Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

Nuovi eserciziTorna al corso

Nella finestra di stampa scegli “Salva come PDF” per conservarne una copia sul tuo dispositivo.

1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…8PV = ?€20 000

Ti servono €20 000 tra 8 anni. Un conto rende il 6 % annuo, capitalizzato mensilmente. Quanto devi versare oggi? Trova il valore attuale PV.

FV = €20 0006% / 12n = 8
PV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…120A?AA€10 000

Vuoi avere €10 000 tra 10 anni. Risparmi la stessa somma alla fine di ogni mese su un conto che rende il 3,6% annuo, capitalizzato mensilmente. Trova il versamento mensile A.

FV = €10 0003,6% / 12N = 120
A = €
3.VAN e TIRMedia
anni01234−60 00017 00020 00015 00013 000

Un investimento di €60 000 genera questi flussi alla fine degli anni da 1 a 4: €17 000, €20 000, €15 000, €13 000. Il costo del capitale è del 10 %. Trova il valore attuale netto NPV.

r = 10%CF0 = −60 000CF1 = 17 000CF2 = 20 000CF3 = 15 000CF4 = 13 000
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni0123−40 00028 50019 00024 500

Un progetto costa €40 000 e restituisce €28 500, €19 000, €24 500 alla fine degli anni da 1 a 3. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

CF0 = −40 000CF1 = 28 500CF2 = 19 000CF3 = 24 500
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia

Acquisti un’obbligazione con 10 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 7%) quando il suo rendimento a scadenza è del 5,5%. Un anno dopo, subito dopo aver incassato la prima cedola, la vendi quando il rendimento a scadenza è del 6%. Trova il tuo rendimento del periodo di detenzione HPR in percentuale.

F = €1 000cedola = 7%n = 10y0 = 5,5%y1 = 6%
HPR = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni0123…10€810€30€30 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 3% scade tra 10 anni e quota €810. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 3%n = 10P = €810
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?azioni ordinarie€5 000 000re​ = 13%azioni privilegiate€500 000rp​ = 7,5%debito€2 000 000rd​ = 3%T = 28%

Un’azienda è finanziata con azioni ordinarie per €5 000 000, azioni privilegiate per €500 000 e debito per €2 000 000. Il costo del capitale proprio è del 13%, il costo delle azioni privilegiate del 7,5% e il costo del debito al lordo delle imposte del 3%. L’aliquota fiscale è del 28%. Trova il WACC.

E = €5 000 000Ps = €500 000D = €2 000 000re = 13%rp = 7,5%rd = 3%T = 28%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio4 000 000 × €20,50β = 1,8rf​ = 2,5%, rm​ = 9,5%debito10 000 × €1 050rd​ = 6%T = 25%

Un’azienda ha 4 000 000 azioni da €20,50 ciascuna e 10 000 obbligazioni quotate €1 050 ciascuna. Il costo del debito al lordo delle imposte è del 6% e l’aliquota fiscale è del 25%. Il beta dell’azione è 1,8, il tasso privo di rischio è del 2,5% e il rendimento di mercato è del 9,5%. Trova il WACC.

β = 1,8rf = 2,5%rm = 9,5%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
152025303540455055

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 46, 18, 15, 37, 50, 56.

n = 6
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 500 e deviazione standard 50. Quale proporzione P dei valori è superiore a 440?

μ = 500σ = 50x = 440
P =
11.ProbabilitàMedia
rosse: 6blu: 4

Un sacchetto contiene 6 palline rosse e 4 blu. Ne estrai due senza rimettere la prima. Qual è la probabilità P che siano entrambe rosse?

6 / 4
P =
12.ProbabilitàDifficile
n = 10, p = 0,25: P(X = 3) = ?k012345678910

Un test ha 10 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,25, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 3 risposte corrette?

n = 10p = 0,25k = 3
P =
13.Distribuzione normaleMedia
−3−2−10123zarea ombreggiata tra −z e z = 0,9070

Trascina z in modo che l’area ombreggiata tra −z e z sotto la curva normale standard sia 0,9070. Trova z con due decimali.

A = 0,9070
z =
14.Distribuzione normaleDifficile
0,05 mm0D − d?

I diametri D dei fori sono normali con media 25,05 mm e deviazione standard 0,015 mm. I diametri d degli alberi sono indipendenti e normali con media 25 mm e deviazione standard 0,015 mm. Un albero scelto a caso si accoppia quando D − d > 0. Trova la probabilità P che si accoppi. Arrotonda z a due decimali.

foro: μ = 25,05 mm, σ = 0,015 mmalbero: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Intervalli di confidenzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Si confronta la durata della batteria di due modelli di telefono. Modello 1: 30 telefoni, media 149,5 h, deviazione standard nota 3 h. Modello 2: 50 telefoni, media 140,5 h, deviazione standard nota 8 h. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 99% per μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 149,5 hσ₁ = 3 hn₂ = 50x̄₂ = 140,5 hσ₂ = 8 h99%
limite superiore = h
16.Intervalli di confidenzaDifficile
p ≈ 0,15, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0499%

Uno studio pilota indica che circa 0,15 dei prodotti sono difettosi. Quanti prodotti n si devono ispezionare perché un intervallo di confidenza al 99% per la proporzione abbia un margine di errore di al massimo 0,04?

p ≈ 0,15E = 0,0499%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −1,98401,984

Un campione di 100 studenti ha un punteggio medio di 52,4 e una deviazione standard campionaria di 20. Trova la statistica test t per H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 52,4s = 20n = 100
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
μ₀x̄c

Un test z unilaterale di H₀: μ = 500 contro H₁: μ < 500 viene eseguito con α = 0.01 su un campione di 100; la deviazione standard è nota e vale 10. In realtà la media è 498.5. Trova la potenza 1 − β del test in percentuale.

μ₀ = 500μ = 498,5σ = 10n = 100α = 0,01
1 − β = %
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy348448549651755xy465055

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.

n = 5Σx = 25Σy = 251Σx² = 135Σy² = 12635Σxy = 1272
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy127227323422516xy242025x = 2,5

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = età dell’auto in anni e y = prezzo in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 2,5.

n = 5x = 2,5
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: PV = 12390 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso e numero di periodi

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·8 = 96

Valore attuale

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,614 = €12 390,48

Risposta

PV = €12 390,48
2.Valore temporale del denaro

Risposta: A = 69,35 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di versamenti

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·10 = 120

Versamento

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 10 000·0,003/(1,433 − 1) = €69,35

Risposta

A = €69,35
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = −7868 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale di ogni flusso

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 17 000/1,1 = 15 454,55
CF2/(1 + 0,1)2 = 20 000/1,21 = 16 528,93
CF3/(1 + 0,1)3 = 15 000/1,331 = 11 269,72
CF4/(1 + 0,1)4 = 13 000/1,464 = 8 879,17

Sommali

NPV = €−7 867,63

Risposta

NPV = €−7 867,63

Il VAN è negativo, quindi il progetto rende meno del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 37,9 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Delimitare il TIR

Il VAN scende quando il tasso sale, quindi il TIR sta tra un tasso con VAN positivo e uno con VAN negativo.

NPV(35%) = 1 494,18
NPV(40%) = −1 020,41

Restringere

L'interpolazione lineare dà una prima stima; ripeterla (o usare la funzione TIR di una calcolatrice) dà il tasso esatto.

IRR ≈ 35 + 5·1 494,18/(1 494,18 − (−1 020,41)) = 37,97%
esatto: NPV(37,9%) = 0 → IRR = 37,9%

Risposta

IRR = 37,9%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: HPR = 2,242 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo di acquisto

C = €70,00, i = 0,055, N = 10
€70,00·(1 − 0,5854)/0,055 + €1 000·0,5854 = €527,63 + €585,43 = €1 113,06

Prezzo di vendita

C = €70,00, i = 0,06, N = 9
€70,00·(1 − 0,5919)/0,06 + €1 000·0,5919 = €476,12 + €591,90 = €1 068,02

Rendimento del periodo di detenzione

HPR = (70 + 1 068,02 − 1 113,06)/1 113,06 = 2,242%

Risposta

HPR = 2,242%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 5,524 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€810 = €30·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Risolvi numericamente

P(5%) = €845,57, P(6%) = €779,20
YTM = 5,524%

Risposta

YTM = 5,524%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 9,743 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = 5 000 000 + 500 000 + 2 000 000 = €7 500 000
E/V = 0,6667, Ps/V = 0,06667, D/V = 0,2667

WACC

WACC = 0,6667·13% + 0,06667·7,5% + 0,2667·3%·(1 − 0,28) = 9,743%

Risposta

WACC = 9,743%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 13,9 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Valori di mercato

E = 4 000 000·€20,50 = €82 000 000
D = 10 000·€1 050 = €10 500 000

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 2,5% + 1,8·7% = 15,1%

Pesi

V = €92 500 000, E/V = 0,8865, D/V = 0,1135

WACC

WACC = 0,8865·15,1% + 0,1135·6%·(1 − 0,25) = 13,9%

Risposta

WACC = 13,9%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 17,06

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 222/6 = 37

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 9² + (−19)² + (−22)² + 0² + 13² + 19² = 1456

Deviazione standard

s = √(1456/5) = 17,06

Risposta

s = 17,06
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,8849

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = −1,2

Tavola della normale standard

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Risposta

P = 0,8849
11.Probabilità

Risposta: P = 0,3333

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Prima e seconda estrazione

P = 6/10 · 5/9 = 30/90 = 0,3333

Risposta

P = 0,3333
12.Probabilità

Risposta: P = 0,2503

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomiale

P(X = 3) = 120·0,253·0,757 = 120·0,01563·0,1335 = 0,2503

Risposta

P = 0,2503
13.Distribuzione normale

Risposta: z = 1,68

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra di z

Φ(z) = (1 + 0,9070)/2 = 0,9535

Leggi la tabella z al contrario

Trova 0,9535 dentro la tabella e leggi z.

z = 1,68

Risposta

z = 1,68
14.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,9909

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione della differenza

μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,02121 mm

Standardizza

z = (0 − 0,05)/0,02121 = −2,36

Probabilità

P = 1 − Φ(−2,36) = 0,9909

Risposta

P = 0,9909
15.Intervalli di confidenza

Risposta: limite superiore = 12,24 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Stima puntuale

x̄₁ − x̄₂ = 149,5 − 140,5 = 9

Errore standard

SE = √(3²/30 + 8²/50) = 1,257

Margine di errore

E = 2,576·1,257 = 3,238

Intervallo

9 ± 3,238 → [5,762, 12,24]

Risposta

limite superiore = 12,24 h

L’intervallo non contiene 0, quindi le medie differiscono in modo significativo.

16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 529

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Ricava n

n = 2,576²·0,15·0,85/0,04² = 528,8

Arrotonda per eccesso

n = 529

Risposta

n = 529
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = 1,2

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 20/√100 = 20/10 = 2

Statistica test

t = (52,4 − 50)/2 = 1,2

Risposta

t = 1,2
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| < 1.984, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: 1 − β = 20,44 %

Potenza di un test: la potenza = 1 − β è la probabilità di rifiutare H₀ quando è falsa. Trova la soglia x̄c da μ₀ e z_α, poi calcola la probabilità di cadere oltre x̄c usando la media vera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media campionaria critica

SE = 10/√100 = 1
x̄c = 500 − 2,326·1 = 497,7

z sotto la media vera

z = (497,7 − 498,5)/1 = −0,826

Potenza

potenza = P(Z < −0.826) = 20.44%
1 − β = 20,44%

Risposta

1 − β = 20,44%
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9113

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Somme centrate

Sxy = 1272 − 25·251/5 = 17
Sxx = 135 − 25²/5 = 10
Syy = 12635 − 251²/5 = 34,8

Coefficiente di correlazione

r = 17/√(10·34,8) = 0,9113

Risposta

r = 0,9113
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 24,35

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 115/5 = 23

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −27

Retta di regressione

b = −27/10 = −2,7
a = 23 − (−2,7)·3 = 31,1
ŷ = 31,1 − 2,7·x

Previsione

ŷ = 31,1 + (−2,7)·2,5 = 24,35

Risposta

ŷ = 24,35

Questo è materiale di esercitazione indipendente. ExamProblems non è affiliato né approvato dall’organizzazione che gestisce questo esame, e il nome dell’esame è usato solo per descrivere i contenuti. CFA® and Chartered Financial Analyst® sono marchi di CFA Institute, che non è affiliato a ExamProblems, non lo approva e non ne garantisce l’accuratezza.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income