1.आसान
बाइनरी सर्च को अपने इनपुट से क्या चाहिए?
- Aऐरे में 1000 से अधिक तत्व नहीं होने चाहिए
- Bऐरे में केवल धनात्मक संख्याएँ होनी चाहिए
- Cऐरे की लंबाई दो की घात होनी चाहिए
- Dऐरे सॉर्टेड होना चाहिए
2.आसान
एक मानक ऐरे-आधारित मर्ज सॉर्ट कितनी अतिरिक्त मेमोरी का उपयोग करता है?
- AO(n)
- BO(log n)
- CO(1)
- DO(n²)
3.आसान
ब्रूट-फ़ोर्स एल्गोरिदम क्या है?
- Aवह जो कई प्रोसेसरों पर चलता है
- Bवह जो सभी संभावित उम्मीदवार समाधान आज़माता है
- Cवह जो हमेशा रिकर्शन का उपयोग करता है
- Dवह जो यादृच्छिक रूप से उत्तर का अनुमान लगाता है
4.मध्यम
क्विकसॉर्ट की वर्स्ट-केस टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
- AO(n)
- BO(n log n)
- CO(n²)
- DO(log n)
5.मध्यम
एक सॉर्टेड ऐरे में आप दोनों सिरों से एक-एक पॉइंटर को भीतर की ओर खिसकाते हुए ऐसे दो तत्व खोजते हैं जिनका योग लक्ष्य के बराबर हो। टाइम कॉम्प्लेक्सिटी क्या है?
- AO(n²)
- BO(n log n)
- CO(n)
- DO(log n)
6.मध्यम
प्रिम का एल्गोरिदम मिनिमम स्पैनिंग ट्री कैसे बनाता है?
- Aयह सबसे महँगा किनारा तब तक हटाता है जब तक कोई चक्र न बचे
- Bयह एक प्रारंभिक शीर्ष से एक ट्री बढ़ाता है, और ट्री से बाहर जाने वाला सबसे सस्ता किनारा जोड़ता है
- Cयह सभी किनारों को भार के अनुसार सॉर्ट करता है और हर किनारे को तब तक जोड़ता है जब तक वह फ़ॉरेस्ट में चक्र (cycle) न बनाए
- Dयह ब्रेड्थ-फ़र्स्ट सर्च चलाकर BFS ट्री रखता है
7.कठिन
स्ट्रासेन का एल्गोरिदम आधे आकार के ब्लॉकों के 8 के बजाय 7 रिकर्सिव गुणनों से मैट्रिक्स गुणा करता है। इसका रनिंग टाइम क्या है?
- AΘ(n2)
- BΘ(n² log n)
- CΘ(nlog₂ 7), लगभग n2.81
- DΘ(n³)
8.कठिन
कोई समस्या NP-complete होती है यदि वह:
- ANP में है और हर NP समस्या बहुपद समय में उसमें रिड्यूस होती है
- Bबहुपद समय में हल की जा सकती है
- Cहल करना असंभव है
- DNP से बाहर है लेकिन सभी NP समस्याओं से कठिन है, जैसे हॉल्टिंग समस्या
उत्तर कुंजी
- 1. D · ऐरे सॉर्टेड होना चाहिए
- 2. A · O(n)
- 3. B · वह जो सभी संभावित उम्मीदवार समाधान आज़माता है
- 4. C · O(n²)
- 5. C · O(n)
- 6. B · यह एक प्रारंभिक शीर्ष से एक ट्री बढ़ाता है, और ट्री से बाहर जाने वाला सबसे सस्ता किनारा जोड़ता है
- 7. C · Θ(nlog₂ 7), लगभग n2.81
- 8. A · NP में है और हर NP समस्या बहुपद समय में उसमें रिड्यूस होती है
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