1.Facile
Lequel est un exemple de données qualitatives ?
- ALe nombre de mots rappelés
- BDes temps de réaction en millisecondes
- CDes scores à un test de mémoire de 20 items
- DDes transcriptions d'entretiens décrivant des sentiments au sujet du travail
2.Facile
Dans un plan à paires appariées :
- ASeuls des jumeaux peuvent participer
- BLes participants sont appariés sur des caractéristiques pertinentes, et un membre de chaque paire va dans chaque condition
- CLes participants sont répartis au hasard sans appariement
- DLes mêmes participants passent toutes les conditions
3.Facile
Dans une expérience, la variable mesurée pour savoir si elle est affectée par la manipulation est :
- AUne variable parasite
- BLa variable indépendante
- CLa variable dépendante
- DUne variable contrôlée
4.Moyen
Dans un plan à mesures répétées, les effets d'ordre peuvent être contrôlés par :
- AUne procédure en simple aveugle
- BUn échantillon plus grand uniquement
- CLe contrebalancement
- DL'échantillonnage aléatoire
5.Moyen
Une étude transversale compare au même moment l'usage des technologies chez des personnes de 20, 40 et 60 ans. Quel problème peut confondre la comparaison des âges ?
- ALes effets de cohorte
- BLes effets d'entraînement
- CLes effets plancher
- DLes effets d'ordre
6.Moyen
Quel plan utilise des participants différents dans chaque condition ?
- ALe plan à groupes indépendants
- BLe plan intra-sujets
- CLe plan apparié avec les mêmes personnes
- DLe plan à mesures répétées
7.Difficile
Une étude trouve une corrélation r = 0,05 entre la taille et le QI chez des basketteurs professionnels uniquement, alors qu'elle est plus élevée dans la population générale. Qu'est-ce qui explique le mieux cette faible corrélation ?
- AUn effet plafond des tests de QI
- BLes caractéristiques de la demande
- CLa restriction de l'étendue
- DLa régression vers la moyenne
8.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- AÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- BLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
- CCombiner des études élimine toujours tout biais
- DLes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
Corrigé
- 1. D · Des transcriptions d'entretiens décrivant des sentiments au sujet du travail
- 2. B · Les participants sont appariés sur des caractéristiques pertinentes, et un membre de chaque paire va dans chaque condition
- 3. C · La variable dépendante
- 4. C · Le contrebalancement
- 5. A · Les effets de cohorte
- 6. A · Le plan à groupes indépendants
- 7. C · La restriction de l'étendue
- 8. A · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
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