1.Facile
Dans une observation naturaliste, le chercheur :
- ADemande aux participants de remplir un questionnaire sur leur comportement quotidien
- BRépartit aléatoirement les participants entre les conditions
- CObserve le comportement dans son cadre habituel sans manipuler de variables
- DContrôle l'environnement dans un laboratoire
2.Facile
Dans les questionnaires, le biais de désirabilité sociale signifie que les répondants :
- ARefusent de répondre aux questions sensibles
- BChoisissent leurs réponses au hasard
- CRépondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- DSont toujours d'accord avec toutes les affirmations
3.Facile
Un chercheur publie une annonce invitant des personnes à participer à une étude. De quelle méthode d'échantillonnage s'agit-il ?
- AL'échantillonnage systématique
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage de volontaires (autosélection)
- DL'échantillonnage de convenance
4.Moyen
Pourquoi opérationnalise-t-on les catégories de comportement d'une observation avant le recueil des données ?
- APour que les participants sachent exactement ce qui est enregistré
- BPour que l'observation devienne une expérience
- CPour pouvoir modifier l'hypothèse après avoir vu les données
- DPour que les observateurs enregistrent les mêmes comportements de façon cohérente, ce qui améliore la fidélité
5.Moyen
Quel test convient pour comparer les moyennes de deux groupes indépendants avec des données d'intervalle à peu près normales ?
- ALe test t pour échantillons indépendants
- BLa corrélation de Pearson
- CLe test des rangs signés de Wilcoxon
- DLe test du khi-deux
6.Moyen
Les caractéristiques de la demande sont :
- ADes indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- BLes conditions statistiques d'un test
- CLes caractéristiques de l'échantillon
- DLes exigences formelles d'un comité d'éthique avant qu'une étude puisse commencer
7.Difficile
Un chercheur compare trois moyennes de groupe ou plus. Pourquoi utiliser une ANOVA à un facteur plutôt que plusieurs tests t ?
- ALes tests t exigent des données qualitatives
- BPlusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- CL'ANOVA trouve toujours des effets plus grands que l'ensemble de tests t équivalent
- DLes tests t ne gèrent pas les nombres supérieurs à 100
8.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ALes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
- BÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- CLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
- DCombiner des études élimine toujours tout biais
Corrigé
- 1. C · Observe le comportement dans son cadre habituel sans manipuler de variables
- 2. C · Répondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- 3. C · L'échantillonnage de volontaires (autosélection)
- 4. D · Pour que les observateurs enregistrent les mêmes comportements de façon cohérente, ce qui améliore la fidélité
- 5. A · Le test t pour échantillons indépendants
- 6. A · Des indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- 7. B · Plusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- 8. B · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
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