डेटा संरचना और एल्गोरिदम: क्रैम पैक

सूत्र-पत्रक, हर विषय के मुख्य विधि-चरण और 6 अभ्यास प्रश्न, पूरे हल पीछे दिए गए हैं।

नए प्रश्नकोर्स पर वापस जाएँ

प्रिंट विंडो में “PDF के रूप में सहेजें” चुनें, ताकि एक प्रति आपके डिवाइस पर रहे।

1सूत्र और विधियाँ

ग्राफ़ सिद्धांत

हैंडशेक लेमा
Σ deg(v) = 2|E|
पूर्ण ग्राफ़
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
नियमित ग्राफ़
|E| = n·k/2
वृक्ष और वन
|E| = n − 1, |E| = n − c
वृक्ष के पत्ते
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
यूलर
परिपथ: सभी घात सम; पथ: ठीक 2 घात विषम
Kn में हैमिल्टन परिपथ
(n − 1)!/2
डाइक्स्ट्रा अद्यतन
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
लंबाई L की वॉक
(Mᴸ)ij

विधि

  1. हर शीर्ष की घात लिखें; घातों का योग कोरों की संख्या का दोगुना होता है।
  2. यूलर के प्रश्नों में जाँचें कि ग्राफ़ संबद्ध है और विषम घात वाले शीर्षों को गिनें।
  3. वृक्षों के लिए n − 1 कोरों और हैंडशेक लेमा का उपयोग करें।
  4. डाइक्स्ट्रा के लिए अस्थायी दूरियों की सारणी रखें और हर चक्र में सबसे छोटी दूरी वाले अनिर्धारित शीर्ष को निर्धारित करें।
  5. न्यूनतम स्पैनिंग ट्री के लिए कोरों को भार के अनुसार क्रमबद्ध करें और चक्र बनाने वाली हर कोर छोड़ दें (क्रुस्कल), या किसी प्रारंभिक शीर्ष से एक वृक्ष बढ़ाएँ (प्रिम)।

2अभ्यास प्रश्न

1.एल्गोरिदम और जटिलतामध्यम

V शीर्षों और E किनारों वाले ग्राफ़ पर बेलमैन–फ़ोर्ड एल्गोरिदम की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?

  1. AO(E log V)
  2. BO(V × E)
  3. CO(V³ × E)
  4. DO(V + E)
2.एल्गोरिदम और जटिलताकठिन

अनसॉर्टेड ऐरे का k-वाँ सबसे छोटा तत्व चुनने के बारे में कौन-सा कथन सही है?

  1. Aसिलेक्शन को हमेशा Ω(n log n) चाहिए क्योंकि उसे सॉर्टिंग चाहिए
  2. Bक्विकसिलेक्ट वर्स्ट केस में O(log n) में चलता है क्योंकि वह पिवट के केवल एक ओर रिकर्स करता है
  3. Cक्विकसिलेक्ट अपेक्षित O(n) में चलता है, और मीडियन-ऑफ़-मीडियन्स वर्स्ट केस में O(n) की गारंटी देता है
  4. Dसिलेक्शन केवल O(n²) में संभव है
3.डेटा संरचनाएँमध्यम

AVL ट्री हर नोड पर कौन-सी संतुलन शर्त बनाए रखता है?

  1. Aबाएँ और दाएँ सबट्री की ऊँचाइयों में अधिकतम 1 का अंतर
  2. Bहर नोड लाल या काले रंग का होता है
  3. Cहर नोड के दोनों सबट्री में ठीक समान संख्या में नोड होते हैं
  4. Dसभी लीफ़ ठीक समान गहराई पर होते हैं
4.डेटा संरचनाएँकठिन

union by rank या path compression के बिना, n तत्वों वाली union-find संरचना में एक find की वर्स्ट-केस लागत क्या है?

  1. AO(n)
  2. BO(α(n))
  3. CO(1)
  4. DO(log n)
5.ग्राफ़ सिद्धांतमध्यम

एक संबद्ध ग्राफ़ में 9 शीर्ष और 11 कोरें हैं। स्पैनिंग ट्री बचाने के लिए कितनी कोरें k हटानी होंगी?

|V| = 9|E| = 11
k =
6.ग्राफ़ सिद्धांतकठिन
9915439941411ABCDEFG

भारित ग्राफ़ में A से F तक के सबसे छोटे पथ की लंबाई d(F) डाइक्स्ट्रा के एल्गोरिथ्म से ज्ञात करें।

प्रारंभ: Aअंत: F
d(F) =

3विलयन

1.एल्गोरिदम और जटिलता

उत्तर: B · O(V × E)

यह उत्तर क्यों है

V − 1 दौरों में से हर एक सभी E किनारों को रिलैक्स करता है, जिससे O(VE) मिलता है; बदले में यह ऋणात्मक किनारा भार सँभालता है।

उत्तर

B · O(V × E)
2.एल्गोरिदम और जटिलता

उत्तर: C · क्विकसिलेक्ट अपेक्षित O(n) में चलता है, और मीडियन-ऑफ़-मीडियन्स वर्स्ट केस में O(n) की गारंटी देता है

यह उत्तर क्यों है

यादृच्छिक पिवटों के साथ क्विकसिलेक्ट का अपेक्षित कार्य n + n/2 + n/4 + ... = O(n) है; पिवट को मीडियन ऑफ़ मीडियन्स के रूप में चुनने से वर्स्ट केस रैखिक हो जाता है।

उत्तर

C · क्विकसिलेक्ट अपेक्षित O(n) में चलता है, और मीडियन-ऑफ़-मीडियन्स वर्स्ट केस में O(n) की गारंटी देता है
3.डेटा संरचनाएँ

उत्तर: A · बाएँ और दाएँ सबट्री की ऊँचाइयों में अधिकतम 1 का अंतर

यह उत्तर क्यों है

बैलेंस फ़ैक्टर (बाएँ की ऊँचाई − दाएँ की ऊँचाई) −1, 0 या 1 होना चाहिए; इंसर्ट और डिलीट के बाद रोटेशन इसे बहाल करते हैं।

उत्तर

A · बाएँ और दाएँ सबट्री की ऊँचाइयों में अधिकतम 1 का अंतर
4.डेटा संरचनाएँ

उत्तर: A · O(n)

यह उत्तर क्यों है

सरल union ट्री को एक लंबी शृंखला में जोड़ सकते हैं, इसलिए find को n − 1 पैरेंट पॉइंटरों का अनुसरण करना पड़ सकता है; दोनों ह्यूरिस्टिक इसे लगभग स्थिर कर देते हैं।

उत्तर

A · O(n)
5.ग्राफ़ सिद्धांत

उत्तर: k = 3

यूलर, हैमिल्टन और वृक्ष: संबद्ध ग्राफ़ में यूलर परिपथ (हर कोर एक बार, शुरुआत पर वापसी) तब होता है जब हर शीर्ष की घात सम हो, और परिपथ न होने वाला यूलर पथ तब जब ठीक दो शीर्षों की घात विषम हो; तब पथ एक विषम शीर्ष से दूसरे तक चलता है। हैमिल्टन परिपथ हर शीर्ष पर एक बार जाता है; Kn में ऐसे (n − 1)!/2 होते हैं। n शीर्षों वाले वृक्ष में n − 1 कोरें होती हैं, और m कोरों वाला संबद्ध ग्राफ़ m − n + 1 कोरें हटाने के बाद स्पैनिंग ट्री रखता है।

स्पैनिंग ट्री की कोरें

9 − 1 = 8

हटाई जाने वाली कोरें

k = 11 − 8 = 3

उत्तर

k = 3
6.ग्राफ़ सिद्धांत

उत्तर: d(F) = 25

सबसे छोटे पथ और स्पैनिंग ट्री: डाइक्स्ट्रा का एल्गोरिथ्म हर चक्र में एक शीर्ष निर्धारित करता है: सबसे छोटी अस्थायी दूरी वाला अनिर्धारित शीर्ष। तब उसकी दूरी अंतिम होती है, और हर पड़ोसी v को d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)) मिलता है। क्रुस्कल का एल्गोरिथ्म कोरों को हल्की से भारी की ओर लेकर और चक्र बनाने वाली हर कोर छोड़कर न्यूनतम स्पैनिंग ट्री बनाता है; प्रिम का एल्गोरिथ्म प्रारंभिक शीर्ष से एक वृक्ष बढ़ाता है और हमेशा उससे बाहर जाने वाली सबसे हल्की कोर जोड़ता है। n शीर्षों के स्पैनिंग ट्री में n − 1 कोरें होती हैं।

डाइक्स्ट्रा चक्र-दर-चक्र

हर पंक्ति: निर्धारित शीर्ष, उसकी अंतिम दूरी, और वे पड़ोसी जिनकी दूरी सुधरती है।

A (0): B: 9, C: 9
B (9): D: 13, G: 18
C (9): G: 13
D (13): E: 16
G (13)
E (16): F: 25
F (25)

सबसे छोटा पथ

A → B → D → E → F
d(F) = 25

उत्तर

d(F) = 25

ExamProblems · examproblems.com/courses/data-structures-and-algorithms