Metode Penelitian dan Statistika Psikologi: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 16 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

Uji chi-kuadrat

Statistik uji
χ² = Σ(O − E)²/E
Uji kecocokan
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
Independensi
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Nilai kritis (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Keputusan
tolak H0 jika χ² > χ²crit

2Soal latihan

1.Metode penelitian dalam psikologiSedang

Seorang peneliti ingin menguji apakah ada hubungan antara jenis kelamin (laki-laki/perempuan) dan genre film yang disukai (empat kategori). Uji mana yang tepat?

  1. AANOVA satu arah
  2. BUji t berpasangan
  3. CKorelasi Pearson
  4. DUji chi-square independensi
2.Metode penelitian dalam psikologiSulit

Sebuah studi memori menggunakan desain pengukuran berulang di mana semua orang mempelajari daftar A lalu daftar B. Ingatan lebih baik untuk daftar B. Apa kelemahan yang paling mungkin?

  1. APenggunaan tingkat pengukuran ordinal
  2. BPerbedaan individu antarkelompok
  3. CEfek urutan seperti latihan, karena kondisi tidak di-counterbalance
  4. DUkuran sampel terlalu besar
3.Statistika deskriptifSedang
25303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 45, 35, 31, 26, 59, 22.

n = 6
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 10. Berapa proporsi P nilai di bawah 80?

μ = 60σ = 10x = 80
P =
5.PeluangSedang
n = 10k = 4N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 4 orang dapat dipilih dari kelompok 10 orang? Urutan tidak penting.

n = 10k = 4
N =
6.PeluangSulit
n = 6, p = 0,25: P(X ≤ 1) = ?k0123456

6 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,25. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 6p = 0,25
P =
7.Distribusi normalSedang
125 kg124,4 kgT = X₁ + … + X₅?

Massa kantong semen saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 kg dan simpangan baku 0,5 kg. Cari peluang P bahwa massa total 5 di antaranya melebihi 124,4 kg. Bulatkan z ke dua desimal.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 5> 124,4 kg
P =
8.Distribusi normalSulit
35455565758595poinbawah 85%

nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 65 poin dan simpangan baku 10 poin. Seret batas sehingga 85% terbawah yang diarsir berada di sebelah kirinya. Cari batas x.

μ = 65 poinσ = 10 poin85%
x = poin
9.Selang kepercayaanSedang
n = 16, sd​ = 6,20LU = ?d̄ = −7,8E99%

Tekanan darah 16 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata −7,8 dan simpangan baku 6,2. Tentukan batas atas selang kepercayaan 99% untuk rata-rata selisih.

n = 16d̄ = −7,8sd = 6,299%t(15) = 2,947
batas atas = mmHg
10.Selang kepercayaanSulit
σ = 18, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 599%

Simpangan baku populasi adalah 18. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 5?

σ = 18E = 599%
n =
11.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,01102,011

Sampel 49 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 48,07 dan simpangan baku sampel 15. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 48,07s = 15n = 49
t =
12.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 49 pengukuran memiliki rata-rata 122,6. Simpangan baku populasi 15. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 122,6σ = 15n = 4995%
L =
13.Regresi linear & korelasiSedang
xy34556276297311841393xy5106080

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 6Σx = 48Σy = 419Σx² = 454Σy² = 30747Σxy = 3669
r =
14.Regresi linear & korelasiSulit
xy120222319414514613xy2461520x = 2,5

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (2,5, 22) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 6(2,5, 22)
e =
15.Uji chi-kuadratSedang
rendahsedangtinggiTotalperkotaan22383797perdesaan29223586Total516072183

Tabel kontingensi menunjukkan frekuensi teramati. Untuk uji independensi chi-kuadrat, cari frekuensi harapan E untuk sel “perkotaan, sedang”.

total baris = 97total kolom = 60N = 183
E =
16.Uji chi-kuadratSulit

Uji independensi chi-kuadrat dilakukan pada tabel kontingensi dengan 2 baris dan 5 kolom (tidak termasuk total). Berapa derajat kebebasan df uji tersebut?

2 × 5
df =

3Larutan

1.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: D · Uji chi-square independensi

Mengapa ini jawabannya

Uji chi-square membandingkan frekuensi teramati dengan frekuensi harapan dalam tabel kontingensi untuk menguji apakah dua variabel kategorik berhubungan.

Jawaban

D · Uji chi-square independensi
2.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: C · Efek urutan seperti latihan, karena kondisi tidak di-counterbalance

Mengapa ini jawabannya

Ketika semua peserta menjalani kondisi dalam urutan yang sama, peningkatan mungkin mencerminkan latihan, bukan daftarnya. Counterbalancing (ABBA atau separuh AB, separuh BA) mengendalikan hal ini.

Jawaban

C · Efek urutan seperti latihan, karena kondisi tidak di-counterbalance
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 13,65

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 218/6 = 36,33

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 8,667² + (−1,333)² + (−5,333)² + (−10,33)² + 22,67² + (−14,33)² = 931,3

Simpangan baku

s = √(931,3/5) = 13,65

Jawaban

s = 13,65
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,9772

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 2

Tabel normal baku

Φ(2) = 0,9772
P = 0,9772

Jawaban

P = 0,9772
5.Peluang

Jawaban: N = 210

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(10, 4) = (10·9·8·7)/(4·3·2·1) = 210

Jawaban

N = 210
6.Peluang

Jawaban: P = 0,5339

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,756 = 0,178
P(X = 1) = 6·0,25·0,755 = 0,356

Jumlahkan

P = 0,178 + 0,356 = 0,5339

Jawaban

P = 0,5339
7.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,7054

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi total

μT = 125 kg, σT = 0,5·√5 = 1,118 kg

Standarkan

z = (124,4 − 125)/1,118 = −0,54

Peluang

P = 1 − Φ(−0,54) = 0,7054

Jawaban

P = 0,7054
8.Distribusi normal

Jawaban: x = 75,4 poin

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,85

z dari tabel

z ≈ 1,04

Kembali ke satuan semula

x = 65 + 1,04·10 = 75,4 poin

Jawaban

x = 75,4 poin
9.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = −3,232 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 15, t = 2,947

Margin galat

E = 2,947·6,2/√16 = 4,568

Selang

−7,8 ± 4,568 → [−12,37, −3,232]

Jawaban

batas atas = −3,232 mmHg
10.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 86

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2,576·18/5)² = 86

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 86

Jawaban

n = 86
11.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −0,9007

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 15/√49 = 15/7 = 2,143

Statistik uji

t = (48,07 − 50)/2,143 = −0,9007

Jawaban

t = −0,9007
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| < 2.011, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

12.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 118,4

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·15/√49 = 4,2

Batas selang

L = 122,6 − 4,2 = 118,4

Jawaban

L = 118,4
13.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9826

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 3669 − 48·419/6 = 317
Sxx = 454 − 48²/6 = 70
Syy = 30747 − 419²/6 = 1487

Koefisien korelasi

r = 317/√(70·1487) = 0,9826

Jawaban

r = 0,9826
14.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = 3,171

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 102/6 = 17

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −32

Garis regresi

b = −32/17,5 = −1,829
a = 17 − (−1,829)·3,5 = 23,4
ŷ = 23,4 − 1,829·x

Nilai prediksi

ŷ = 23,4 + (−1,829)·2,5 = 18,83

Residu

e = 22 − 18,83 = 3,171

Jawaban

e = 3,171

Titik terletak di atas garis.

15.Uji chi-kuadrat

Jawaban: E = 31,8

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Frekuensi harapan

E = 97·60/183 = 31,8

Jawaban

E = 31,8
16.Uji chi-kuadrat

Jawaban: df = 4

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Derajat kebebasan

df = (2 − 1)·(5 − 1) = 4

Jawaban

df = 4

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology