Lembar kerja Algoritma & kompleksitas dengan jawaban
Lembar kerja Algoritma & kompleksitas gratis yang dapat dicetak: 8 soal dari mudah hingga tingkat ujian, dengan kunci jawaban. Cetak atau simpan sebagai PDF.
Untuk pengajar: gratis untuk dicetak, disalin, dan dipakai di kelas. Setiap lembar kerja baru punya nilai baru dan kunci jawabannya sendiri. Tautan ke ExamProblems di halaman mata kuliah Anda sangat kami hargai.
Nama: ____________________ Tanggal: ____________
1.Mudah
Berapa kompleksitas waktu linear search pada array tidak terurut berisi n elemen (kasus terburuk)?
AO(log n)
BO(n²)
CO(1)
DO(n)
2.Mudah
Apa syarat binary search terhadap inputnya?
AArray hanya boleh berisi bilangan positif
BPanjang array harus pangkat dua
CArray tidak boleh berisi lebih dari 1000 elemen
DArray harus terurut
3.Mudah
Manakah yang tumbuh paling lambat ketika n menjadi besar?
AO(n log n)
BO(log n)
CO(n²)
DO(n)
4.Sedang
Rekurens T(n) = T(n − 1) + O(n) menghasilkan apa?
AO(n log n)
BO(n²)
CO(2ⁿ)
DO(n)
5.Sedang
Algoritma manakah yang menemukan lintasan terpendek dari satu sumber pada graf dengan bobot sisi non-negatif?
ABellman–Ford diperlukan dalam semua kasus
BAlgoritma Kruskal
CDepth-first search (DFS)
DAlgoritma Dijkstra
6.Sedang
Breadth-first search (BFS) pada graf tak berbobot menemukan:
APohon rentang minimum
BUrutan topologis pada semua graf
CLintasan terpendek pada graf yang memiliki bobot sisi negatif
DLintasan terpendek berdasarkan jumlah sisi dari simpul awal
7.Sulit
Insertion sort berjalan dalam O(n) pada input terurut. Apakah ini bertentangan dengan batas bawah Ω(n log n) untuk pengurutan berbasis perbandingan?
AYa, tetapi hanya untuk array yang lebih pendek dari 100
BTidak, batas bawah itu berlaku untuk kasus terburuk atas semua input, bukan untuk setiap input
CYa, sehingga batas bawah itu salah
DTidak, karena insertion sort bukan pengurutan berbasis perbandingan
8.Sulit
Dengan teorema master, T(n) = 8T(n/2) + O(n²) memiliki solusi:
AΘ(n³)
BΘ(n² log n)
CΘ(n²)
DΘ(n log n)
Kunci jawaban
1. D · O(n)
2. D · Array harus terurut
3. B · O(log n)
4. B · O(n²)
5. D · Algoritma Dijkstra
6. D · Lintasan terpendek berdasarkan jumlah sisi dari simpul awal
7. B · Tidak, batas bawah itu berlaku untuk kasus terburuk atas semua input, bukan untuk setiap input
8. A · Θ(n³)
Penyelesaian lengkap langkah demi langkah: latih topik ini di examproblems.com.