Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…9PV = ?€10 000+1%+1%…r = 5%

Si prevede che un immobile renda un affitto netto di €10 000 il prossimo anno. Si prevede che l’affitto cresca del 1% annuo per sempre. Il rendimento richiesto è il 5% annuo. Trova il valore PV dell’immobile oggi.

C1 = €10 000g = 1%r = 5%
PV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…132A?AA€10 000

Vuoi avere €10 000 tra 11 anni. Risparmi la stessa somma alla fine di ogni mese su un conto che rende il 6% annuo, capitalizzato mensilmente. Trova il versamento mensile A.

FV = €10 0006% / 12N = 132
A = €
3.VAN e TIRMedia
anni0123…9€30 000€2 000€2 000€2 000€2 000r = 5%, EAC = ?

Una macchina costa €30 000 oggi, dura 9 anni e costa €2 000 all’anno di esercizio (pagati alla fine di ogni anno). Il costo del capitale è il 5%. Trova il suo costo annuo equivalente EAC.

C0 = €30 000M = €2 000n = 9r = 5%
EAC = €
4.VAN e TIRDifficile
anni0123…9−150 00016 500+4%+4%+4%r = 10%, NPV = ?

Un progetto costa €150 000 oggi. Il suo flusso di cassa è €16 500 alla fine dell’anno 1 e cresce del 4% annuo fino all’ultimo flusso alla fine dell’anno 9. Il costo del capitale è il 10%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €150 000CF1 = €16 500g = 4%n = 9r = 10%
NPV = €
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
anni0123€975C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 scade tra 3 anni e paga cedole annuali. Viene venduta a €975 quando il rendimento a scadenza è del 9%. Trova il tasso cedolare c in percentuale.

F = €1 000n = 3P = €975YTM = 9%
c = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
semestri0123456€948€35€35€35 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 7% in due rate semestrali e scade tra 3 anni. Viene venduta a €948. Trova il suo rendimento a scadenza YTM come tasso annuo (il doppio del rendimento semestrale), in percentuale.

F = €1 000cedola = 7% (2×)n = 3P = €948
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€3 000 000re​ = 10%debito€6 000 000rd​ = 5%T = 25%

Un’azienda ha capitale proprio per €3 000 000 e debito per €6 000 000. Il costo del capitale proprio è del 10%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 5% e l’aliquota fiscale è del 25%. Trova il WACC.

E = €3 000 000D = €6 000 000re = 10%rd = 5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio1 000 000 × €32,00D0​ = €1,60g = 4%debito€25 600 000rd​ = 3%T = 28%

Un’azienda ha 1 000 000 azioni quotate €32,00; il valore contabile del suo capitale proprio è €19 200 000. Ha appena pagato un dividendo di €1,60 per azione, e i dividendi crescono del 4% all’anno. Il suo debito ha un valore di mercato di €25 600 000 e un costo al lordo delle imposte del 3%. L’aliquota fiscale è del 28%. Trova il WACC, usando il modello di crescita dei dividendi per il costo del capitale proprio.

N = 1 000 000P0 = €32,00capitale proprio contabile = €19 200 000D0 = €1,60g = 4%D = €25 600 000rd = 3%T = 28%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
253035404550

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 22, 36, 49, 29, 30, 53, 33.

n = 7
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 500 e deviazione standard 40. Quale proporzione P dei valori è superiore a 420?

μ = 500σ = 40x = 420
P =
11.ProbabilitàMedia
n = 11k = 3N = ?

In quanti modi N si può scegliere un comitato di 3 persone da un gruppo di 11? L'ordine non conta.

n = 11k = 3
N =
12.ProbabilitàDifficile
xp(x)10,320,1530,240,35μ

X ha la distribuzione mostrata e Y = 10X + 20. Trova la deviazione standard σY di Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,3, 0,15, 0,2, 0,35Y = 10X + 20
σY =
13.Distribuzione normaleMedia
−3−2−10123zarea ombreggiata tra −z e z = 0,6102

Trascina z in modo che l’area ombreggiata tra −z e z sotto la curva normale standard sia 0,6102. Trova z con due decimali.

A = 0,6102
z =
14.Distribuzione normaleDifficile
μ = 250x = ?25%

Supponi che i pesi dei sacchetti abbiano una distribuzione normale con media 250 g e deviazione standard 5 g. Trova il valore x sotto il quale si trova il 25 % dei dati (il 25° percentile).

μ = 250σ = 5P = 25%
x = g
15.Intervalli di confidenzaMedia
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Si confronta la durata della batteria di due modelli di telefono. Modello 1: 80 telefoni, media 66,5 h, deviazione standard nota 17 h. Modello 2: 40 telefoni, media 56 h, deviazione standard nota 10 h. Trova il margine di errore E dell’intervallo di confidenza al 95% per μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 66,5 hσ₁ = 17 hn₂ = 40x̄₂ = 56 hσ₂ = 10 h95%
E = h
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 29, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 290%

La deviazione standard della popolazione è 29. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 90 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 2?

σ = 29E = 290%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −1,9901,99

Un campione di 81 studenti ha un punteggio medio di 494,2 e una deviazione standard campionaria di 20. Trova la statistica test t per H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 494,2s = 20n = 81
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 90 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 2,5? La deviazione standard è 8. Trova la dimensione minima del campione n.

σ = 8E = 2,590%
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy18772088229424952610428114xy202580100

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.

n = 6Σx = 138Σy = 572Σx² = 3244Σy² = 55346Σxy = 13390
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy284156248311040xy51010203040ŷ = 20

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Per quale valore x la retta prevede ŷ = 20?

n = 5ŷ = 20
x =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: PV = 250000 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Rendita perpetua crescente

PV = C1/(r − g) = 10 000/(0,05 − 0,01) = 10 000/0,04 = €250 000,00

Risposta

PV = €250 000,00
2.Valore temporale del denaro

Risposta: A = 53,67 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di versamenti

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·11 = 132

Versamento

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 10 000·0,005/(1,932 − 1) = €53,67

Risposta

A = €53,67
3.VAN e TIR

Risposta: EAC = 6221 €

Costo annuo equivalente: distribuisci il valore attuale di tutti i costi sulla vita utile come un importo annuo costante (una rendita): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permette di confrontare macchine con vite diverse.

Fattore di rendita

(1 − 1,05−9)/0,05 = 7,108

Prezzo d’acquisto annualizzato

30 000/7,108 = 4 220,70

EAC

EAC = 4 220,70 + 2 000 = €6 220,70

Risposta

EAC = €6 220,70
4.VAN e TIR

Risposta: NPV = −40996 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale della rendita crescente

((1,04)/(1,1))9 = 0,6036
PV = 16 500/(0,1 − 0,04)·(1 − 0,6036) = 109 003,63

NPV

NPV = 109 003,63 − 150 000 = −€40 996,37

Risposta

NPV = −€40 996,37

Il VAN è negativo, quindi il progetto rende meno del rendimento richiesto.

5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: c = 8,012 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Valore attuale del valore nominale

1000·(1 + 0,09)−3 = €772,18

Cedola

C = (975 − 772,18)/2,531 = €80,12

Tasso cedolare

c = 80,12/1000 = 8,012%

Risposta

c = 8,012%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 9,017 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Per periodo

C = €35,00, N = 6

Risolvi numericamente

i = 4,508% per semestre

YTM

YTM = 2·4,508% = 9,017%

Risposta

YTM = 9,017%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 5,833 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €9 000 000, E/V = 0,3333, D/V = 0,6667

WACC

WACC = 0,3333·10% + 0,6667·5%·(1 − 0,25) = 5,833%

Risposta

WACC = 5,833%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 6,071 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Costo del capitale proprio

D1 = 1,6·1,04 = €1,66
re = 1,664/32 + 0,04 = 9,2%

Valori di mercato

E = 1 000 000·€32,00 = €32 000 000
V = €57 600 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·9,2% + 0,4444·3%·(1 − 0,28) = 6,071%

Risposta

WACC = 6,071%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 11,17

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 252/7 = 36

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = (−14)² + 0² + 13² + (−7)² + (−6)² + 17² + (−3)² = 748

Deviazione standard

s = √(748/6) = 11,17

Risposta

s = 11,17
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,9772

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = −2

Tavola della normale standard

Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772

Risposta

P = 0,9772
11.Probabilità

Risposta: N = 165

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinazioni

C(11, 3) = (11·10·9)/(3·2·1) = 165

Risposta

N = 165
12.Probabilità

Risposta: σY = 12,41

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Dispersione di X

μ = 2,6, Var(X) = 1,54, σX = 1,241

Trasformazione lineare

σY = |10|·1,241 = 12,41

Risposta

σY = 12,41

La media invece si sposta: E(Y) = 10·2,6 + 20 = 46.

13.Distribuzione normale

Risposta: z = 0,86

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra di z

Φ(z) = (1 + 0,6102)/2 = 0,8051

Leggi la tabella z al contrario

Trova 0,8051 dentro la tabella e leggi z.

z = 0,86

Risposta

z = 0,86
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 246,6 g

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

z del percentile

Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745

Ritorno a x

x = 250 + −0,6745·5 = 246,63 g

Risposta

x = 246,63 g
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E = 4,846 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Stima puntuale

x̄₁ − x̄₂ = 66,5 − 56 = 10,5

Errore standard

SE = √(17²/80 + 10²/40) = 2,472

Margine di errore

E = 1,96·2,472 = 4,846

Risposta

E = 4,846 h

L’intervallo non contiene 0, quindi le medie differiscono in modo significativo.

16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 569

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,645·29/2)² = 568,9

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 569

Risposta

n = 569
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −2,61

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 20/√81 = 20/9 = 2,222

Statistica test

t = (494,2 − 500)/2,222 = −2,61

Risposta

t = −2,61
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, quindi H₀ viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: n = 28

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Ricava n

n = (1,645·8/2,5)² = 27,71

Arrotonda per eccesso

n = 28

Risposta

n = 28
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9795

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Somme centrate

Sxy = 13390 − 138·572/6 = 234
Sxx = 3244 − 138²/6 = 70
Syy = 55346 − 572²/6 = 815,3

Coefficiente di correlazione

r = 234/√(70·815,3) = 0,9795

Risposta

r = 0,9795
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: x = 5,1

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 118/5 = 23,6

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 160

Retta di regressione

b = 160/40 = 4
a = 23,6 − 4·6 = −0,4
ŷ = −0,4 + 4·x

Risolvi per x

x = (20 − (−0,4))/4 = 5,1

Risposta

x = 5,1

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