1.Facile
Une observation dissimulée (covert) est une observation dans laquelle :
- AL'observateur fait partie du groupe observé
- BLe comportement est enregistré en laboratoire
- CLes participants connaissent l'étude et y consentent
- DLes participants ne savent pas qu'ils sont observés
2.Facile
Une erreur de type II se produit lorsqu'un chercheur :
- AUtilise le mauvais test statistique
- BMesure la mauvaise variable dépendante
- CRejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie, trouvant un effet qui n'existe pas
- DNe rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
3.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- AUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- BLes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- CLes corrélations ne peuvent être que négatives
- DLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
4.Moyen
Des experts vérifient si les items d'un examen de mathématiques couvrent tous les thèmes du programme. Cela évalue :
- ALa validité écologique
- BLa validité de contenu
- CLa fidélité test-retest
- DLa validité prédictive
5.Moyen
Dans une distribution normale, quel pourcentage approximatif des scores se situe à moins d'un écart-type de la moyenne ?
- A99,7%
- B68%
- C95%
- D50%
6.Moyen
Dans une expérience de terrain, le chercheur :
- ASe contente d'observer sans rien manipuler
- BManipule la VI en laboratoire
- CAnalyse des données recueillies par d'autres
- DManipule la VI dans un cadre réel
7.Difficile
Un chercheur veut montrer qu'une nouvelle échelle d'anxiété mesure autre chose que la dépression. De faibles corrélations avec une échelle de dépression appuieraient :
- ALa validité apparente
- BLa validité prédictive
- CLa validité convergente
- DLa validité discriminante
8.Difficile
Une étude montre que les étudiants qui dorment davantage ont de meilleures notes. Quelle modification du plan permettrait le mieux une conclusion causale ?
- ADemander aux étudiants de déclarer leur sommeil deux fois et de faire la moyenne des deux déclarations
- BMesurer les notes plus précisément
- CAffecter au hasard les étudiants à différents horaires de sommeil
- DInterroger davantage d'étudiants
Corrigé
- 1. D · Les participants ne savent pas qu'ils sont observés
- 2. D · Ne rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- 3. A · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 4. B · La validité de contenu
- 5. B · 68%
- 6. D · Manipule la VI dans un cadre réel
- 7. D · La validité discriminante
- 8. C · Affecter au hasard les étudiants à différents horaires de sommeil
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