Una carta di credito applica un tasso nominale annuo del 21%, capitalizzato semestralmente. Trova il tasso annuo effettivo EAR in percentuale.
r = 21%m = 2
EAR = %
2.Valore temporale del denaroDifficile
Risparmi €50 alla fine di ogni mese per 22 anni. Il conto rende il 2,4 % annuo, capitalizzato mensilmente. Quanto hai risparmiato alla fine? Trova FV.
A = €502,4% / 12N = 264
FV = €
3.VAN e TIRMedia
Un investimento di €30 000 genera questi flussi alla fine degli anni da 1 a 3: €15 000, €11 000, €11 000. Il costo del capitale è del 9 %. Trova il valore attuale netto NPV.
Un progetto costa €50 000 e rende €24 000, €27 000, €18 500, €24 000 alla fine degli anni da 1 a 4. I flussi di cassa possono essere reinvestiti al costo del capitale del 6%. Trova il tasso interno di rendimento modificato MIRR in percentuale.
Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 3% in due rate semestrali e scade tra 5 anni. Il rendimento a scadenza è del 4% annuo. Trova il prezzo P dell’obbligazione.
F = €1 000cedola = 3%YTM = 4%n = 5
P = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
Un’obbligazione con 17 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 8%) viene venduta a €1 272. L’emittente può rimborsarla anticipatamente tra 6 anni a un prezzo di richiamo di €1 080. Trova il rendimento al richiamo YTC in percentuale.
F = €1 000cedola = 8%P = €1 272prezzo di richiamo = €1 080richiamo tra 6 anni
YTC = %
7.CAPM e WACCMedia
Un’azione con un beta di 1,25 ha un rendimento richiesto del 7,25%. Il tasso privo di rischio è del 1%. Quale rendimento atteso del mercato rm implica il CAPM?
β = 1,25re = 7,25%rf = 1%
rm = %
8.CAPM e WACCDifficile
Un’azienda ha 2 500 000 azioni da €24,00 ciascuna e 5 000 obbligazioni quotate €1 020 ciascuna. Il costo del debito al lordo delle imposte è del 6% e l’aliquota fiscale è del 21%. Il beta dell’azione è 0,8, il tasso privo di rischio è del 1% e il rendimento di mercato è del 6%. Trova il WACC.
β = 0,8rf = 1%rm = 6%rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 59, 12, 18, 44, 26, 16.
n = 6
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
I voti di un esame hanno distribuzione normale con media 170 e deviazione standard 15. Trova il punteggio z z di un voto pari a 158.
μ = 170σ = 15x = 158
z =
11.ProbabilitàMedia
In quanti modi N si può scegliere un comitato di 2 persone da un gruppo di 6? L'ordine non conta.
n = 6k = 2
N =
12.ProbabilitàDifficile
Un test ha 7 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,7, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 5 risposte corrette?
n = 7p = 0,7k = 5
P =
13.Distribuzione normaleMedia
Supponi che i voti di un esame abbiano una distribuzione normale con media 65 punti e deviazione standard 10 punti. Quale frazione è compresa tra 57,5 e 70,5 punti? Dai P come numero decimale.
μ = 65σ = 10x1 = 57,5x2 = 70,5
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
I valori di le altezze degli uomini adulti sono distribuiti normalmente con media 178 cm e deviazione standard 7 cm. Trascina la soglia in modo che il 5% più alto ombreggiato stia alla sua destra. Trova la soglia x.
μ = 178 cmσ = 7 cm5%
x = cm
15.Intervalli di confidenzaMedia
Si confronta la durata della batteria di due modelli di telefono. Modello 1: 80 telefoni, media 56 h, deviazione standard nota 13 h. Modello 2: 80 telefoni, media 43 h, deviazione standard nota 7 h. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99% per μ₁ − μ₂.
Non si sa nulla in anticipo sulla proporzione di prodotti difettosi. Quanti prodotti n si devono ispezionare perché un intervallo di confidenza al 90% per la proporzione abbia un margine di errore di al massimo 0,05?
p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
9 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è 6,8 e la deviazione standard delle differenze è 10,2. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.
n = 9d̄ = 6,8sd = 10,2
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 95 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 2,5? La deviazione standard è 20. Trova la dimensione minima del campione n.
σ = 20E = 2,595%
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Trova il coefficiente di determinazione r² della retta dei minimi quadrati.
n = 5
r² =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Si effettua una nuova osservazione (8, 81). Trova il suo residuo e = y − ŷ.
n = 5(8, 81)
e =
3Soluzioni
1.Valore temporale del denaro
Risposta: EAR = 22,1 %
Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.
Tasso per periodo
r/m = 0,21/2 = 0,105
Capitalizza su un anno
EAR = (1 + 0,105)2 − 1 = 1,221 − 1 = 22,1%
Risposta
EAR = 22,1%
Il tasso annuo effettivo è sempre superiore al tasso nominale quando gli interessi vengono capitalizzati più di una volta all’anno.
2.Valore temporale del denaro
Risposta: FV = 17366 €
Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.
Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.
Valore attuale di ogni flusso
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 15 000/1,09 = 13 761,47
CF2/(1 + 0,09)2 = 11 000/1,188 = 9 258,48
CF3/(1 + 0,09)3 = 11 000/1,295 = 8 494,02
Sommali
NPV = €1 513,97
Risposta
NPV = €1 513,97
Il VAN è positivo, quindi il progetto rende più del rendimento richiesto.
4.VAN e TIR
Risposta: MIRR = 19,67 %
TIR modificato: capitalizza ogni entrata fino alla fine del progetto al tasso di reinvestimento (di solito il costo del capitale) per ottenere il valore finale TV. Il MIRR è il tasso che trasforma l’investimento iniziale in TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Valore finale delle entrate
24 000·1,063 = 28 584,38
27 000·1,062 = 30 337,20
18 500·1,061 = 19 610,00
24 000·1,060 = 24 000,00
TV = 102 531,58
MIRR
MIRR = (102 531,58/50 000)1/4 − 1 = 19,67%
Risposta
MIRR = 19,67%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni
Risposta: P = 955,1 €
Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.
Per periodo
C = €15,00, i = 0,02, N = 10
Valore attuale delle cedole
€15,00·(1 − 0,8203)/0,02 = €134,74
Valore attuale del valore nominale
€1 000·0,8203 = €820,35
Prezzo
P = €955,09
Risposta
P = €955,09
Il rendimento è superiore al tasso cedolare, quindi l’obbligazione quota sotto la pari (a sconto).
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni
Risposta: YTC = 4,014 %
Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.
Equazione del rendimento
1272 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6
Risolvi numericamente
y = 4%: €1 272,91
y = 5%: €1 211,97
YTC = 4,014%
Risposta
YTC = 4,014%
Il rendimento a scadenza è del 5,497%. Chi investe in un’obbligazione sopra la pari si aspetta che venga richiamata, quindi il rendimento al richiamo, più basso, è quello più realistico.
7.CAPM e WACC
Risposta: rm = 6 %
Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).
Premio per il rischio di mercato
rm − rf = (7,25% − 1%)/1,25 = 5%
Rendimento di mercato
rm = 1% + 5% = 6%
Risposta
rm = 6%
8.CAPM e WACC
Risposta: WACC = 4,98 %
Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).
Valori di mercato
E = 2 500 000·€24,00 = €60 000 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000
Costo del capitale proprio (CAPM)
re = 1% + 0,8·5% = 5%
Pesi
V = €65 100 000, E/V = 0,9217, D/V = 0,07834
WACC
WACC = 0,9217·5% + 0,07834·6%·(1 − 0,21) = 4,98%
Risposta
WACC = 4,98%
9.Statistica descrittiva
Risposta: s = 18,51
Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.
Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.
Standardizza
z = (158 − 170)/15 = −0,8
Risposta
z = −0,8
11.Probabilità
Risposta: N = 15
Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinazioni
C(6, 2) = (6·5)/(2·1) = 15
Risposta
N = 15
12.Probabilità
Risposta: P = 0,3177
Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Formula binomiale
P(X = 5) = 21·0,75·0,32 = 21·0,1681·0,09 = 0,3177
Risposta
P = 0,3177
13.Distribuzione normale
Risposta: P = 0,4822
Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.
Punteggi z
z₁ = (57,5 − 65)/10 = −0,75
z₂ = (70,5 − 65)/10 = 0,55
Area compresa
P = Φ(0,55) − Φ(−0,75) = 0,7088 − 0,2266 = 0,4822
Risposta
P = 0,4822
14.Distribuzione normale
Risposta: x = 189,5 cm
Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.
Area a sinistra
Φ(z) = 0,95
z dalla tabella
z ≈ 1,64
Di nuovo nelle unità originali
x = 178 + 1,64·7 = 189,5 cm
Risposta
x = 189,5 cm
15.Intervalli di confidenza
Risposta: limite inferiore = 8,748 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Stima puntuale
x̄₁ − x̄₂ = 56 − 43 = 13
Errore standard
SE = √(13²/80 + 7²/80) = 1,651
Margine di errore
E = 2,576·1,651 = 4,252
Intervallo
13 ± 4,252 → [8,748, 17,25]
Risposta
limite inferiore = 8,748 h
L’intervallo non contiene 0, quindi le medie differiscono in modo significativo.
16.Intervalli di confidenza
Risposta: n = 271
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Ricava n
n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6
Arrotonda per eccesso
n = 271
Risposta
n = 271
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza
Risposta: t = 2
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Errore standard della differenza media
SE = 10,2/√9 = 3,4
Statistica test
t = 6,8/3,4 = 2
Risposta
t = 2
Con df = 8, il valore critico bilaterale al 5% è 2,306; |t| è minore, quindi H₀ non viene rifiutata.
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza
Risposta: n = 246
Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).
Ricava n
n = (1,96·20/2,5)² = 245,9
Arrotonda per eccesso
n = 246
Risposta
n = 246
19.Regressione lineare e correlazione
Risposta: r² = 0,816
Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.
Medie
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 210/5 = 42
Somme dei quadrati e dei prodotti
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 206
Coefficiente di determinazione
r² = 41²/(10·206) = 0,816
Risposta
r² = 0,816
Circa il 81,6% della variabilità di y è spiegato dalla retta.
20.Regressione lineare e correlazione
Risposta: e = 4,35
Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.
Medie
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 318/5 = 63,6
Somme dei quadrati e dei prodotti
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 174
Retta di regressione
b = 174/40 = 4,35
a = 63,6 − 4,35·5 = 41,85
ŷ = 41,85 + 4,35·x
Valore previsto
ŷ = 41,85 + 4,35·8 = 76,65
Residuo
e = 81 − 76,65 = 4,35
Risposta
e = 4,35
Il punto si trova sopra la retta.
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