Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…16PV = ?€1 500€1 500€1 500€1 500

Una rendita paga €1 500 alla fine di ogni anno per 16 anni. Il tasso di interesse è il 6% annuo. Trova il valore attuale PV della rendita.

A = €1 500i = 6%n = 16
PV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…72€25 000A?AAA

Un prestito di €25 000 viene rimborsato con rate mensili costanti in 6 anni. Il tasso d'interesse è del 4,2 % annuo, capitalizzato mensilmente. Trova la rata mensile A.

P = €25 0004,2% / 12N = 72
A = €
3.VAN e TIRMedia
anni0123…9−500 00032 000+2%+2%…r = 9%, NPV = ?

Un progetto costa €500 000 oggi. Genera €32 000 alla fine del primo anno, e il flusso di cassa cresce poi del 2% annuo per sempre. Il costo del capitale è il 9%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €500 000CF1 = €32 000g = 2%r = 9%
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni01234−40 00023 00020 00017 50023 000

Un progetto costa €40 000 e rende €23 000, €20 000, €17 500, €23 000 alla fine degli anni da 1 a 4. I flussi di cassa possono essere reinvestiti al costo del capitale del 6%. Trova il tasso interno di rendimento modificato MIRR in percentuale.

r = 6%CF0 = −40 000CF1 = 23 000CF2 = 20 000CF3 = 17 500CF4 = 23 000
MIRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
anni01234567P€20€20€20 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua di 2% e scade tra 7 anni. Il suo rendimento a scadenza passa dal 3,5% al 4%. Di quanto ΔP varia il prezzo dell’obbligazione?

F = €1 000cedola = 2%n = 7y1 = 3,5%y2 = 4%
ΔP = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
semestri0123…16€879€25€25€25 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 5% in due rate semestrali e scade tra 8 anni. Viene venduta a €879. Trova il suo rendimento a scadenza YTM come tasso annuo (il doppio del rendimento semestrale), in percentuale.

F = €1 000cedola = 5% (2×)n = 8P = €879
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?azioni ordinarie€5 000 000re​ = 13%azioni privilegiate€1 500 000rp​ = 6%debito€6 000 000rd​ = 3%T = 25%

Un’azienda è finanziata con azioni ordinarie per €5 000 000, azioni privilegiate per €1 500 000 e debito per €6 000 000. Il costo del capitale proprio è del 13%, il costo delle azioni privilegiate del 6% e il costo del debito al lordo delle imposte del 3%. L’aliquota fiscale è del 25%. Trova il WACC.

E = €5 000 000Ps = €1 500 000D = €6 000 000re = 13%rp = 6%rd = 3%T = 25%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 6%nessun debitocapitale proprioβU​ = 0,6D/E = 0,25capitale propriore​ = ?debitoT = 30%

L’attività di un’azienda ha un beta unlevered (delle attività) di 0,6. Prevede un rapporto debito/capitale proprio di 0,25. L’aliquota fiscale è del 30%, il tasso privo di rischio è del 3% e il premio per il rischio di mercato è del 6%. Trova il costo del capitale proprio re con la nuova struttura del capitale.

βU = 0,6D/E = 0,25T = 30%rf = 3%rm − rf = 6%
re = %
9.Statistica descrittivaMedia
1015202530354045

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 48, 47, 36, 10, 16.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 50 e deviazione standard 20. Quale proporzione P dei valori è inferiore a 58?

μ = 50σ = 20x = 58
P =
11.ProbabilitàMedia
P(almeno un sei) = ??1?2P(sei) = 1/6 a ogni lancio

Si lancia un dado equo 2 volte. Qual è la probabilità P di ottenere almeno un sei?

n = 2
P =
12.ProbabilitàDifficile
n = 6, p = 0,4: P(X = 5) = ?k0123456

Un test ha 6 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,4, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 5 risposte corrette?

n = 6p = 0,4k = 5
P =
13.Distribuzione normaleMedia
360 g365,4 gT = X₁ + … + X₉?

Le masse di bulloni sono indipendenti e normali con media 40 g e deviazione standard 1,2 g. Trova la probabilità P che la massa totale di 9 di essi superi 365,4 g. Arrotonda z a due decimali.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 9> 365,4 g
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
μ = 65x = ?25%

Supponi che i voti di un esame abbiano una distribuzione normale con media 65 punti e deviazione standard 10 punti. Trova il valore x sotto il quale si trova il 25 % dei dati (il 25° percentile).

μ = 65σ = 10P = 25%
x = punti
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 9, s = 7,5LU = ?x̄ = 47E95%

Un campione di 9 elementi ha media 47 e deviazione standard s = 7,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.

n = 9x̄ = 47s = 7,595%t(8) = 2,306
limite superiore =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
μ₁ − μ₂, t(19) = 1,7290L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Si provano due fertilizzanti. Gruppo di parcelle 1: 8 parcelle, resa media 73 kg, deviazione standard 2 kg. Gruppo di parcelle 2: 13 parcelle, media 82,5 kg, deviazione standard 4,5 kg. Supponi varianze uguali (t combinato, df = n₁ + n₂ − 2). Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 90% per μ₁ − μ₂.

n₁ = 8x̄₁ = 73s₁ = 2n₂ = 13x̄₂ = 82,5s₂ = 4,590%t(19) = 1,729
limite inferiore = kg
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −1,99801,998

Un campione di 64 studenti ha un punteggio medio di 71,13 e una deviazione standard campionaria di 10. Trova la statistica test t per H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 71,13s = 10n = 64
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
z −2,57602,576

Un campione di 81 misure ha media 116,2. La deviazione standard della popolazione è 15. Trova il limite superiore U dell'intervallo di confidenza al 99 % per la media.

x̄ = 116,2σ = 15n = 8199%
U =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy23945066287210831298xy510406080100

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.

n = 6Σx = 42Σy = 404Σx² = 364Σy² = 29542Σxy = 3232
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy2104186268301041xy51010203040x = 3

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 3.

n = 5x = 3
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: PV = 15159 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Fattore di rendita

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,3936)/0,06 = 10,11

Valore attuale

PV = 1 500·10,11 = €15 158,84

Risposta

PV = €15 158,84
2.Valore temporale del denaro

Risposta: A = 393,4 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di rate

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·6 = 72

Rata

Il valore attuale di N pagamenti uguali A è A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Ponilo uguale al prestito e ricava A.

(1 + i)−N = 0,7776
A = 25 000·0,0035/(1 − 0,7776) = €393,41

Risposta

A = €393,41
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = −42857 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore dei flussi di cassa

PV = 32 000/(0,09 − 0,02) = 457 142,86

NPV

NPV = 457 142,86 − 500 000 = −€42 857,14

Risposta

NPV = −€42 857,14

Il VAN è negativo, quindi il progetto rende meno del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: MIRR = 22,95 %

TIR modificato: capitalizza ogni entrata fino alla fine del progetto al tasso di reinvestimento (di solito il costo del capitale) per ottenere il valore finale TV. Il MIRR è il tasso che trasforma l’investimento iniziale in TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Valore finale delle entrate

23 000·1,063 = 27 393,37
20 000·1,062 = 22 472,00
17 500·1,061 = 18 550,00
23 000·1,060 = 23 000,00
TV = 91 415,37

MIRR

MIRR = (91 415,37/40 000)1/4 − 1 = 22,95%

Risposta

MIRR = 22,95%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: ΔP = −28,32 €

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo al vecchio rendimento

C = €20,00, i = 0,035, N = 7
€20,00·(1 − 0,786)/0,035 + €1 000·0,786 = €122,29 + €785,99 = €908,28

Prezzo al nuovo rendimento

C = €20,00, i = 0,04, N = 7
€20,00·(1 − 0,7599)/0,04 + €1 000·0,7599 = €120,04 + €759,92 = €879,96

Variazione

ΔP = 879,96 − 908,28 = −€28,32

Risposta

ΔP = −€28,32
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 7,001 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Per periodo

C = €25,00, N = 16

Risolvi numericamente

i = 3,501% per semestre

YTM

YTM = 2·3,501% = 7,001%

Risposta

YTM = 7,001%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 7 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = 5 000 000 + 1 500 000 + 6 000 000 = €12 500 000
E/V = 0,4, Ps/V = 0,12, D/V = 0,48

WACC

WACC = 0,4·13% + 0,12·6% + 0,48·3%·(1 − 0,25) = 7%

Risposta

WACC = 7%
8.CAPM e WACC

Risposta: re = 7,23 %

Beta levered (Hamada): il debito rende il capitale proprio più rischioso. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dove βU è il beta dell’attività senza debito. Per trasferire un beta a un’altra struttura del capitale, prima rendilo unlevered e poi ricalcolalo levered al nuovo D/E.

Beta levered

βL = 0,6·(1 + 0,7·0,25) = 0,705

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 3% + 0,705·6% = 7,23%

Risposta

re = 7,23%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 17,57

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 157/5 = 31,4

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 16,6² + 15,6² + 4,6² + (−21,4)² + (−15,4)² = 1235

Deviazione standard

s = √(1235/4) = 17,57

Risposta

s = 17,57
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,6554

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = 0,4

Tavola della normale standard

Φ(0,4) = 0,6554
P = 0,6554

Risposta

P = 0,6554
11.Probabilità

Risposta: P = 0,3056

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementare

P(nessun sei) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056

Risposta

P = 0,3056
12.Probabilità

Risposta: P = 0,03686

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomiale

P(X = 5) = 6·0,45·0,61 = 6·0,01024·0,6 = 0,03686

Risposta

P = 0,03686
13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,06681

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione del totale

μT = 360 g, σT = 1,2·√9 = 3,6 g

Standardizza

z = (365,4 − 360)/3,6 = 1,5

Probabilità

P = 1 − Φ(1,5) = 0,06681

Risposta

P = 0,06681
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 58,26 punti

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

z del percentile

Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745

Ritorno a x

x = 65 + −0,6745·10 = 58,26 punti

Risposta

x = 58,26 punti
15.Intervalli di confidenza

Risposta: limite superiore = 52,77

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 8, t = 2,306

Margine di errore

E = 2,306·7,5/√9 = 5,765

Intervallo

47 ± 5,765 → [41,23, 52,77]

Risposta

limite superiore = 52,77
16.Intervalli di confidenza

Risposta: limite inferiore = −12,43 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Deviazione standard combinata

sp² = (7·2² + 12·4,5²)/19 = 14,26
sp = 3,777

Margine di errore

E = 1,729·3,777·√(1/8 + 1/13) = 2,934

Intervallo

−9,5 ± 2,934 → [−12,43, −6,566]

Risposta

limite inferiore = −12,43 kg
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −3,096

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25

Statistica test

t = (71,13 − 75)/1,25 = −3,096

Risposta

t = −3,096
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, quindi H₀ viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: U = 120,5

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Margine di errore

E = 2,576·15/√81 = 4,293

Limite dell'intervallo

U = 116,2 + 4,293 = 120,5

Risposta

U = 120,5
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9984

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Somme centrate

Sxy = 3232 − 42·404/6 = 404
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 29542 − 404²/6 = 2339

Coefficiente di correlazione

r = 404/√(70·2339) = 0,9984

Risposta

r = 0,9984
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 13,9

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 125/5 = 25

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 148

Retta di regressione

b = 148/40 = 3,7
a = 25 − 3,7·6 = 2,8
ŷ = 2,8 + 3,7·x

Previsione

ŷ = 2,8 + 3,7·3 = 13,9

Risposta

ŷ = 13,9

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