1.Facile
L'hypothèse nulle affirme généralement que :
- AIl n'y a pas d'effet ou pas de différence
- BLa prédiction du chercheur est correcte
- CL'échantillon est biaisé
- DLes résultats sont significatifs
2.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- ALes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- BLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- CUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- DLes corrélations ne peuvent être que négatives
3.Facile
Des données constituées de catégories sans ordre, comme la couleur des yeux, relèvent de quel niveau de mesure ?
- ADe rapport
- BNominal
- CD'intervalle
- DOrdinal
4.Moyen
Dans une expérience de terrain, le chercheur :
- AManipule la VI en laboratoire
- BManipule la VI dans un cadre réel
- CAnalyse des données recueillies par d'autres
- DSe contente d'observer sans rien manipuler
5.Moyen
Un intervalle de confiance à 95% pour une moyenne de 50 va de 46 à 54. Quelle est l'interprétation la plus exacte ?
- ALa procédure utilisée produit des intervalles qui contiennent la vraie moyenne dans 95% des cas
- B95% des participants individuels de l'échantillon ont obtenu un score entre 46 et 54 à la mesure
- CIl y a 95% de chances que la moyenne de l'échantillon soit 50
- DLe résultat n'est pas significatif
6.Moyen
Dans une expérience, on utilise des consignes standardisées afin que :
- ATous les participants reçoivent les mêmes informations de la même manière
- BLes participants puissent choisir leurs propres conditions
- CLe chercheur puisse adapter la procédure aux besoins de chaque participant
- DLes résultats deviennent statistiquement significatifs
7.Difficile
Pourquoi de nombreux chercheurs soutiennent-ils que les valeurs p devraient être rapportées avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance ?
- AUne valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
- BLes valeurs p indiquent la probabilité que l'hypothèse soit vraie
- CLes tailles d'effet rendent la taille de l'échantillon sans importance pour la significativité
- DLes intervalles de confiance ne sont nécessaires qu'en recherche qualitative
8.Difficile
L'analyse phénoménologique interprétative (IPA) vise principalement à :
- ACompter la fréquence des mots dans des textes
- BMesurer précisément des temps de réaction
- CExplorer comment les individus donnent sens à leurs propres expériences vécues
- DTester des hypothèses causales sur de grands échantillons
Corrigé
- 1. A · Il n'y a pas d'effet ou pas de différence
- 2. C · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 3. B · Nominal
- 4. B · Manipule la VI dans un cadre réel
- 5. A · La procédure utilisée produit des intervalles qui contiennent la vraie moyenne dans 95% des cas
- 6. A · Tous les participants reçoivent les mêmes informations de la même manière
- 7. A · Une valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
- 8. C · Explorer comment les individus donnent sens à leurs propres expériences vécues
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