Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasusorang-tahunterpajan6827100tidak terpajan672800

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah studi kohort, orang yang terpajan menyumbang 7100 orang-tahun dengan 682 kasus baru, dan orang yang tidak terpajan 2800 orang-tahun dengan 67 kasus baru. Cari rasio laju insidens IRR (terpajan dibandingkan tidak terpajan). Bulatkan ke dua angka desimal.

terpajan: 682/7100 PYtidak terpajan: 67/2800 PY
IRR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
pra-tes15%pasca-tes?p′LR+

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Seorang pasien memiliki probabilitas pra-tes 15% untuk suatu penyakit. Tes dengan sensitivitas 73% dan spesifisitas 96% memberi hasil positif. Cari probabilitas pasca-tes p′ penyakit sebagai persentase. Bulatkan ke satu angka desimal.

pra-tes 15%Se = 73%Sp = 96%positif
p′ = %
3.Statistika deskriptifSedang
15202530354045

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 41, 20, 14, 47, 37, 35.

n = 6
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 8. Berapa proporsi P nilai di bawah 58?

μ = 50σ = 8x = 58
P =
5.Selang kepercayaanSedang
n = 20, s = 10,5L = ?Ux̄ = 57E95%

Sebuah sampel berisi 20 unit memiliki rata-rata 57 dan simpangan baku s = 10,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

n = 20x̄ = 57s = 10,595%t(19) = 2,093
batas bawah =
6.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(29) = 1,6990LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 24 petak, rata-rata hasil 44,5 kg, simpangan baku 9 kg. Kelompok petak 2: 7 petak, rata-rata 38,5 kg, simpangan baku 4 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas atas selang kepercayaan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 24x̄₁ = 44,5s₁ = 9n₂ = 7x̄₂ = 38,5s₂ = 490%t(29) = 1,699
batas atas = kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−1,961,96z = ?

Dua lini produksi membuat komponen yang sama. Lini 1: sampel 50 komponen memiliki rata-rata panjang 131,5 mm, dan simpangan baku lini yang diketahui 4 mm. Lini 2: sampel 30 komponen memiliki rata-rata 122,2 mm, simpangan baku diketahui 18 mm. Tentukan statistik uji z untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (lini 1 dikurangi lini 2).

n₁ = 50x̄₁ = 131,5 mmσ₁ = 4 mmn₂ = 30x̄₂ = 122,2 mmσ₂ = 18 mm
z =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,590%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 0,5? Simpangan bakunya 8. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 8E = 0,590%
n =

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IRR = 4,01

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Laju insidens

terpajan: 682/7100 = 96,06 per 1000 orang-tahun
tidak terpajan: 67/2800 = 23,93 per 1000 orang-tahun

Rasio laju

IRR = 96,06/23,93 = 4,014 ≈ 4,01

Jawaban

IRR = 4,01
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: p′ = 76,3 %

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Rasio kemungkinan

LR+ = 0,73/(1 − 0,96) = 18,25

Odds pra-tes

0,15/(1 − 0,15) = 0,1765

Odds pasca-tes

0,1765·18,25 = 3,221

Probabilitas pasca-tes

p′ = 3,221/(1 + 3,221) = 0,7631 ≈ 76,3%

Jawaban

p′ = 76,3%
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 12,71

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 194/6 = 32,33

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 8,667² + (−12,33)² + (−18,33)² + 14,67² + 4,667² + 2,667² = 807,3

Simpangan baku

s = √(807,3/5) = 12,71

Jawaban

s = 12,71
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,8413

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1

Tabel normal baku

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Jawaban

P = 0,8413
5.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 52,09

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 19, t = 2,093

Margin galat

E = 2,093·10,5/√20 = 4,914

Selang

57 ± 4,914 → [52,09, 61,91]

Jawaban

batas bawah = 52,09
6.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 12 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (23·9² + 6·4²)/29 = 67,55
sp = 8,219

Margin galat

E = 1,699·8,219·√(1/24 + 1/7) = 5,998

Selang

6 ± 5,998 → [0,001567, 12]

Jawaban

batas atas = 12 kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = 2,789

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Galat baku selisih

SE = √(4²/50 + 18²/30) = √11,12 = 3,335

Statistik uji

z = (131,5 − 122,2)/3,335 = 2,789

Jawaban

z = 2,789

|z| > 1,96, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 693

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,645·8/0,5)² = 692,7

Bulatkan ke atas

n = 693

Jawaban

n = 693

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice