Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasusorang-tahunterpajan2823200tidak terpajan904100

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah studi kohort, orang yang terpajan menyumbang 3200 orang-tahun dengan 282 kasus baru, dan orang yang tidak terpajan 4100 orang-tahun dengan 90 kasus baru. Cari rasio laju insidens IRR (terpajan dibandingkan tidak terpajan). Bulatkan ke dua angka desimal.

terpajan: 282/3200 PYtidak terpajan: 90/4100 PY
IRR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
tespenyakit adapenyakit tidak adatotalpositif?negatiftotal10 000

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). 10 000 orang diskrining dengan tes bersensitivitas 92% dan spesifisitas 82%. Prevalensi penyakitnya 2%. Berapa hasil positif benar TP yang diharapkan?

N = 10 000p = 2%Se = 92%Sp = 82%
TP =
3.Statistika deskriptifSedang
3540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 36, 46, 40, 34, 39, 55, 39.

n = 7
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 38?

μ = 50σ = 12x = 38
P =
5.Selang kepercayaanSedang
n = 9, s = 2LU = ?x̄ = 119,5E99%

Sebuah sampel berisi 9 unit memiliki rata-rata 119,5 dan simpangan baku s = 2. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas atas selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

n = 9x̄ = 119,5s = 299%t(8) = 3,355
batas atas =
6.Selang kepercayaanSulit
n = 20Lσ = ?s = 10,495%

Diameter 20 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 10,4 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas atas σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 19, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 8,907 dan 2,5% berada di atas 32,852.

n = 20s = 10,4 µmχ² = 8,907, 32,852
σ = µm
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,13102,131

Sampel 16 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 113,8 dan simpangan baku sampel 8. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 113,8s = 8n = 16
t =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 100 pengukuran memiliki rata-rata 499,6. Simpangan baku populasi 4. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 499,6σ = 4n = 10095%
L =

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IRR = 4,01

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Laju insidens

terpajan: 282/3200 = 88,13 per 1000 orang-tahun
tidak terpajan: 90/4100 = 21,95 per 1000 orang-tahun

Rasio laju

IRR = 88,13/21,95 = 4,015 ≈ 4,01

Jawaban

IRR = 4,01
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: TP = 184

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Dengan dan tanpa penyakit

10 000·0,02 = 200
10 000 − 200 = 9800

Positif benar

TP = 200·0,92 = 184

Jawaban

TP = 184
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 7,111

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 289/7 = 41,29

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−5,286)² + 4,714² + (−1,286)² + (−7,286)² + (−2,286)² + 13,71² + (−2,286)² = 303,4

Simpangan baku

s = √(303,4/6) = 7,111

Jawaban

s = 7,111
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,8413

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −1

Tabel normal baku

Φ(−1) = 0,1587
P = 1 − 0,1587 = 0,8413

Jawaban

P = 0,8413
5.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 121,7

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 8, t = 3,355

Margin galat

E = 3,355·2/√9 = 2,237

Selang

119,5 ± 2,237 → [117,3, 121,7]

Jawaban

batas atas = 121,7
6.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 15,19 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 19·10,4² = 2055

Batas untuk σ²

2055/32,852 = 62,55
2055/8,907 = 230,7

Batas untuk σ

σ = √230,7 = 15,19 µm

Jawaban

σ = 15,19 µm

Selang 95% untuk σ: [7,909, 15,19] µm.

7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −3,1

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 8/√16 = 8/4 = 2

Statistik uji

t = (113,8 − 120)/2 = −3,1

Jawaban

t = −3,1
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| > 2,131, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 498,8

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·4/√100 = 0,784

Batas selang

L = 499,6 − 0,784 = 498,8

Jawaban

L = 498,8

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice