1.Facile
Une procédure en double aveugle signifie que :
- ADeux chercheurs indépendants analysent le même jeu de données puis comparent leurs conclusions
- BNi les participants ni les chercheurs qui recueillent les données ne savent qui est dans quelle condition
- CLes participants ne peuvent pas voir le matériel
- DLes participants sont testés deux fois
2.Facile
La fidélité (fiabilité) désigne :
- ALe fait que les participants ont donné leur consentement
- BLe fait qu'une mesure évalue bien ce qu'elle prétend évaluer
- CLe fait que les résultats s'appliquent à d'autres contextes
- DLa constance d'une mesure
3.Facile
Une hypothèse qui prédit une différence sans en préciser le sens est dite :
- AOrientée (unilatérale)
- BNon orientée (bilatérale)
- CHypothèse nulle
- DDéfinition opérationnelle
4.Moyen
Dans une corrélation, r = 0,40. Quelle proportion de la variance d'une variable est partagée avec l'autre ?
- A4%
- B40%
- C16%
- D60%
5.Moyen
Une erreur de type I se produit quand un chercheur :
- ANe rejette pas une hypothèse nulle fausse
- BUtilise le mauvais test statistique
- CRecueille trop de données
- DRejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
6.Moyen
Dans une expérience, on utilise des consignes standardisées afin que :
- ALes participants puissent choisir leurs propres conditions
- BLe chercheur puisse adapter la procédure aux besoins de chaque participant
- CTous les participants reçoivent les mêmes informations de la même manière
- DLes résultats deviennent statistiquement significatifs
7.Difficile
Un chercheur compare trois moyennes de groupe ou plus. Pourquoi utiliser une ANOVA à un facteur plutôt que plusieurs tests t ?
- ALes tests t exigent des données qualitatives
- BL'ANOVA trouve toujours des effets plus grands que l'ensemble de tests t équivalent
- CLes tests t ne gèrent pas les nombres supérieurs à 100
- DPlusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
8.Difficile
Un chercheur recueille des données à neuf moments et effectue chaque fois un test au seuil de 5% sans correction. Quel est le problème ?
- ALes données deviennent plus fiables à chaque fois, si bien que le dernier test est le plus exact
- BLa probabilité d'au moins un faux positif dépasse largement 5%
- CLa taille d'effet diminue à chaque test
- DCette démarche ne pose aucun problème
Corrigé
- 1. B · Ni les participants ni les chercheurs qui recueillent les données ne savent qui est dans quelle condition
- 2. D · La constance d'une mesure
- 3. B · Non orientée (bilatérale)
- 4. C · 16%
- 5. D · Rejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- 6. C · Tous les participants reçoivent les mêmes informations de la même manière
- 7. D · Plusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- 8. B · La probabilité d'au moins un faux positif dépasse largement 5%
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