótesis
- CMuestran si el resultado es estadísticamente significativo al nivel alfa elegido
- DIndican cuántos participantes abandonaron
8.Difícil
En una escala de autoinforme, las personas que están de acuerdo con muchas afirmaciones puntúan alto sea cual sea el contenido. ¿Qué sesgo de respuesta es y cómo puede reducirse?
- ACaracterísticas de la demanda; usar un diseño de doble ciego
- BEfectos de orden; contrabalancear a los participantes
- CSesgo de deseabilidad social; usar una muestra mayor
- DSesgo de aquiescencia; incluir ítems redactados en sentido inverso
Soluciones
- 1. B · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 2. B · Un diagrama de dispersión
- 3. C · No recibe el tratamiento experimental y sirve como línea base
- 4. D · La prueba t para muestras relacionadas (emparejadas)
- 5. B · Aumenta el tamaño de la muestra
- 6. C · La validez de contenido
- 7. A · Muestran cuán grande es un efecto, independientemente del tamaño de la muestra
- 8. D · Sesgo de aquiescencia; incluir ítems redactados en sentido inverso
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