1.आसान
n बड़ा होने पर इनमें से कौन सबसे धीमा बढ़ता है?
- AO(n log n)
- BO(n)
- CO(n²)
- DO(log n)
2.आसान
कौन-सा सॉर्टिंग एल्गोरिदम एक पिवट चुनकर ऐरे को छोटे और बड़े तत्वों में विभाजित करता है?
- Aक्विकसॉर्ट (Quicksort)
- Bबबल सॉर्ट
- Cइंसर्शन सॉर्ट
- Dमर्ज सॉर्ट
3.आसान
किसी एल्गोरिदम का वर्स्ट-केस रनिंग टाइम क्या बताता है?
- Aधीमे कंप्यूटर पर लगने वाला समय
- Bn आकार के सभी इनपुट पर लगने वाला अधिकतम समय
- Cआकार n के किसी यादृच्छिक इनपुट पर लगने वाला अपेक्षित समय
- Dसबसे छोटे इनपुट पर लगने वाला समय
4.मध्यम
1,000,000 तत्वों के सॉर्टेड ऐरे पर बाइनरी सर्च को वर्स्ट केस में लगभग कितनी तुलनाएँ चाहिए?
- Aलगभग 500,000
- Bलगभग 1,000
- Cलगभग 100
- Dलगभग 20
5.मध्यम
मानक तीन लूप से दो n × n मैट्रिक्स गुणा करने की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
- AO(n³)
- BO(n² log n)
- CO(n²)
- DO(n)
6.मध्यम
प्रिम का एल्गोरिदम मिनिमम स्पैनिंग ट्री कैसे बनाता है?
- Aयह एक प्रारंभिक शीर्ष से एक ट्री बढ़ाता है, और ट्री से बाहर जाने वाला सबसे सस्ता किनारा जोड़ता है
- Bयह सबसे महँगा किनारा तब तक हटाता है जब तक कोई चक्र न बचे
- Cयह ब्रेड्थ-फ़र्स्ट सर्च चलाकर BFS ट्री रखता है
- Dयह सभी किनारों को भार के अनुसार सॉर्ट करता है और हर किनारे को तब तक जोड़ता है जब तक वह फ़ॉरेस्ट में चक्र (cycle) न बनाए
7.कठिन
ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या का वर्गीकरण कैसे होता है?
- Aयह अनिर्णेय है
- Bनिर्णय रूप P में है पर ऑप्टिमाइज़ेशन रूप NP-complete है
- Cयह P में है क्योंकि डाइकस्ट्रा का एल्गोरिदम हर शहर को एक बार देखकर इसे हल करता है
- Dनिर्णय रूप NP-complete है और ऑप्टिमाइज़ेशन रूप NP-hard
8.कठिन
कुक–लेविन प्रमेय ने क्या स्थापित किया?
- AP, NP के बराबर नहीं है
- Bबूलियन संतुष्टि समस्या (SAT) NP-complete है
- Cहर NP समस्या घातांकी समय में हल हो सकती है
- Dहॉल्टिंग समस्या अनिर्णेय (undecidable) है
उत्तर कुंजी
- 1. D · O(log n)
- 2. A · क्विकसॉर्ट (Quicksort)
- 3. B · n आकार के सभी इनपुट पर लगने वाला अधिकतम समय
- 4. D · लगभग 20
- 5. A · O(n³)
- 6. A · यह एक प्रारंभिक शीर्ष से एक ट्री बढ़ाता है, और ट्री से बाहर जाने वाला सबसे सस्ता किनारा जोड़ता है
- 7. D · निर्णय रूप NP-complete है और ऑप्टिमाइज़ेशन रूप NP-hard
- 8. B · बूलियन संतुष्टि समस्या (SAT) NP-complete है
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