Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni01234567€5 000FV = ?

Investi €5 000 a un tasso nominale del 3 % annuo, capitalizzato mensilmente. Trova il valore FV dell'investimento dopo 7 anni.

PV = €5 0003% / 12n = 7
FV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…N = ?€25 000€750€750€750€7504,8% / 12

Prendi in prestito €25 000 al 4,8% annuo, capitalizzato mensilmente, e rimborsi €750 alla fine di ogni mese. Quanti mesi servono per estinguere il prestito (l’ultima rata può essere più bassa)? Indica il numero di rate N.

P = €25 000A = €7504,8% / 12
N = rate
3.VAN e TIRMedia
anni0123…9€30 000€2 000€2 000€2 000€2 000r = 8%, EAC = ?

Una macchina costa €30 000 oggi, dura 9 anni e costa €2 000 all’anno di esercizio (pagati alla fine di ogni anno). Il costo del capitale è il 8%. Trova il suo costo annuo equivalente EAC.

C0 = €30 000M = €2 000n = 9r = 8%
EAC = €
4.VAN e TIRDifficile
anni012−20 0008 50015 000

Un progetto costa €20 000 e restituisce €8 500, €15 000 alla fine degli anni da 1 a 2. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

CF0 = −20 000CF1 = 8 500CF2 = 15 000
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia

Acquisti un’obbligazione con 7 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 4%) quando il suo rendimento a scadenza è del 5%. Un anno dopo, subito dopo aver incassato la prima cedola, la vendi quando il rendimento a scadenza è del 6%. Trova il tuo rendimento del periodo di detenzione HPR in percentuale.

F = €1 000cedola = 4%n = 7y0 = 5%y1 = 6%
HPR = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni012345€1 040€80€80 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 8% scade tra 5 anni e quota €1 040. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 8%n = 5P = €1 040
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?azioni ordinarie€8 000 000re​ = 9%azioni privilegiate€1 000 000rp​ = 6%debito€6 000 000rd​ = 4%T = 30%

Un’azienda è finanziata con azioni ordinarie per €8 000 000, azioni privilegiate per €1 000 000 e debito per €6 000 000. Il costo del capitale proprio è del 9%, il costo delle azioni privilegiate del 6% e il costo del debito al lordo delle imposte del 4%. L’aliquota fiscale è del 30%. Trova il WACC.

E = €8 000 000Ps = €1 000 000D = €6 000 000re = 9%rp = 6%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio€10 000 000re​ = 13%obbligazioni8 000 × €942cedola 4%, n = 7T = 30%

Un’azienda ha capitale proprio con un valore di mercato di €10 000 000 e un costo del capitale proprio del 13%. Il suo debito è costituito da 8 000 obbligazioni (valore nominale €1 000, cedola annua 4%, 7 anni alla scadenza) quotate €942 ciascuna. L’aliquota fiscale è del 30%. Trova il WACC, usando il rendimento a scadenza delle obbligazioni come costo del debito al lordo delle imposte.

E = €10 000 000re = 13%obbligazioni: 8 000 × €942cedola = 4%n = 7T = 30%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
1520253035404550

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 11, 13, 19, 13, 54.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

I voti di un esame hanno distribuzione normale con media 50 e deviazione standard 8. Trova il punteggio z z di un voto pari a 40,4.

μ = 50σ = 8x = 40,4
z =
11.ProbabilitàMedia
xp(x)10,3520,330,2540,0550,05μ = 2,15

Per la distribuzione mostrata, trova la varianza Var(X) di X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,35, 0,3, 0,25, 0,05, 0,05
Var(X) =
12.ProbabilitàDifficile
€p(x)−30,73120,251470,02

Giocare a un gioco costa 3 €. Si vincono 15 € con probabilità 0,25 e 150 € con probabilità 0,02; altrimenti non si vince nulla. La posta non viene restituita. Trova il guadagno netto atteso E(G) per partita.

posta = €3€15: p = 0,25€150: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribuzione normaleMedia
70,75103P = ?

Supponi che i punteggi del QI abbiano una distribuzione normale con media 100 punti e deviazione standard 15 punti. Quale frazione è compresa tra 70,75 e 103 punti? Dai P come numero decimale.

μ = 100σ = 15x1 = 70,75x2 = 103
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
0,02 mm0D − d?

I diametri D dei fori sono normali con media 25,02 mm e deviazione standard 0,02 mm. I diametri d degli alberi sono indipendenti e normali con media 25 mm e deviazione standard 0,02 mm. Un albero scelto a caso si accoppia quando D − d > 0. Trova la probabilità P che si accoppi. Arrotonda z a due decimali.

foro: μ = 25,02 mm, σ = 0,02 mmalbero: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 6, s = 15LUx̄ = 75E = ?99%

Un campione di 6 elementi ha media 75 e deviazione standard s = 15. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.

n = 6x̄ = 75s = 1599%t(5) = 4,032
E =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

La deviazione standard della popolazione è 8. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 95 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 1,5?

σ = 8E = 1,595%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −2,0302,03

Un campione di 36 studenti ha un punteggio medio di 120,5 e una deviazione standard campionaria di 4. Trova la statistica test t per H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 120,5s = 4n = 36
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2α = 0,01βσ = 10, potenza 95%, n = ?

Un test z unilaterale con α = 0,01 deve rilevare uno spostamento della media di 2 unità con una potenza del 95%. La deviazione standard è 10. Trova la dimensione minima del campione n.

α = 0,01potenza = 95%δ = 2σ = 10zα = 2,326zβ = 1,645
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy3675787899961111013122xy51080100120

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.

n = 6Σx = 48Σy = 562Σx² = 454Σy² = 54694Σxy = 4874
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy122219315413511xy241520x = 4,5

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = età dell’auto in anni e y = prezzo in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 4,5.

n = 5x = 4,5
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 6167 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso e numero di periodi

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·7 = 84

Valore futuro

FV = 5 000·(1 + 0,0025)84 = 5 000·1,233 = €6 166,77

Risposta

FV = €6 166,77
2.Valore temporale del denaro

Risposta: N = 36 rate

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Riordina la formula della rendita

i = 0,004
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,004/750 = 0,8667

Risolvi con i logaritmi

N = −ln(0,8667)/ln(1,004) = 35,85

Arrotonda a rate intere

35 rate intere lasciano un piccolo debito residuo, che viene estinto dall’ultima rata, più bassa.

N = 36

Risposta

N = 36 rate
3.VAN e TIR

Risposta: EAC = 6802 €

Costo annuo equivalente: distribuisci il valore attuale di tutti i costi sulla vita utile come un importo annuo costante (una rendita): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permette di confrontare macchine con vite diverse.

Fattore di rendita

(1 − 1,08−9)/0,08 = 6,247

Prezzo d’acquisto annualizzato

30 000/6,247 = 4 802,39

EAC

EAC = 4 802,39 + 2 000 = €6 802,39

Risposta

EAC = €6 802,39
4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 10,42 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Delimitare il TIR

Il VAN scende quando il tasso sale, quindi il TIR sta tra un tasso con VAN positivo e uno con VAN negativo.

NPV(10%) = 123,97
NPV(15%) = −1 266,54

Restringere

L'interpolazione lineare dà una prima stima; ripeterla (o usare la funzione TIR di una calcolatrice) dà il tasso esatto.

IRR ≈ 10 + 5·123,97/(123,97 − (−1 266,54)) = 10,45%
esatto: NPV(10,42%) = 0 → IRR = 10,42%

Risposta

IRR = 10,42%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: HPR = −0,05124 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo di acquisto

C = €40,00, i = 0,05, N = 7
€40,00·(1 − 0,7107)/0,05 + €1 000·0,7107 = €231,45 + €710,68 = €942,14

Prezzo di vendita

C = €40,00, i = 0,06, N = 6
€40,00·(1 − 0,705)/0,06 + €1 000·0,705 = €196,69 + €704,96 = €901,65

Rendimento del periodo di detenzione

HPR = (40 + 901,65 − 942,14)/942,14 = −0,05124%

Risposta

HPR = −0,05124%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 7,024 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€1 040 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Risolvi numericamente

P(7%) = €1 041,00, P(8%) = €1 000,00
YTM = 7,024%

Risposta

YTM = 7,024%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 6,32 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = 8 000 000 + 1 000 000 + 6 000 000 = €15 000 000
E/V = 0,5333, Ps/V = 0,06667, D/V = 0,4

WACC

WACC = 0,5333·9% + 0,06667·6% + 0,4·4%·(1 − 0,3) = 6,32%

Risposta

WACC = 6,32%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 8,918 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Costo del debito (YTM)

942 = 40·(1 − (1 + y)−7)/y + 1000/(1 + y)7
y = 5,002%

Valori di mercato

D = 8 000·€942 = €7 536 000
V = €17 536 000, E/V = 0,5703, D/V = 0,4297

WACC

WACC = 0,5703·13% + 0,4297·5,002%·(1 − 0,3) = 8,918%

Risposta

WACC = 8,918%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 18,14

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 110/5 = 22

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = (−11)² + (−9)² + (−3)² + (−9)² + 32² = 1316

Deviazione standard

s = √(1316/4) = 18,14

Risposta

s = 18,14
10.Statistica descrittiva

Risposta: z = −1,2

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = (40,4 − 50)/8 = −1,2

Risposta

z = −1,2
11.Probabilità

Risposta: Var(X) = 1,228

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Media

μ = 1·0,35 + 2·0,3 + 3·0,25 + 4·0,05 + 5·0,05 = 2,15

Media dei quadrati

E(X²) = 1·0,35 + 4·0,3 + 9·0,25 + 16·0,05 + 25·0,05 = 5,85

Varianza

Var(X) = 5,85 − 2,15² = 1,228

Risposta

Var(X) = 1,228
12.Probabilità

Risposta: E(G) = 3,75 €

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Esiti netti

G: 12 (p = 0,25), 147 (p = 0,02), −3 (p = 0,73)

Valore atteso

E(G) = 12·0,25 + 147·0,02 − 3·0,73 = 3,75 €

Risposta

E(G) = 3,75 €

Un valore positivo significa che in media guadagni denaro.

13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,5537

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

Punteggi z

z₁ = (70,75 − 100)/15 = −1,95
z₂ = (103 − 100)/15 = 0,2

Area compresa

P = Φ(0,2) − Φ(−1,95) = 0,5793 − 0,02559 = 0,5537

Risposta

P = 0,5537
14.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,7611

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione della differenza

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,02828 mm

Standardizza

z = (0 − 0,02)/0,02828 = −0,71

Probabilità

P = 1 − Φ(−0,71) = 0,7611

Risposta

P = 0,7611
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E = 24,69

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 5, t = 4,032

Margine di errore

E = 4,032·15/√6 = 24,69

Risposta

E = 24,69
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 110

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,96·8/1,5)² = 109,3

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 110

Risposta

n = 110
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = 0,75

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 4/√36 = 4/6 = 0,6667

Statistica test

t = (120,5 − 120)/0,6667 = 0,75

Risposta

t = 0,75
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: n = 395

Dimensione del campione per un test: per rilevare uno spostamento reale δ con potenza 1 − β in un test z unilaterale al livello α, l’errore standard deve soddisfare δ = (z_α + z_β)·σ/√n, quindi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = ((2,326 + 1,645)·10/2)² = 394,2

Arrotonda per eccesso

n = 395

Risposta

n = 395
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,997

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Somme centrate

Sxy = 4874 − 48·562/6 = 378
Sxx = 454 − 48²/6 = 70
Syy = 54694 − 562²/6 = 2053

Coefficiente di correlazione

r = 378/√(70·2053) = 0,997

Risposta

r = 0,997
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 11,8

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 80/5 = 16

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −28

Retta di regressione

b = −28/10 = −2,8
a = 16 − (−2,8)·3 = 24,4
ŷ = 24,4 − 2,8·x

Previsione

ŷ = 24,4 + (−2,8)·4,5 = 11,8

Risposta

ŷ = 11,8

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