Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
periodi0123…36511 + EAR = ?18% / 365

Una carta di credito applica un tasso nominale annuo del 18%, capitalizzato giornaliera. Trova il tasso annuo effettivo EAR in percentuale.

r = 18%m = 365
EAR = %
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…360€250 000A?AAA

Un prestito di €250 000 viene rimborsato con rate mensili costanti in 30 anni. Il tasso d'interesse è del 4,8 % annuo, capitalizzato mensilmente. Trova la rata mensile A.

P = €250 0004,8% / 12N = 360
A = €
3.VAN e TIRMedia
anni01234−80 00020 00020 00020 00040 000

Una macchina costa €80 000 oggi. Genera €20 000 alla fine di ogni anno per 4 anni e poi può essere venduta a €20 000. Il costo del capitale è il 8%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €80 000CF = €20 000S = €20 000n = 4r = 8%
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni0123−40 00015 50020 50019 500

Un progetto costa €40 000 e rende €15 500, €20 500, €19 500 alla fine degli anni da 1 a 3. I flussi di cassa possono essere reinvestiti al costo del capitale del 12%. Trova il tasso interno di rendimento modificato MIRR in percentuale.

r = 12%CF0 = −40 000CF1 = 15 500CF2 = 20 500CF3 = 19 500
MIRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
anni0123…15P€70€70€70 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua di 7% e scade tra 15 anni. Il suo rendimento a scadenza passa dal 3% al 3,5%. Di quanto ΔP varia il prezzo dell’obbligazione?

F = €1 000cedola = 7%n = 15y1 = 3%y2 = 3,5%
ΔP = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
semestri0123…18€1 176€40€40€40 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 8% in due rate semestrali e scade tra 9 anni. Viene venduta a €1 176. Trova il suo rendimento a scadenza YTM come tasso annuo (il doppio del rendimento semestrale), in percentuale.

F = €1 000cedola = 8% (2×)n = 9P = €1 176
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€5 000 000re​ = 9%debito€5 000 000rd​ = 3,5%T = 25,8%

Un’azienda ha capitale proprio per €5 000 000 e debito per €5 000 000. Il costo del capitale proprio è del 9%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 3,5% e l’aliquota fiscale è del 25,8%. Trova il WACC.

E = €5 000 000D = €5 000 000re = 9%rd = 3,5%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio2 000 000 × €24,00β = 1,3rf​ = 2,5%, rm​ = 9,5%debito20 000 × €960rd​ = 6%T = 25%

Un’azienda ha 2 000 000 azioni da €24,00 ciascuna e 20 000 obbligazioni quotate €960 ciascuna. Il costo del debito al lordo delle imposte è del 6% e l’aliquota fiscale è del 25%. Il beta dell’azione è 1,3, il tasso privo di rischio è del 2,5% e il rendimento di mercato è del 9,5%. Trova il WACC.

β = 1,3rf = 2,5%rm = 9,5%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
1520253035404550

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 38, 13, 50, 24, 34, 33.

n = 6
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

I voti di un esame hanno distribuzione normale con media 70 e deviazione standard 12. Trova il punteggio z z di un voto pari a 74,8.

μ = 70σ = 12x = 74,8
z =
11.ProbabilitàMedia
P(almeno un sei) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(sei) = 1/6 a ogni lancio

Si lancia un dado equo 8 volte. Qual è la probabilità P di ottenere almeno un sei?

n = 8
P =
12.ProbabilitàDifficile
n = 12, p = 0,2: P(X ≤ 1) = ?k0123456789101112

Si collaudano 12 componenti, e ciascuno si guasta con probabilità 0,2, in modo indipendente. Qual è la probabilità P che se ne guasti al massimo uno?

n = 12p = 0,2
P =
13.Distribuzione normaleMedia
150 kg151,8 kgT = X₁ + … + X₆?

Le masse di sacchi di cemento sono indipendenti e normali con media 25 kg e deviazione standard 0,5 kg. Trova la probabilità P che la massa totale di 6 di essi sia inferiore a 151,8 kg. Arrotonda z a due decimali.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 6< 151.8 kg
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
235240245250255260265gin alto 60%

I valori di i pesi dei sacchetti sono distribuiti normalmente con media 250 g e deviazione standard 5 g. Trascina la soglia in modo che il 60% più alto ombreggiato stia alla sua destra. Trova la soglia x.

μ = 250 gσ = 5 g60%
x = g
15.Intervalli di confidenzaMedia
x̄E₁ = 9,199%, n = 64x̄E₂ = ?90%, n = 64

Un intervallo di confidenza al 99% per una media, basato su 64 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 9,1. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 90% calcolato dagli stessi dati?

99%n₁ = 64E₁ = 9,190%
E₂ =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
p ≈ 0,4, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0195%

Uno studio pilota indica che circa 0,4 dei prodotti sono difettosi. Quanti prodotti n si devono ispezionare perché un intervallo di confidenza al 95% per la proporzione abbia un margine di errore di al massimo 0,01?

p ≈ 0,4E = 0,0195%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −2,0302,03

Un campione di 36 studenti ha un punteggio medio di 197,7 e una deviazione standard campionaria di 10. Trova la statistica test t per H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 197,7s = 10n = 36
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2α = 0,01βσ = 12, potenza 90%, n = ?

Un test z unilaterale con α = 0,01 deve rilevare uno spostamento della media di 2 unità con una potenza del 90%. La deviazione standard è 12. Trova la dimensione minima del campione n.

α = 0,01potenza = 90%δ = 2σ = 12zα = 2,326zβ = 1,282
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy2941462183010371244xy5102040

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Trova il coefficiente di determinazione r² della retta dei minimi quadrati.

n = 6
r² =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy120219314413511xy241520x = 3,5

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = età dell’auto in anni e y = prezzo in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Si effettua una nuova osservazione (3,5, 19). Trova il suo residuo e = y − ŷ.

n = 5(3,5, 19)
e =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: EAR = 19,72 %

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso per periodo

r/m = 0,18/365 = 0,0004932

Capitalizza su un anno

EAR = (1 + 0,0004932)365 − 1 = 1,197 − 1 = 19,72%

Risposta

EAR = 19,72%

Il tasso annuo effettivo è sempre superiore al tasso nominale quando gli interessi vengono capitalizzati più di una volta all’anno.

2.Valore temporale del denaro

Risposta: A = 1312 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di rate

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·30 = 360

Rata

Il valore attuale di N pagamenti uguali A è A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Ponilo uguale al prestito e ricava A.

(1 + i)−N = 0,2376
A = 250 000·0,004/(1 − 0,2376) = €1 311,66

Risposta

A = €1 311,66
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 943,1 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale dei flussi di cassa annui

20 000·3,312 = 66 242,54

Valore attuale del valore residuo

20 000/1,36 = 14 700,60

NPV

NPV = −80 000 + 66 242,54 + 14 700,60 = €943,13

Risposta

NPV = €943,13
4.VAN e TIR

Risposta: MIRR = 15,67 %

TIR modificato: capitalizza ogni entrata fino alla fine del progetto al tasso di reinvestimento (di solito il costo del capitale) per ottenere il valore finale TV. Il MIRR è il tasso che trasforma l’investimento iniziale in TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Valore finale delle entrate

15 500·1,122 = 19 443,20
20 500·1,121 = 22 960,00
19 500·1,120 = 19 500,00
TV = 61 903,20

MIRR

MIRR = (61 903,20/40 000)1/3 − 1 = 15,67%

Risposta

MIRR = 15,67%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: ΔP = −74,41 €

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo al vecchio rendimento

C = €70,00, i = 0,03, N = 15
€70,00·(1 − 0,6419)/0,03 + €1 000·0,6419 = €835,66 + €641,86 = €1 477,52

Prezzo al nuovo rendimento

C = €70,00, i = 0,035, N = 15
€70,00·(1 − 0,5969)/0,035 + €1 000·0,5969 = €806,22 + €596,89 = €1 403,11

Variazione

ΔP = 1 403,11 − 1 477,52 = −€74,41

Risposta

ΔP = −€74,41
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 5,495 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Per periodo

C = €40,00, N = 18

Risolvi numericamente

i = 2,747% per semestre

YTM

YTM = 2·2,747% = 5,495%

Risposta

YTM = 5,495%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 5,798 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €10 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·9% + 0,5·3,5%·(1 − 0,258) = 5,798%

Risposta

WACC = 5,798%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 9,571 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Valori di mercato

E = 2 000 000·€24,00 = €48 000 000
D = 20 000·€960 = €19 200 000

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 2,5% + 1,3·7% = 11,6%

Pesi

V = €67 200 000, E/V = 0,7143, D/V = 0,2857

WACC

WACC = 0,7143·11,6% + 0,2857·6%·(1 − 0,25) = 9,571%

Risposta

WACC = 9,571%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 12,57

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 192/6 = 32

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 6² + (−19)² + 18² + (−8)² + 2² + 1² = 790

Deviazione standard

s = √(790/5) = 12,57

Risposta

s = 12,57
10.Statistica descrittiva

Risposta: z = 0,4

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = (74,8 − 70)/12 = 0,4

Risposta

z = 0,4
11.Probabilità

Risposta: P = 0,7674

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementare

P(nessun sei) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Risposta

P = 0,7674
12.Probabilità

Risposta: P = 0,2749

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Zero e un guasto

P(X = 0) = 0,812 = 0,06872
P(X = 1) = 12·0,2·0,811 = 0,2062

Sommale

P = 0,06872 + 0,2062 = 0,2749

Risposta

P = 0,2749
13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,9292

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione del totale

μT = 150 kg, σT = 0,5·√6 = 1,225 kg

Standardizza

z = (151,8 − 150)/1,225 = 1,47

Probabilità

P = Φ(1,47) = 0,9292

Risposta

P = 0,9292
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 248,8 g

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra

Φ(z) = 0,4

z dalla tabella

z ≈ −0,25

Di nuovo nelle unità originali

x = 250 − 0,25·5 = 248,8 g

Risposta

x = 248,8 g
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E₂ = 5,811

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Rapporto dei margini

E₂/E₁ = (1,645/2,576)·√(64/64) = 0,6386

Nuovo margine

E₂ = 9,1·0,6386 = 5,811

Risposta

E₂ = 5,811
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 9220

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Ricava n

n = 1,96²·0,4·0,6/0,01² = 9220

Arrotonda per eccesso

n = 9220

Risposta

n = 9220
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −1,38

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 10/√36 = 10/6 = 1,667

Statistica test

t = (197,7 − 200)/1,667 = −1,38

Risposta

t = −1,38
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: n = 469

Dimensione del campione per un test: per rilevare uno spostamento reale δ con potenza 1 − β in un test z unilaterale al livello α, l’errore standard deve soddisfare δ = (z_α + z_β)·σ/√n, quindi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = ((2,326 + 1,282)·12/2)² = 468,6

Arrotonda per eccesso

n = 469

Risposta

n = 469
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r² = 0,9952

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 155/6 = 25,83

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 253
Syy = Σ(y − ȳ)² = 918,8

Coefficiente di determinazione

r² = 253²/(70·918,8) = 0,9952

Risposta

r² = 0,9952

Circa il 99,52% della variabilità di y è spiegato dalla retta.

20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: e = 4,8

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 77/5 = 15,4

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −24

Retta di regressione

b = −24/10 = −2,4
a = 15,4 − (−2,4)·3 = 22,6
ŷ = 22,6 − 2,4·x

Valore previsto

ŷ = 22,6 + (−2,4)·3,5 = 14,2

Residuo

e = 19 − 14,2 = 4,8

Risposta

e = 4,8

Il punto si trova sopra la retta.

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