1.आसान
हैश टेबल का लोड फ़ैक्टर क्या है?
- Aडिस्क से टेबल लोड करने में लगने वाला समय
- Bअब तक हुए कोलिज़न की संख्या
- Cबकेटों की संख्या भाग संग्रहीत कुंजियों की औसत लंबाई
- Dसंग्रहीत तत्वों की संख्या भाग बकेटों की संख्या
2.आसान
स्टैटिक ऐरे और डायनेमिक ऐरे में मुख्य अंतर क्या है?
- Aस्टैटिक ऐरे धीमी इंडेक्स पहुँच देता है
- Bडायनेमिक ऐरे मेमोरी के बड़े ब्लॉक में जाकर बढ़ सकता है
- Cडायनेमिक ऐरे अपने तत्वों को लिंक्ड नोडों में संग्रहीत करता है ताकि वह एक-एक करके बढ़ सके
- Dस्टैटिक ऐरे केवल संख्याएँ संग्रहीत कर सकता है
3.आसान
प्रायोरिटी क्यू को लागू करने के लिए आमतौर पर किस संरचना का उपयोग होता है?
- Aस्टैक
- Bबिना क्रम की सिंगली लिंक्ड लिस्ट
- Cहीप
- Dस्ट्रिंग
4.मध्यम
इंडेक्स 0 से शुरू होने वाले ऐरे में संग्रहीत बाइनरी हीप में इंडेक्स i वाले नोड का पैरेंट कहाँ है?
- Aइंडेक्स ⌊i / 2⌋ + 1 पर
- Bइंडेक्स ⌊(i − 1) / 2⌋ पर
- Cइंडेक्स i − 1 पर
- Dइंडेक्स 2i + 1 पर
5.मध्यम
लोड फ़ैक्टर सीमा पार होने के बाद जब हैश टेबल rehash करती है, तो क्या होता है?
- Aएक बड़ी टेबल आवंटित होती है और हर कुंजी फिर से डाली जाती है
- Bमौजूदा कुंजियाँ उसी स्थान पर सॉर्ट की जाती हैं
- Cजगह बनाने के लिए सबसे पुरानी कुंजियाँ हटा दी जाती हैं
- Dकेवल टकराने वाली कुंजियाँ टेबल के अंत में एक नई ओवरफ़्लो लिस्ट में ले जाई जाती हैं
6.मध्यम
AVL ट्री हर नोड पर कौन-सी संतुलन शर्त बनाए रखता है?
- Aसभी लीफ़ ठीक समान गहराई पर होते हैं
- Bहर नोड लाल या काले रंग का होता है
- Cहर नोड के दोनों सबट्री में ठीक समान संख्या में नोड होते हैं
- Dबाएँ और दाएँ सबट्री की ऊँचाइयों में अधिकतम 1 का अंतर
7.कठिन
बाइनरी हीप में decrease-key की समय जटिलता (तत्व की स्थिति ज्ञात होने पर) क्या है?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n log n)
- DO(1)
8.कठिन
टोपोलॉजिकल सॉर्टिंग के लिए कान का एल्गोरिदम बार-बार in-degree 0 वाले शीर्ष हटाता है। उन शीर्षों को कौन-सी संरचना रखती है?
- Aout-degree के अनुसार क्रमित मैक्स-हीप
- Bin-degree 0 वाले शीर्षों की एक क्यू (या कोई भी संग्रह)
- Cसभी देखे गए किनारों का स्टैक
- Dएक एडजेसेंसी मैट्रिक्स जो दर्ज करे कि कौन-से शीर्ष पहले ही हटाए जा चुके हैं
उत्तर कुंजी
- 1. D · संग्रहीत तत्वों की संख्या भाग बकेटों की संख्या
- 2. B · डायनेमिक ऐरे मेमोरी के बड़े ब्लॉक में जाकर बढ़ सकता है
- 3. C · हीप
- 4. B · इंडेक्स ⌊(i − 1) / 2⌋ पर
- 5. A · एक बड़ी टेबल आवंटित होती है और हर कुंजी फिर से डाली जाती है
- 6. D · बाएँ और दाएँ सबट्री की ऊँचाइयों में अधिकतम 1 का अंतर
- 7. A · O(log n)
- 8. B · in-degree 0 वाले शीर्षों की एक क्यू (या कोई भी संग्रह)
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