उत्तरों सहित डेटा संरचनाएँ वर्कशीट

मुफ़्त प्रिंट करने योग्य डेटा संरचनाएँ वर्कशीट: आसान से परीक्षा स्तर तक 8 प्रश्न, उत्तर कुंजी सहित। इसे प्रिंट करें या PDF के रूप में सहेजें।

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1.आसान

कौन-सी डेटा संरचना "पहले आया, पहले बाहर" (FIFO) सिद्धांत पर काम करती है?

  1. Aबाइनरी ट्री (Binary tree)
  2. Bक्यू (Queue)
  3. Cस्टैक (Stack)
  4. Dहीप (Heap)
2.आसान

कौन-सा ऑपरेशन ऐरे के लिए O(1) पर सिंगली लिंक्ड लिस्ट के लिए O(n) है?

  1. Aहेड पर डालना
  2. Bपहला तत्व पढ़ना
  3. Cइंडेक्स i पर तत्व तक पहुँचना
  4. Dहेड तत्व हटाना
3.आसान

हैश टेबल में कोलिज़न (collision) क्या है?

  1. Aदो अलग कुंजियाँ एक ही इंडेक्स पर मैप होती हैं
  2. Bदो समान कुंजियाँ दो बार संग्रहीत होती हैं
  3. Cटेबल की मेमोरी समाप्त हो जाती है
  4. Dकिसी कुंजी का हैश बन ही नहीं सकता
4.मध्यम

यदि कुंजियाँ क्रमबद्ध क्रम में डाली जाएँ, तो n नोड वाले बाइनरी सर्च ट्री की सबसे खराब स्थिति में ऊँचाई क्या होगी?

  1. A1
  2. Bn (यह लिंक्ड लिस्ट बन जाता है)
  3. Clog₂ n
  4. D√n
5.मध्यम

बाइनरी मिन-हीप में extract-min कैसे काम करता है?

  1. Aनए न्यूनतम के लिए सभी लीफ़ खोजें
  2. Bऐरे का अंतिम तत्व हटाएँ
  3. Cरूट हटाकर सभी तत्वों को एक स्थान बाएँ खिसकाएँ
  4. Dअंतिम तत्व को रूट पर ले जाकर नीचे sift करें
6.मध्यम

कौन-सी टकराव समाधान (collision resolution) विधि टकराने वाली कुंजियों को उसी बकेट में एक सूची में संग्रहीत करती है?

  1. Aक्वाड्रैटिक प्रोबिंग (Quadratic probing)
  2. Bसेपरेट चेनिंग (Separate chaining)
  3. Cडबल हैशिंग (Double hashing)
  4. Dलीनियर प्रोबिंग (Linear probing)
7.कठिन

कौन-सी डेटा संरचना O(1) get और put के साथ LRU (least recently used) कैश को सपोर्ट करती है?

  1. Aकेवल स्टैक
  2. Bएक अकेला क्रमबद्ध ऐरे
  3. Cकेवल बाइनरी सर्च ट्री
  4. Dडबली लिंक्ड लिस्ट के साथ संयुक्त हैश मैप
8.कठिन

टोपोलॉजिकल सॉर्टिंग के लिए कान का एल्गोरिदम बार-बार in-degree 0 वाले शीर्ष हटाता है। उन शीर्षों को कौन-सी संरचना रखती है?

  1. Ain-degree 0 वाले शीर्षों की एक क्यू (या कोई भी संग्रह)
  2. Bसभी देखे गए किनारों का स्टैक
  3. Cएक एडजेसेंसी मैट्रिक्स जो दर्ज करे कि कौन-से शीर्ष पहले ही हटाए जा चुके हैं
  4. Dout-degree के अनुसार क्रमित मैक्स-हीप

उत्तर कुंजी

  1. 1. B · क्यू (Queue)
  2. 2. C · इंडेक्स i पर तत्व तक पहुँचना
  3. 3. A · दो अलग कुंजियाँ एक ही इंडेक्स पर मैप होती हैं
  4. 4. B · n (यह लिंक्ड लिस्ट बन जाता है)
  5. 5. D · अंतिम तत्व को रूट पर ले जाकर नीचे sift करें
  6. 6. B · सेपरेट चेनिंग (Separate chaining)
  7. 7. D · डबली लिंक्ड लिस्ट के साथ संयुक्त हैश मैप
  8. 8. A · in-degree 0 वाले शीर्षों की एक क्यू (या कोई भी संग्रह)

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