1.Facile
Une corrélation de −0,85 indique :
- AUne relation positive forte
- BAucune relation
- CUne relation négative faible
- DUne relation négative forte
2.Facile
La fidélité (fiabilité) désigne :
- ALa constance d'une mesure
- BLe fait qu'une mesure évalue bien ce qu'elle prétend évaluer
- CLe fait que les participants ont donné leur consentement
- DLe fait que les résultats s'appliquent à d'autres contextes
3.Facile
Quelle méthode d'échantillonnage sélectionne les personnes qui se trouvent disponibles au moment voulu, comme des étudiants à la cafétéria ?
- AL'échantillonnage systématique
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage aléatoire
- DL'échantillonnage de convenance (opportunity sampling)
4.Moyen
Dans une distribution à asymétrie positive, comme celle des revenus :
- AIl n'y a pas de scores extrêmes
- BLa moyenne est supérieure à la médiane
- CLa moyenne et la médiane sont toujours égales
- DLa moyenne est inférieure à la médiane
5.Moyen
Une erreur de type I se produit quand un chercheur :
- ANe rejette pas une hypothèse nulle fausse
- BUtilise le mauvais test statistique
- CRecueille trop de données
- DRejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
6.Moyen
Dans une distribution normale, quel pourcentage approximatif des scores se situe à moins d'un écart-type de la moyenne ?
- A50%
- B99,7%
- C95%
- D68%
7.Difficile
Une étude portant sur 10 participants trouve un effet important mais non significatif. Quelle est la conclusion la plus appropriée ?
- AL'étude manquait peut-être de puissance, le résultat n'est donc pas concluant
- BL'étude prouve que l'hypothèse nulle est vraie, puisque l'effet n'était pas significatif
- CL'effet doit être une erreur de type I
- DLa taille d'effet doit être mal calculée
8.Difficile
Pourquoi de nombreux chercheurs soutiennent-ils que les valeurs p devraient être rapportées avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance ?
- ALes tailles d'effet rendent la taille de l'échantillon sans importance pour la significativité
- BLes intervalles de confiance ne sont nécessaires qu'en recherche qualitative
- CUne valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
- DLes valeurs p indiquent la probabilité que l'hypothèse soit vraie
Corrigé
- 1. D · Une relation négative forte
- 2. A · La constance d'une mesure
- 3. D · L'échantillonnage de convenance (opportunity sampling)
- 4. B · La moyenne est supérieure à la médiane
- 5. D · Rejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- 6. D · 68%
- 7. A · L'étude manquait peut-être de puissance, le résultat n'est donc pas concluant
- 8. C · Une valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
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