Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasusorang-tahunterpajan673200tidak terpajan705000

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah studi kohort, orang yang terpajan menyumbang 3200 orang-tahun dengan 67 kasus baru, dan orang yang tidak terpajan 5000 orang-tahun dengan 70 kasus baru. Cari rasio laju insidens IRR (terpajan dibandingkan tidak terpajan). Bulatkan ke dua angka desimal.

terpajan: 67/3200 PYtidak terpajan: 70/5000 PY
IRR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
tespenyakit adapenyakit tidak adatotalpositif?negatiftotal10 000

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). 10 000 orang diskrining dengan tes bersensitivitas 89% dan spesifisitas 86%. Prevalensi penyakitnya 14%. Berapa total hasil positif n₊ yang diharapkan?

N = 10 000p = 14%Se = 89%Sp = 86%
n₊ =
3.Statistika deskriptifSedang
1520253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 11, 53, 36, 29, 54.

n = 5
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 100. Berapa proporsi P nilai di bawah 450?

μ = 500σ = 100x = 450
P =
5.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 40 ponsel, rata-rata 66 h, simpangan baku diketahui 11 h. Model 2: 100 ponsel, rata-rata 57,5 h, simpangan baku diketahui 12 h. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 40x̄₁ = 66 hσ₁ = 11 hn₂ = 100x̄₂ = 57,5 hσ₂ = 12 h99%
batas bawah = h
6.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(19) = 1,7290L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 14 petak, rata-rata hasil 47,5 kg, simpangan baku 6 kg. Kelompok petak 2: 7 petak, rata-rata 40 kg, simpangan baku 9,5 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 14x̄₁ = 47,5s₁ = 6n₂ = 7x̄₂ = 40s₂ = 9,590%t(19) = 1,729
batas bawah = kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−1,961,96z = ?

Dua lini produksi membuat komponen yang sama. Lini 1: sampel 60 komponen memiliki rata-rata panjang 113,5 mm, dan simpangan baku lini yang diketahui 6 mm. Lini 2: sampel 40 komponen memiliki rata-rata 114,7 mm, simpangan baku diketahui 5 mm. Tentukan statistik uji z untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (lini 1 dikurangi lini 2).

n₁ = 60x̄₁ = 113,5 mmσ₁ = 6 mmn₂ = 40x̄₂ = 114,7 mmσ₂ = 5 mm
z =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 81 pengukuran memiliki rata-rata 49,2. Simpangan baku populasi 5. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 49,2σ = 5n = 8195%
L =

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IRR = 1,5

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Laju insidens

terpajan: 67/3200 = 20,94 per 1000 orang-tahun
tidak terpajan: 70/5000 = 14 per 1000 orang-tahun

Rasio laju

IRR = 20,94/14 = 1,496 ≈ 1,5

Jawaban

IRR = 1,5
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: n₊ = 2450

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Dengan dan tanpa penyakit

10 000·0,14 = 1400
10 000 − 1400 = 8600

Semua hasil positif

TP = 1400·0,89 = 1246
FP = 8600·0,14 = 1204
n₊ = 1246 + 1204 = 2450

Jawaban

n₊ = 2450

Dari 2450 hasil positif hanya 1246 yang memiliki penyakit (NPP 50,9%).

3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 17,92

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 183/5 = 36,6

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−25,6)² + 16,4² + (−0,6)² + (−7,6)² + 17,4² = 1285

Simpangan baku

s = √(1285/4) = 17,92

Jawaban

s = 17,92
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,3085

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −0,5

Tabel normal baku

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085

Jawaban

P = 0,3085
5.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 3,057 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 66 − 57,5 = 8,5

Galat baku

SE = √(11²/40 + 12²/100) = 2,113

Margin galat

E = 2,576·2,113 = 5,443

Selang

8,5 ± 5,443 → [3,057, 13,94]

Jawaban

batas bawah = 3,057 h

Selang tidak memuat 0, jadi rata-ratanya berbeda secara signifikan.

6.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 1,666 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (13·6² + 6·9,5²)/19 = 53,13
sp = 7,289

Margin galat

E = 1,729·7,289·√(1/14 + 1/7) = 5,834

Selang

7,5 ± 5,834 → [1,666, 13,33]

Jawaban

batas bawah = 1,666 kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = −1,084

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Galat baku selisih

SE = √(6²/60 + 5²/40) = √1,225 = 1,107

Statistik uji

z = (113,5 − 114,7)/1,107 = −1,084

Jawaban

z = −1,084

|z| < 1.96, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 48,11

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·5/√81 = 1,089

Batas selang

L = 49,2 − 1,089 = 48,11

Jawaban

L = 48,11

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice