1.Facile
Quelle méthode d'échantillonnage donne à chaque membre de la population la même chance d'être sélectionné ?
- AL'échantillonnage aléatoire
- BL'échantillonnage de convenance
- CL'échantillonnage de volontaires
- DL'échantillonnage en boule de neige
2.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- AUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- BLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- CLes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- DLes corrélations ne peuvent être que négatives
3.Facile
Le mode d'une série de données est :
- ALa différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse
- BLa moyenne arithmétique de toutes les valeurs
- CLa valeur centrale quand les scores sont ordonnés
- DLa valeur la plus fréquente
4.Moyen
Un nouveau questionnaire de dépression prédit quels étudiants chercheront un traitement au cours de l'année suivante. Cela appuie quel type de validité ?
- ALa validité de contenu
- BLa validité prédictive
- CLa validité apparente
- DLa validité concourante
5.Moyen
Une étude menée uniquement auprès d'étudiants de premier cycle américains peut manquer :
- ADe cohérence interne
- BDe validité de contenu
- CDe validité de population
- DDe fidélité interjuges
6.Moyen
Quel plan utilise des participants différents dans chaque condition ?
- ALe plan apparié avec les mêmes personnes
- BLe plan à groupes indépendants
- CLe plan intra-sujets
- DLe plan à mesures répétées
7.Difficile
Deux observateurs enregistrent les actes agressifs dans une cour de récréation et leurs comptages sont corrélés à r = 0,45. Que doit faire le chercheur ?
- AAffiner les catégories de comportement et former les observateurs, puis revérifier l'accord
- BAccepter les données, car toute corrélation positive suffit
- CPasser à une hypothèse unilatérale
- DN'utiliser que le plus élevé des deux comptages
8.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ALes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
- BÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- CCombiner des études élimine toujours tout biais
- DLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
Corrigé
- 1. A · L'échantillonnage aléatoire
- 2. A · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 3. D · La valeur la plus fréquente
- 4. B · La validité prédictive
- 5. C · De validité de population
- 6. B · Le plan à groupes indépendants
- 7. A · Affiner les catégories de comportement et former les observateurs, puis revérifier l'accord
- 8. B · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
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