उत्तरों सहित डेटा संरचनाएँ वर्कशीट

मुफ़्त प्रिंट करने योग्य डेटा संरचनाएँ वर्कशीट: आसान से परीक्षा स्तर तक 8 प्रश्न, उत्तर कुंजी सहित। इसे प्रिंट करें या PDF के रूप में सहेजें।

नई वर्कशीटसंकेतों के साथ ऑनलाइन अभ्यास करें

शिक्षकों के लिए: कक्षा में मुफ़्त में प्रिंट, कॉपी और उपयोग करें। हर नई वर्कशीट में नए मान और उसकी अपनी उत्तर कुंजी होती है। अपने कोर्स पेज पर ExamProblems का लिंक देने के लिए धन्यवाद।

नाम: ____________________   दिनांक: ____________

1.आसान

ट्री की ऊँचाई (height) सामान्यतः कैसे परिभाषित की जाती है?

  1. Aरूट और हर लीफ़ सहित ट्री में नोडों की कुल संख्या
  2. Bट्री में लीफ़ की संख्या
  3. Cरूट से किसी लीफ़ तक के सबसे लंबे पथ पर किनारों (edges) की संख्या
  4. Dरूट के चाइल्ड की संख्या
2.आसान

हैश टेबल में हैश फ़ंक्शन क्या करता है?

  1. Aगिनता है कि कितनी कुंजियाँ संग्रहीत हैं
  2. Bकुंजी को टेबल के एक इंडेक्स से मैप करता है
  3. Cटेबल की कुंजियों को सॉर्ट करता है
  4. Dटेबल के मानों को एन्क्रिप्ट करता है
3.आसान

बाइनरी सर्च ट्री में किसी नोड के बाएँ सबट्री के मान होते हैं:

  1. Aनोड के मान से छोटे
  2. Bयादृच्छिक क्रम में
  3. Cनोड के मान से बड़े
  4. Dनोड के मान के बराबर
4.मध्यम

n तत्वों के ऐरे के बीच में एक तत्व डालने की लागत क्या है?

  1. AO(n²), क्योंकि हर तत्व n बार खिसकता है
  2. BO(1), क्योंकि इंडेक्स ज्ञात है
  3. CO(log n), बाइनरी सर्च के कारण
  4. DO(n), क्योंकि बाद के तत्वों को खिसकना पड़ता है
5.मध्यम

आकार 7 की हैश टेबल h(k) = k mod 7 और लीनियर प्रोबिंग का उपयोग करती है। 10 डालने के बाद 17 कहाँ संग्रहीत होगा?

  1. Aइंडेक्स 6
  2. Bइंडेक्स 0
  3. Cइंडेक्स 3
  4. Dइंडेक्स 4
6.मध्यम

एक एप्लिकेशन को तेज़ खोज चाहिए और कुंजियों को सॉर्टेड क्रम में सूचीबद्ध करना तथा रेंज प्रश्नों के उत्तर देना भी चाहिए। कौन-सी संरचना सबसे उपयुक्त है?

  1. Aस्टैक
  2. Bसंतुलित बाइनरी सर्च ट्री
  3. Cअनसॉर्टेड लिंक्ड लिस्ट
  4. Dहैश टेबल
7.कठिन

क्रुस्कल के मिनिमम स्पैनिंग ट्री एल्गोरिदम में union-find संरचना का उपयोग किसलिए होता है?

  1. Aप्रारंभिक शीर्ष चुनने के लिए
  2. Bखोज के दौरान हर शीर्ष की स्रोत से वर्तमान दूरी संग्रहीत करने के लिए
  3. Cकिनारों को भार के अनुसार सॉर्ट करने के लिए
  4. Dयह जाँचने के लिए कि किसी किनारे के दोनों सिरे पहले से जुड़े हैं या नहीं
8.कठिन

n तत्वों वाले बाइनरी मिन-हीप में किसी मनमानी कुंजी को खोजने में कितना समय लगता है?

  1. AO(n)
  2. BO(log n)
  3. CO(log log n)
  4. DO(1)

उत्तर कुंजी

  1. 1. C · रूट से किसी लीफ़ तक के सबसे लंबे पथ पर किनारों (edges) की संख्या
  2. 2. B · कुंजी को टेबल के एक इंडेक्स से मैप करता है
  3. 3. A · नोड के मान से छोटे
  4. 4. D · O(n), क्योंकि बाद के तत्वों को खिसकना पड़ता है
  5. 5. D · इंडेक्स 4
  6. 6. B · संतुलित बाइनरी सर्च ट्री
  7. 7. D · यह जाँचने के लिए कि किसी किनारे के दोनों सिरे पहले से जुड़े हैं या नहीं
  8. 8. A · O(n)

पूरे चरण-दर-चरण हल: इस विषय का अभ्यास examproblems.com पर करें।