1.Facile
Une erreur de type II se produit lorsqu'un chercheur :
- AUtilise le mauvais test statistique
- BNe rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- CMesure la mauvaise variable dépendante
- DRejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie, trouvant un effet qui n'existe pas
2.Facile
Quelle mesure de dispersion correspond à la différence entre le score le plus élevé et le score le plus bas ?
- AL'étendue
- BL'écart-type
- CLa variance
- DL'écart interquartile
3.Facile
Une variable autre que la VI, qui varie systématiquement avec elle et pourrait expliquer le résultat, s'appelle :
- AUne caractéristique de la demande
- BUne variable contrôlée
- CUne variable dépendante
- DUne variable confondante
4.Moyen
Dans une distribution parfaitement normale :
- ALa plupart des scores se trouvent dans les queues
- BLa moyenne, la médiane et le mode sont égaux
- CLe mode est le score le plus bas
- DLa moyenne est toujours supérieure à la médiane
5.Moyen
Dans une distribution à asymétrie positive, comme celle des revenus :
- ALa moyenne est inférieure à la médiane
- BLa moyenne est supérieure à la médiane
- CIl n'y a pas de scores extrêmes
- DLa moyenne et la médiane sont toujours égales
6.Moyen
Pour obtenir un échantillon avec les mêmes proportions d'étudiants de première, deuxième et troisième année que dans la population de l'université, un chercheur doit utiliser :
- AL'échantillonnage en boule de neige
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage de volontaires
- DL'échantillonnage de convenance
7.Difficile
Un test d'« intelligence » mesure principalement la vitesse de frappe au clavier. Quel type de validité fait le plus clairement défaut ?
- ALa fidélité test-retest
- BLa fidélité interjuges
- CLa validité de construit
- DLa cohérence interne
8.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ALes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
- BCombiner des études élimine toujours tout biais
- CLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
- DÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
Corrigé
- 1. B · Ne rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- 2. A · L'étendue
- 3. D · Une variable confondante
- 4. B · La moyenne, la médiane et le mode sont égaux
- 5. B · La moyenne est supérieure à la médiane
- 6. B · L'échantillonnage stratifié
- 7. C · La validité de construit
- 8. D · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
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