1.आसान
बाइनरी मिन-हीप का सबसे छोटा तत्व कहाँ मिलता है?
- Aकिसी भी लीफ़ में, जिसे खोजना पड़ता है
- Bरूट पर
- Cऐरे की अंतिम स्थिति में
- Dसबसे बाएँ लीफ़ में
2.आसान
कौन-सा ऑपरेशन ऐरे के लिए O(1) पर सिंगली लिंक्ड लिस्ट के लिए O(n) है?
- Aहेड पर डालना
- Bइंडेक्स i पर तत्व तक पहुँचना
- Cहेड तत्व हटाना
- Dपहला तत्व पढ़ना
3.आसान
अनडायरेक्टेड ग्राफ़ में किसी शीर्ष की डिग्री क्या है?
- Aउससे जुड़े किनारों की संख्या
- Bग्राफ़ में शीर्षों की संख्या
- Cएडजेसेंसी लिस्ट में उसकी स्थिति
- Dउससे सबसे लंबे पथ की लंबाई
4.मध्यम
बाइनरी सर्च ट्री का in-order ट्रैवर्सल कुंजियों को किस क्रम में देखता है?
- Aआरोही क्रमबद्ध क्रम में
- Bइंसर्शन के क्रम में
- Cस्तर क्रम (level order) में
- Dहमेशा अवरोही क्रम में
5.मध्यम
बाइनरी हीप में नया तत्व कैसे डाला जाता है?
- Aपूरे हीप को फिर से शुरू से बनाएँ
- Bसभी बड़े तत्वों को एक स्थान दाएँ खिसकाकर उसे उसकी सॉर्टेड स्थिति में डालें
- Cउसे रूट पर रखें और नीचे sift करें
- Dउसे ऐरे के अंत में रखें और जब तक वह हीप गुण का उल्लंघन करे, ऊपर sift करें
6.मध्यम
"{[()]}" में कोष्ठक संतुलित हैं या नहीं, यह जाँचने के लिए कौन-सी डेटा संरचना उपयोग होती है?
- Aक्यू
- Bहैश टेबल
- Cबाइनरी सर्च ट्री
- Dस्टैक
7.कठिन
O(1) अतिरिक्त मेमोरी से कैसे पता लगाएँ कि सिंगली लिंक्ड लिस्ट में चक्र है या नहीं?
- Aनोड तब तक गिनें जब तक गिनती लिस्ट-लंबाई फ़ील्ड से अधिक न हो जाए
- Bएक पॉइंटर को एक क़दम और दूसरे को दो क़दम चलाएँ और देखें कि वे मिलते हैं या नहीं
- Cहर देखे गए नोड को एक हैश सेट में संग्रहीत करें
- Dलिस्ट सॉर्ट करके दोहराव खोजें
8.कठिन
रेड-ब्लैक ट्री के नियम n कुंजियों वाले ट्री की ऊँचाई के बारे में क्या गारंटी देते हैं?
- Aऊँचाई ठीक log2 n है
- Bऊँचाई अधिकतम n / 2 है
- Cऊँचाई अधिकतम log2 n + 1 है
- Dऊँचाई अधिकतम 2 log2(n + 1) है
उत्तर कुंजी
- 1. B · रूट पर
- 2. B · इंडेक्स i पर तत्व तक पहुँचना
- 3. A · उससे जुड़े किनारों की संख्या
- 4. A · आरोही क्रमबद्ध क्रम में
- 5. D · उसे ऐरे के अंत में रखें और जब तक वह हीप गुण का उल्लंघन करे, ऊपर sift करें
- 6. D · स्टैक
- 7. B · एक पॉइंटर को एक क़दम और दूसरे को दो क़दम चलाएँ और देखें कि वे मिलते हैं या नहीं
- 8. D · ऊँचाई अधिकतम 2 log2(n + 1) है
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