1.Facile
L'hypothèse nulle affirme généralement que :
- ALa prédiction du chercheur est correcte
- BLes résultats sont significatifs
- CL'échantillon est biaisé
- DIl n'y a pas d'effet ou pas de différence
2.Facile
En psychologie, le seuil de significativité conventionnel utilisé pour décider si un résultat est statistiquement significatif est :
- Ap < 0,50
- Bp < 0,05
- Cp > 0,95
- Dp < 0,20
3.Facile
Une observation dissimulée (covert) est une observation dans laquelle :
- ALe comportement est enregistré en laboratoire
- BL'observateur fait partie du groupe observé
- CLes participants connaissent l'étude et y consentent
- DLes participants ne savent pas qu'ils sont observés
4.Moyen
La validité interne désigne :
- ALe fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
- BLe fait que les participants aient trouvé l'étude intéressante
- CLe fait qu'un test donne les mêmes résultats dans le temps
- DLe fait que les résultats se généralisent au-delà de l'étude à d'autres populations, contextes et époques
5.Moyen
Dans une corrélation, r = 0,40. Quelle proportion de la variance d'une variable est partagée avec l'autre ?
- A60%
- B4%
- C16%
- D40%
6.Moyen
Quelle statistique convient pour la relation entre deux séries de rangs, comme les classements de tableaux par des juges ?
- ALe khi-deux
- BLe test t pour échantillons indépendants
- CLe r de Pearson
- DLe rho de Spearman
7.Difficile
Une étude rapporte t(28) = 2,50, p = .018 pour deux groupes indépendants de même taille. Combien de participants y ont pris part ?
- A29
- B56
- C30
- D28
8.Difficile
Pourquoi de nombreux chercheurs soutiennent-ils que les valeurs p devraient être rapportées avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance ?
- ALes tailles d'effet rendent la taille de l'échantillon sans importance pour la significativité
- BLes valeurs p indiquent la probabilité que l'hypothèse soit vraie
- CLes intervalles de confiance ne sont nécessaires qu'en recherche qualitative
- DUne valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
Corrigé
- 1. D · Il n'y a pas d'effet ou pas de différence
- 2. B · p < 0,05
- 3. D · Les participants ne savent pas qu'ils sont observés
- 4. A · Le fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
- 5. C · 16%
- 6. D · Le rho de Spearman
- 7. C · 30
- 8. D · Une valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
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