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नाम: ____________________ दिनांक: ____________
1.आसान
एल्गोरिदम क्या है?
Aग्राफ़िकल इंटरफ़ेस वाला कोई भी कंप्यूटर प्रोग्राम
Bसंख्याएँ संग्रहीत करने वाली एक डेटा संरचना
Cगणितीय सूत्र लिखने के लिए बनाई गई एक प्रोग्रामिंग भाषा
Dसुपरिभाषित चरणों का एक सीमित अनुक्रम जो किसी समस्या को हल करता है
2.आसान
मर्ज सॉर्ट की वर्स्ट-केस टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
AO(n)
BO(log n)
CO(n²)
DO(n log n)
3.आसान
मर्ज सॉर्ट कौन-सी डिज़ाइन रणनीति का उपयोग करता है?
Aग्रीडी चयन
Bब्रूट फ़ोर्स
Cडायनेमिक प्रोग्रामिंग
Dडिवाइड एंड कॉन्कर (विभाजन और विजय)
4.मध्यम
आप n तत्वों का ऐरे एक बार सॉर्ट करते हैं और फिर बाइनरी सर्च से k सदस्यता प्रश्नों के उत्तर देते हैं। कुल लागत क्या है?
AO(n log n + k log n)
BO(n + k)
CO(nk)
DO(k n log n)
5.मध्यम
फ़्लॉयड–वॉर्शल एल्गोरिदम क्या गणना करता है, और कितनी तेज़ी से?
Aएक टोपोलॉजिकल क्रम, O(V²) में
Bएक स्रोत शीर्ष से बाकी सभी तक सबसे छोटे पथ, O(V + E) में
Cएक मिनिमम स्पैनिंग ट्री, O(E log V) में
Dशीर्षों के सभी युग्मों के बीच सबसे छोटे पथ, O(V³) में
6.मध्यम
बॉटम-अप तालिका से n-वीं फ़िबोनाची संख्या की गणना की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
AO(n)
BO(log n)
CO(2ⁿ)
DO(n²)
7.कठिन
सॉर्टेड ऐरे में किसी भी तुलना-आधारित खोज को वर्स्ट केस में Ω(log n) तुलनाएँ क्यों चाहिए?
Aबाइनरी सर्च ही एकमात्र संभव एल्गोरिदम है, और उसे log₂ n तुलनाएँ चाहिए
Bn संभावित परिणामों वाले निर्णय वृक्ष (decision tree) की गहराई कम से कम log₂ n होनी चाहिए
Cहर तत्व की कम से कम एक बार तुलना होनी चाहिए
Dहर तुलना में लघुगणकीय समय लगता है
8.कठिन
P और NP के बारे में कौन-सा कथन सही है?
Aयह सिद्ध हो चुका है कि P ≠ NP
BP की हर समस्या NP में भी है
CNP समस्याओं को जल्दी सत्यापित नहीं किया जा सकता
DNP का अर्थ है "not polynomial"
उत्तर कुंजी
1. D · सुपरिभाषित चरणों का एक सीमित अनुक्रम जो किसी समस्या को हल करता है
2. D · O(n log n)
3. D · डिवाइड एंड कॉन्कर (विभाजन और विजय)
4. A · O(n log n + k log n)
5. D · शीर्षों के सभी युग्मों के बीच सबसे छोटे पथ, O(V³) में
6. A · O(n)
7. B · n संभावित परिणामों वाले निर्णय वृक्ष (decision tree) की गहराई कम से कम log₂ n होनी चाहिए
8. B · P की हर समस्या NP में भी है
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