Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasusorang-tahunterpajan2527000tidak terpajan1857700

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah studi kohort, orang yang terpajan menyumbang 7000 orang-tahun dengan 252 kasus baru, dan orang yang tidak terpajan 7700 orang-tahun dengan 185 kasus baru. Cari rasio laju insidens IRR (terpajan dibandingkan tidak terpajan). Bulatkan ke dua angka desimal.

terpajan: 252/7000 PYtidak terpajan: 185/7700 PY
IRR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
p (%)PPV (%)20%PPV = ?100

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Sebuah tes skrining memiliki sensitivitas 85% dan spesifisitas 83%. Tes ini dipakai pada populasi dengan prevalensi 20%. Cari nilai prediktif positif PPV sebagai persentase. Bulatkan ke satu angka desimal.

Se = 85%Sp = 83%p = 20%
PPV = %
3.Statistika deskriptifSedang
202530354045505560

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 36, 28, 60, 25, 25, 40, 19.

n = 7
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 15. Tentukan skor z z untuk nilai 65.

μ = 50σ = 15x = 65
z =
5.Selang kepercayaanSedang
x̄E₁ = 5,990%, n = 100x̄E₂ = ?90%, n = 900

Selang kepercayaan 90% untuk rata-rata, berdasarkan 100 pengamatan dan σ diketahui, memiliki margin galat 5,9. Berapa margin galat E₂ jika penelitian yang sama memakai 900 pengamatan?

90%n₁ = 100E₁ = 5,9n₂ = 900
E₂ =
6.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(24) = 2,0640LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 14 petak, rata-rata hasil 49 kg, simpangan baku 2 kg. Kelompok petak 2: 12 petak, rata-rata 50,5 kg, simpangan baku 10 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 14x̄₁ = 49s₁ = 2n₂ = 12x̄₂ = 50,5s₂ = 1095%t(24) = 2,064
E = kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
1,62p = ?

Rata-rata suatu populasi diklaim sebesar 500; simpangan baku populasinya diketahui 12. Sampel acak 144 pengamatan memiliki rata-rata 501,62. Uji H₀: μ = 500 melawan H₁: μ > 500. Tentukan nilai p p.

μ₀ = 500σ = 12n = 144x̄ = 501,62H₁: μ > μ₀
p =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 4, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,599%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1,5? Simpangan bakunya 4. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 4E = 1,599%
n =

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IRR = 1,5

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Laju insidens

terpajan: 252/7000 = 36 per 1000 orang-tahun
tidak terpajan: 185/7700 = 24,03 per 1000 orang-tahun

Rasio laju

IRR = 36/24,03 = 1,498 ≈ 1,5

Jawaban

IRR = 1,5
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: PPV = 55,6 %

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Positif benar dan palsu (per orang)

Se·p = 0,85·0,2 = 0,17
(1 − Sp)·(1 − p) = 0,17·0,8 = 0,136

Nilai prediktif positif

PPV = 0,17/(0,17 + 0,136) = 0,5556 ≈ 55,6%

Jawaban

PPV = 55,6%

Semakin rendah prevalensi, semakin rendah NPP dari tes yang sama.

3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 13,76

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 233/7 = 33,29

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 2,714² + (−5,286)² + 26,71² + (−8,286)² + (−8,286)² + 6,714² + (−14,29)² = 1135

Simpangan baku

s = √(1135/6) = 13,76

Jawaban

s = 13,76
4.Statistika deskriptif

Jawaban: z = 1

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (65 − 50)/15 = 1

Jawaban

z = 1
5.Selang kepercayaan

Jawaban: E₂ = 1,967

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Rasio margin

E₂/E₁ = (1,645/1,645)·√(100/900) = 0,3333

Margin baru

E₂ = 5,9·0,3333 = 1,967

Jawaban

E₂ = 1,967
6.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 5,626 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (13·2² + 11·10²)/24 = 48
sp = 6,928

Margin galat

E = 2,064·6,928·√(1/14 + 1/12) = 5,626

Jawaban

E = 5,626 kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: p = 0,05262

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik uji

SE = σ/√n = 12/√144 = 1
z = (501,62 − 500)/1 = 1,62

Luas ekor

Φ(1,62) = 0,9474
1 − Φ(1,62) = 0,0526

nilai p

p = 0,05262

Jawaban

p = 0,05262

p > 0,05, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5%.

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 48

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (2,576·4/1,5)² = 47,19

Bulatkan ke atas

n = 48

Jawaban

n = 48

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice