Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…8PV = ?€5 000€5 000€5 000€5 000

Una rendita paga €5 000 alla fine di ogni anno per 8 anni. Il tasso di interesse è il 4% annuo. Trova il valore attuale PV della rendita.

A = €5 000i = 4%n = 8
PV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…60€30 000AAAA2,4% / 12, I = ?

Un prestito di €30 000 viene rimborsato con rate mensili costanti in 5 anni al 2,4% annuo, capitalizzato mensilmente. Quanti interessi I si pagano in totale sull’intera durata del prestito?

P = €30 0002,4% / 12N = 60
I = €
3.VAN e TIRMedia
anni0123−40 00014 00014 00024 000

Una macchina costa €40 000 oggi. Genera €14 000 alla fine di ogni anno per 3 anni e poi può essere venduta a €10 000. Il costo del capitale è il 10%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €40 000CF = €14 000S = €10 000n = 3r = 10%
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni012−50 00036 50022 000

Un progetto costa €50 000 e restituisce €36 500, €22 000 alla fine degli anni da 1 a 2. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

CF0 = −50 000CF1 = 36 500CF2 = 22 000
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
semestri0123…22€20€20€20 + €1 000P = ?

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 4% in due rate semestrali e scade tra 11 anni. Il rendimento a scadenza è del 3% annuo. Trova il prezzo P dell’obbligazione.

F = €1 000cedola = 4%YTM = 3%n = 11
P = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni01234567€950€70€70 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 7% scade tra 7 anni e quota €950. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 7%n = 7P = €950
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?azioni ordinarie€6 000 000re​ = 13%azioni privilegiate€1 000 000rp​ = 6,5%debito€5 000 000rd​ = 5%T = 25,8%

Un’azienda è finanziata con azioni ordinarie per €6 000 000, azioni privilegiate per €1 000 000 e debito per €5 000 000. Il costo del capitale proprio è del 13%, il costo delle azioni privilegiate del 6,5% e il costo del debito al lordo delle imposte del 5%. L’aliquota fiscale è del 25,8%. Trova il WACC.

E = €6 000 000Ps = €1 000 000D = €5 000 000re = 13%rp = 6,5%rd = 5%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio1 000 000 × €19,50D0​ = €2,30g = 2%debito€11 700 000rd​ = 4%T = 25,8%

Un’azienda ha 1 000 000 azioni quotate €19,50; il valore contabile del suo capitale proprio è €5 900 000. Ha appena pagato un dividendo di €2,30 per azione, e i dividendi crescono del 2% all’anno. Il suo debito ha un valore di mercato di €11 700 000 e un costo al lordo delle imposte del 4%. L’aliquota fiscale è del 25,8%. Trova il WACC, usando il modello di crescita dei dividendi per il costo del capitale proprio.

N = 1 000 000P0 = €19,50capitale proprio contabile = €5 900 000D0 = €2,30g = 2%D = €11 700 000rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
10152025303540455055

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 21, 10, 43, 59, 59, 21.

n = 6
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 170 e deviazione standard 8. Quale proporzione P dei valori è superiore a 173,2?

μ = 170σ = 8x = 173,2
P =
11.ProbabilitàMedia
xp(x)00,3510,320,35μ = 1

Per la distribuzione mostrata, trova la varianza Var(X) di X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35
Var(X) =
12.ProbabilitàDifficile
n = 8, p = 0,25: P(X ≤ 1) = ?k012345678

Si collaudano 8 componenti, e ciascuno si guasta con probabilità 0,25, in modo indipendente. Qual è la probabilità P che se ne guasti al massimo uno?

n = 8p = 0,25
P =
13.Distribuzione normaleMedia
−3−2−10123zarea ombreggiata tra −z e z = 0,9676

Trascina z in modo che l’area ombreggiata tra −z e z sotto la curva normale standard sia 0,9676. Trova z con due decimali.

A = 0,9676
z =
14.Distribuzione normaleDifficile
μ = 500x = ?95%

Supponi che le durate delle batterie abbiano una distribuzione normale con media 500 h e deviazione standard 40 h. Trova il valore x sotto il quale si trova il 95 % dei dati (il 95° percentile).

μ = 500σ = 40P = 95%
x = h
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 7, s = 14,5LUx̄ = 21,5E = ?99%

Un campione di 7 elementi ha media 21,5 e deviazione standard s = 14,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.

n = 7x̄ = 21,5s = 14,599%t(6) = 3,707
E =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 36, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,595%

La deviazione standard della popolazione è 36. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 95 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 2,5?

σ = 36E = 2,595%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −2,0302,03

Un campione di 36 studenti ha un punteggio medio di 118,5 e una deviazione standard campionaria di 5. Trova la statistica test t per H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 118,5s = 5n = 36
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
z −1,64501,645

Un campione di 25 misure ha media 95,7. La deviazione standard della popolazione è 8. Trova il limite superiore U dell'intervallo di confidenza al 90 % per la media.

x̄ = 95,7σ = 8n = 2590%
U =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy240342449555664764xy246405060

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Trova il coefficiente di determinazione r² della retta dei minimi quadrati.

n = 6
r² =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy146248352461556xy2445505560x = 4,5

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Si effettua una nuova osservazione (4,5, 56). Trova il suo residuo e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 56)
e =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: PV = 33664 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Fattore di rendita

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,7307)/0,04 = 6,733

Valore attuale

PV = 5 000·6,733 = €33 663,72

Risposta

PV = €33 663,72
2.Valore temporale del denaro

Risposta: I = 1866 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Rata mensile

i = 0,002, N = 60
A = 30 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−60) = €531,10

Interessi totali

I = N·A − P = 60·531,1 − 30 000 = €1 865,95

Risposta

I = €1 865,95
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 2329 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale dei flussi di cassa annui

14 000·2,487 = 34 815,93

Valore attuale del valore residuo

10 000/1,331 = 7 513,15

NPV

NPV = −40 000 + 34 815,93 + 7 513,15 = €2 329,08

Risposta

NPV = €2 329,08
4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 12,21 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Delimitare il TIR

Il VAN scende quando il tasso sale, quindi il TIR sta tra un tasso con VAN positivo e uno con VAN negativo.

NPV(10%) = 1 363,64
NPV(15%) = −1 625,71

Restringere

L'interpolazione lineare dà una prima stima; ripeterla (o usare la funzione TIR di una calcolatrice) dà il tasso esatto.

IRR ≈ 10 + 5·1 363,64/(1 363,64 − (−1 625,71)) = 12,28%
esatto: NPV(12,21%) = 0 → IRR = 12,21%

Risposta

IRR = 12,21%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: P = 1093 €

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Per periodo

C = €20,00, i = 0,015, N = 22

Valore attuale delle cedole

€20,00·(1 − 0,7207)/0,015 = €372,42

Valore attuale del valore nominale

€1 000·0,7207 = €720,69

Prezzo

P = €1 093,10

Risposta

P = €1 093,10

Il rendimento è inferiore al tasso cedolare, quindi l’obbligazione quota sopra la pari (a premio).

6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 7,959 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€950 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Risolvi numericamente

P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €947,94
YTM = 7,959%

Risposta

YTM = 7,959%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 8,588 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = 6 000 000 + 1 000 000 + 5 000 000 = €12 000 000
E/V = 0,5, Ps/V = 0,08333, D/V = 0,4167

WACC

WACC = 0,5·13% + 0,08333·6,5% + 0,4167·5%·(1 − 0,258) = 8,588%

Risposta

WACC = 8,588%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 9,882 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Costo del capitale proprio

D1 = 2,3·1,02 = €2,35
re = 2,346/19,5 + 0,02 = 14,03%

Valori di mercato

E = 1 000 000·€19,50 = €19 500 000
V = €31 200 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375

WACC

WACC = 0,625·14,03% + 0,375·4%·(1 − 0,258) = 9,882%

Risposta

WACC = 9,882%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 21,13

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 213/6 = 35,5

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = (−14,5)² + (−25,5)² + 7,5² + 23,5² + 23,5² + (−14,5)² = 2232

Deviazione standard

s = √(2232/5) = 21,13

Risposta

s = 21,13
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,3446

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = 0,4

Tavola della normale standard

Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446

Risposta

P = 0,3446
11.Probabilità

Risposta: Var(X) = 0,7

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Media

μ = 0·0,35 + 1·0,3 + 2·0,35 = 1

Media dei quadrati

E(X²) = 0·0,35 + 1·0,3 + 4·0,35 = 1,7

Varianza

Var(X) = 1,7 − 1² = 0,7

Risposta

Var(X) = 0,7
12.Probabilità

Risposta: P = 0,3671

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Zero e un guasto

P(X = 0) = 0,758 = 0,1001
P(X = 1) = 8·0,25·0,757 = 0,267

Sommale

P = 0,1001 + 0,267 = 0,3671

Risposta

P = 0,3671
13.Distribuzione normale

Risposta: z = 2,14

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra di z

Φ(z) = (1 + 0,9676)/2 = 0,9838

Leggi la tabella z al contrario

Trova 0,9838 dentro la tabella e leggi z.

z = 2,14

Risposta

z = 2,14
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 565,8 h

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

z del percentile

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Ritorno a x

x = 500 + 1,645·40 = 565,8 h

Risposta

x = 565,8 h
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E = 20,32

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 6, t = 3,707

Margine di errore

E = 3,707·14,5/√7 = 20,32

Risposta

E = 20,32
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 797

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,96·36/2,5)² = 796,6

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 797

Risposta

n = 797
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −1,8

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 5/√36 = 5/6 = 0,8333

Statistica test

t = (118,5 − 120)/0,8333 = −1,8

Risposta

t = −1,8
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: U = 98,33

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Margine di errore

E = 1,645·8/√25 = 2,632

Limite dell'intervallo

U = 95,7 + 2,632 = 98,33

Risposta

U = 98,33
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r² = 0,9587

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 314/6 = 52,33

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 96
Syy = Σ(y − ȳ)² = 549,3

Coefficiente di determinazione

r² = 96²/(17,5·549,3) = 0,9587

Risposta

r² = 0,9587

Circa il 95,87% della variabilità di y è spiegato dalla retta.

20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: e = −1,55

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 263/5 = 52,6

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 33

Retta di regressione

b = 33/10 = 3,3
a = 52,6 − 3,3·3 = 42,7
ŷ = 42,7 + 3,3·x

Valore previsto

ŷ = 42,7 + 3,3·4,5 = 57,55

Residuo

e = 56 − 57,55 = −1,55

Risposta

e = −1,55

Il punto si trova sotto la retta.

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