1.Facile
Quelle méthode d'échantillonnage donne à chaque membre de la population la même chance d'être sélectionné ?
- AL'échantillonnage aléatoire
- BL'échantillonnage de convenance
- CL'échantillonnage de volontaires
- DL'échantillonnage en boule de neige
2.Facile
Lequel est un exemple de données qualitatives ?
- ALe nombre de mots rappelés
- BDes scores à un test de mémoire de 20 items
- CDes transcriptions d'entretiens décrivant des sentiments au sujet du travail
- DDes temps de réaction en millisecondes
3.Facile
La médiane des scores 3, 7, 8, 12, 20 est :
- A8
- B7
- C12
- D10
4.Moyen
Une valeur p de 0,03 signifie :
- ACompte tenu des données observées, il n'y a que 3% de probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
- BSi l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- CLe résultat se répliquera 97% du temps
- DL'effet est important
5.Moyen
La validité interne désigne :
- ALe fait qu'un test donne les mêmes résultats dans le temps
- BLe fait que les résultats se généralisent au-delà de l'étude à d'autres populations, contextes et époques
- CLe fait que les participants aient trouvé l'étude intéressante
- DLe fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
6.Moyen
Un test est si facile que presque tous les participants obtiennent un score proche du maximum. Cela s'appelle :
- AUn effet plancher
- BUn effet d'ordre
- CUn effet plafond
- DUn effet d'entraînement
7.Difficile
Les mesures de taille d'effet comme le d de Cohen sont rapportées parce qu'elles :
- AIndiquent si le résultat est statistiquement significatif au seuil alpha choisi
- BIndiquent l'ampleur d'un effet, indépendamment de la taille de l'échantillon
- CIndiquent combien de participants ont abandonné
- DRendent toute hypothèse inutile
8.Difficile
Dans l'analyse thématique, l'analyste cherche surtout à :
- ATester une hypothèse numérique
- BCompter uniquement la fréquence des mots
- CRepérer des schémas de sens récurrents dans des données qualitatives
- DCalculer le score moyen de chaque thème pour les comparer statistiquement
Corrigé
- 1. A · L'échantillonnage aléatoire
- 2. C · Des transcriptions d'entretiens décrivant des sentiments au sujet du travail
- 3. A · 8
- 4. B · Si l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- 5. D · Le fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
- 6. C · Un effet plafond
- 7. B · Indiquent l'ampleur d'un effet, indépendamment de la taille de l'échantillon
- 8. C · Repérer des schémas de sens récurrents dans des données qualitatives
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