1.Facile
Quel niveau de mesure possède des intervalles égaux et un vrai zéro, comme le temps de réaction ?
- AD'intervalle
- BDe rapport
- CNominal
- DOrdinal
2.Facile
L'hypothèse nulle affirme généralement que :
- ALa prédiction du chercheur est correcte
- BLes résultats sont significatifs
- CL'échantillon est biaisé
- DIl n'y a pas d'effet ou pas de différence
3.Facile
Dans une expérience, la variable mesurée pour savoir si elle est affectée par la manipulation est :
- AUne variable parasite
- BLa variable indépendante
- CLa variable dépendante
- DUne variable contrôlée
4.Moyen
Quel test compare deux groupes indépendants lorsque les données sont ordinales ou clairement non normales ?
- ALe test des rangs signés de Wilcoxon
- BLe test du khi-deux
- CLe test U de Mann–Whitney
- DLe test t pour échantillons indépendants
5.Moyen
Le biais de publication désigne :
- ALe fait que des chercheurs publient deux fois la même étude
- BLe fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- CLe fait que les évaluateurs favorisent les articles d'auteurs d'universités célèbres plutôt que d'universités moins connues
- DLe fait que les revues ne publient que des recherches qualitatives
6.Moyen
La fidélité moitié-moitié (split-half) consiste à :
- AComparer les scores aux deux moitiés d'un même test pour vérifier sa cohérence interne
- BDiviser l'échantillon en un groupe expérimental et un groupe contrôle et comparer leurs scores
- CTester deux moitiés de l'échantillon à des moments différents
- DUtiliser deux observateurs, chacun pour la moitié des séances
7.Difficile
Une étude trouve une corrélation r = 0,05 entre la taille et le QI chez des basketteurs professionnels uniquement, alors qu'elle est plus élevée dans la population générale. Qu'est-ce qui explique le mieux cette faible corrélation ?
- AUn effet plafond des tests de QI
- BLa régression vers la moyenne
- CLes caractéristiques de la demande
- DLa restriction de l'étendue
8.Difficile
Augmenter la taille de l'échantillon d'une étude permet le plus directement :
- AD'augmenter la taille de l'effet
- BD'augmenter la puissance statistique pour détecter un effet réel
- CD'éliminer tout biais de l'échantillon
- DGarantit un résultat statistiquement significatif si un effet existe
Corrigé
- 1. B · De rapport
- 2. D · Il n'y a pas d'effet ou pas de différence
- 3. C · La variable dépendante
- 4. C · Le test U de Mann–Whitney
- 5. B · Le fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- 6. A · Comparer les scores aux deux moitiés d'un même test pour vérifier sa cohérence interne
- 7. D · La restriction de l'étendue
- 8. B · D'augmenter la puissance statistique pour détecter un effet réel
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