1.आसान
कौन-सा सॉर्टिंग एल्गोरिदम एक पिवट चुनकर ऐरे को छोटे और बड़े तत्वों में विभाजित करता है?
- Aमर्ज सॉर्ट
- Bइंसर्शन सॉर्ट
- Cबबल सॉर्ट
- Dक्विकसॉर्ट (Quicksort)
2.आसान
किसी एल्गोरिदम का वर्स्ट-केस रनिंग टाइम क्या बताता है?
- Aआकार n के किसी यादृच्छिक इनपुट पर लगने वाला अपेक्षित समय
- Bसबसे छोटे इनपुट पर लगने वाला समय
- Cधीमे कंप्यूटर पर लगने वाला समय
- Dn आकार के सभी इनपुट पर लगने वाला अधिकतम समय
3.आसान
ब्रूट-फ़ोर्स एल्गोरिदम क्या है?
- Aवह जो यादृच्छिक रूप से उत्तर का अनुमान लगाता है
- Bवह जो सभी संभावित उम्मीदवार समाधान आज़माता है
- Cवह जो हमेशा रिकर्शन का उपयोग करता है
- Dवह जो कई प्रोसेसरों पर चलता है
4.मध्यम
वर्स्ट केस में तुलना-आधारित (comparison-based) सॉर्टिंग की निचली सीमा क्या है?
- AΩ(n²)
- BΩ(log n)
- CΩ(n)
- DΩ(n log n)
5.मध्यम
V शीर्षों और E किनारों वाले ग्राफ़ पर बेलमैन–फ़ोर्ड एल्गोरिदम की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
- AO(E log V)
- BO(V + E)
- CO(V³ × E)
- DO(V × E)
6.मध्यम
आप n तत्वों का ऐरे एक बार सॉर्ट करते हैं और फिर बाइनरी सर्च से k सदस्यता प्रश्नों के उत्तर देते हैं। कुल लागत क्या है?
- AO(n + k)
- BO(nk)
- CO(n log n + k log n)
- DO(k n log n)
7.कठिन
नैपसैक के किस रूप के लिए ग्रीडी नियम "वस्तुओं को प्रति भार मूल्य के क्रम में लें" हमेशा इष्टतम उत्तर देता है?
- Aकोई भी रूप नहीं
- B0/1 नैपसैक, जिसमें वस्तुएँ हमेशा पूरी ली जानी चाहिए
- Cदोनों रूप
- Dफ़्रैक्शनल नैपसैक, जिसमें वस्तुएँ बाँटी जा सकती हैं
8.कठिन
क्या 22n, O(2ⁿ) में है?
- Aहाँ, क्योंकि दोनों घातांकी हैं
- Bनहीं, क्योंकि 22n = 4ⁿ और 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ असीमित रूप से बढ़ता है
- Cनहीं, क्योंकि 22n, 2ⁿ से धीमा बढ़ता है
- Dहाँ, क्योंकि Big O में घातांक के स्थिर गुणक हमेशा अनदेखे किए जाते हैं
उत्तर कुंजी
- 1. D · क्विकसॉर्ट (Quicksort)
- 2. D · n आकार के सभी इनपुट पर लगने वाला अधिकतम समय
- 3. B · वह जो सभी संभावित उम्मीदवार समाधान आज़माता है
- 4. D · Ω(n log n)
- 5. D · O(V × E)
- 6. C · O(n log n + k log n)
- 7. D · फ़्रैक्शनल नैपसैक, जिसमें वस्तुएँ बाँटी जा सकती हैं
- 8. B · नहीं, क्योंकि 22n = 4ⁿ और 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ असीमित रूप से बढ़ता है
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