Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…9PV = ?€2 000+1,5%+1,5%…r = 3,5%

Si prevede che un immobile renda un affitto netto di €2 000 il prossimo anno. Si prevede che l’affitto cresca del 1,5% annuo per sempre. Il rendimento richiesto è il 3,5% annuo. Trova il valore PV dell’immobile oggi.

C1 = €2 000g = 1,5%r = 3,5%
PV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi01…72…240€300 000AB = ?A3,6% / 12

Un mutuo di €300 000 viene rimborsato con rate mensili costanti in 20 anni al 3,6% annuo, capitalizzato mensilmente. Quanto resta da pagare subito dopo la rata alla fine dell’anno 6? Trova il debito residuo B.

P = €300 0003,6% / 12N = 240k = 72
B = €
3.VAN e TIRMedia
anni01234−45 00015 00022 00013 00012 000

Un investimento di €45 000 genera questi flussi alla fine degli anni da 1 a 4: €15 000, €22 000, €13 000, €12 000. Il costo del capitale è del 9 %. Trova il valore attuale netto NPV.

r = 9%CF0 = −45 000CF1 = 15 000CF2 = 22 000CF3 = 13 000CF4 = 12 000
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni01234−20 0007 0007 0007 0007 000

Un investimento di €20 000 rende €7 000 alla fine di ogni anno per 4 anni. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

C0 = €20 000CF = €7 000n = 4
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia

Acquisti un’obbligazione con 12 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 5%) quando il suo rendimento a scadenza è del 7%. Un anno dopo, subito dopo aver incassato la prima cedola, la vendi quando il rendimento a scadenza è del 6%. Trova il tuo rendimento del periodo di detenzione HPR in percentuale.

F = €1 000cedola = 5%n = 12y0 = 7%y1 = 6%
HPR = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni0123456€930€60€60 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 6% scade tra 6 anni e quota €930. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 6%n = 6P = €930
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€6 000 000re​ = 9%debito€6 000 000rd​ = 5%T = 28%

Un’azienda ha capitale proprio per €6 000 000 e debito per €6 000 000. Il costo del capitale proprio è del 9%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 5% e l’aliquota fiscale è del 28%. Trova il WACC.

E = €6 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 4,5%nessun debitocapitale proprioβU​ = 1,2D/E = 0,6capitale propriore​ = ?debitoT = 25,8%

L’attività di un’azienda ha un beta unlevered (delle attività) di 1,2. Prevede un rapporto debito/capitale proprio di 0,6. L’aliquota fiscale è del 25,8%, il tasso privo di rischio è del 3% e il premio per il rischio di mercato è del 4,5%. Trova il costo del capitale proprio re con la nuova struttura del capitale.

βU = 1,2D/E = 0,6T = 25,8%rf = 3%rm − rf = 4,5%
re = %
9.Statistica descrittivaMedia
152025303540455055

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 55, 22, 42, 19, 15, 43.

n = 6
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

I voti di un esame hanno distribuzione normale con media 170 e deviazione standard 5. Trova il punteggio z z di un voto pari a 162,5.

μ = 170σ = 5x = 162,5
z =
11.ProbabilitàMedia
n = 14k = 3N = ?

In quanti modi N si può scegliere un comitato di 3 persone da un gruppo di 14? L'ordine non conta.

n = 14k = 3
N =
12.ProbabilitàDifficile
n = 7, p = 0,3: P(X = 3) = ?k01234567

Un test ha 7 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,3, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 3 risposte corrette?

n = 7p = 0,3k = 3
P =
13.Distribuzione normaleMedia
240,25259,25P = ?

Supponi che i pesi dei sacchetti abbiano una distribuzione normale con media 250 g e deviazione standard 5 g. Quale frazione è compresa tra 240,25 e 259,25 g? Dai P come numero decimale.

μ = 250σ = 5x1 = 240,25x2 = 259,25
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
4 s0X − Y?

Il tempo sul giro X del corridore A e il tempo sul giro Y del corridore B sono indipendenti e normali: X ha media 52 s e deviazione standard 4 s, Y ha media 48 s e deviazione standard 3 s. Trova la probabilità P che X sia maggiore di Y. Arrotonda z a due decimali.

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 30, s = 16L = ?Ux̄ = 52E95%

Un campione di 30 elementi ha media 52 e deviazione standard s = 16. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.

n = 30x̄ = 52s = 1695%t(29) = 2,045
limite inferiore =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 26, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 390%

La deviazione standard della popolazione è 26. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 90 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 3?

σ = 26E = 390%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
−2,2282,228t = ?df = 10

11 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è −2,24 e la deviazione standard delle differenze è 5,3. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.

n = 11d̄ = −2,24sd = 5,3
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2,5α = 0,01βσ = 11, potenza 80%, n = ?

Un test z unilaterale con α = 0,01 deve rilevare uno spostamento della media di 2,5 unità con una potenza del 80%. La deviazione standard è 11. Trova la dimensione minima del campione n.

α = 0,01potenza = 80%δ = 2,5σ = 11zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy2942162583410431250xy5102040

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Trova il coefficiente di determinazione r² della retta dei minimi quadrati.

n = 6
r² =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy2841562382610371240xy51010203040x = 9

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 9.

n = 6x = 9
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: PV = 100000 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Rendita perpetua crescente

PV = C1/(r − g) = 2 000/(0,035 − 0,015) = 2 000/0,02 = €100 000,00

Risposta

PV = €100 000,00
2.Valore temporale del denaro

Risposta: B = 231373 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Rata mensile

i = 0,003, N = 240
A = 300 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−240) = €1 755,33

Valore attuale delle rate rimanenti

Ciò che resta da pagare deve essere estinto esattamente dalle rate rimanenti.

N − k = 240 − 72 = 168
B = 1755·(1 − (1 + 0,003)−168)/0,003 = €231 373,35

Risposta

B = €231 373,35
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 5818 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale di ogni flusso

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 15 000/1,09 = 13 761,47
CF2/(1 + 0,09)2 = 22 000/1,188 = 18 516,96
CF3/(1 + 0,09)3 = 13 000/1,295 = 10 038,39
CF4/(1 + 0,09)4 = 12 000/1,412 = 8 501,10

Sommali

NPV = €5 817,92

Risposta

NPV = €5 817,92

Il VAN è positivo, quindi il progetto rende più del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 14,96 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Fattore di rendita richiesto

(1 − (1 + i)−4)/i = 20 000/7 000 = 2,857

Ricava il tasso

Il fattore di rendita diminuisce al crescere del tasso; individua un intervallo per il tasso e restringilo.

i = 14%: 2,914
i = 15%: 2,855
IRR = 14,96%

Risposta

IRR = 14,96%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: HPR = 15,45 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo di acquisto

C = €50,00, i = 0,07, N = 12
€50,00·(1 − 0,444)/0,07 + €1 000·0,444 = €397,13 + €444,01 = €841,15

Prezzo di vendita

C = €50,00, i = 0,06, N = 11
€50,00·(1 − 0,5268)/0,06 + €1 000·0,5268 = €394,34 + €526,79 = €921,13

Rendimento del periodo di detenzione

HPR = (50 + 921,13 − 841,15)/841,15 = 15,45%

Risposta

HPR = 15,45%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 7,491 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€930 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Risolvi numericamente

P(7%) = €952,33, P(8%) = €907,54
YTM = 7,491%

Risposta

YTM = 7,491%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 6,3 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €12 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·9% + 0,5·5%·(1 − 0,28) = 6,3%

Risposta

WACC = 6,3%
8.CAPM e WACC

Risposta: re = 10,8 %

Beta levered (Hamada): il debito rende il capitale proprio più rischioso. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dove βU è il beta dell’attività senza debito. Per trasferire un beta a un’altra struttura del capitale, prima rendilo unlevered e poi ricalcolalo levered al nuovo D/E.

Beta levered

βL = 1,2·(1 + 0,742·0,6) = 1,734

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 3% + 1,734·4,5% = 10,8%

Risposta

re = 10,8%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 16,16

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 196/6 = 32,67

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 22,33² + (−10,67)² + 9,333² + (−13,67)² + (−17,67)² + 10,33² = 1305

Deviazione standard

s = √(1305/5) = 16,16

Risposta

s = 16,16
10.Statistica descrittiva

Risposta: z = −1,5

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = (162,5 − 170)/5 = −1,5

Risposta

z = −1,5
11.Probabilità

Risposta: N = 364

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinazioni

C(14, 3) = (14·13·12)/(3·2·1) = 364

Risposta

N = 364
12.Probabilità

Risposta: P = 0,2269

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomiale

P(X = 3) = 35·0,33·0,74 = 35·0,027·0,2401 = 0,2269

Risposta

P = 0,2269
13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,9423

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

Punteggi z

z₁ = (240,25 − 250)/5 = −1,95
z₂ = (259,25 − 250)/5 = 1,85

Area compresa

P = Φ(1,85) − Φ(−1,95) = 0,9678 − 0,02559 = 0,9423

Risposta

P = 0,9423
14.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,7881

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione della differenza

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

Standardizza

z = (0 − 4)/5 = −0,8

Probabilità

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Risposta

P = 0,7881
15.Intervalli di confidenza

Risposta: limite inferiore = 46,03

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 29, t = 2,045

Margine di errore

E = 2,045·16/√30 = 5,974

Intervallo

52 ± 5,974 → [46,03, 57,97]

Risposta

limite inferiore = 46,03
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 204

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,645·26/3)² = 203,3

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 204

Risposta

n = 204
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −1,402

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Errore standard della differenza media

SE = 5,3/√11 = 1,598

Statistica test

t = −2,24/1,598 = −1,402

Risposta

t = −1,402

Con df = 10, il valore critico bilaterale al 5% è 2,228; |t| è minore, quindi H₀ non viene rifiutata.

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: n = 195

Dimensione del campione per un test: per rilevare uno spostamento reale δ con potenza 1 − β in un test z unilaterale al livello α, l’errore standard deve soddisfare δ = (z_α + z_β)·σ/√n, quindi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = ((2,326 + 0,842)·11/2,5)² = 194,3

Arrotonda per eccesso

n = 195

Risposta

n = 195
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r² = 0,99

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 182/6 = 30,33

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 280
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1131

Coefficiente di determinazione

r² = 280²/(70·1131) = 0,99

Risposta

r² = 0,99

Circa il 99% della variabilità di y è spiegato dalla retta.

20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 31,38

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 149/6 = 24,83

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 229

Retta di regressione

b = 229/70 = 3,271
a = 24,83 − 3,271·7 = 1,933
ŷ = 1,933 + 3,271·x

Previsione

ŷ = 1,933 + 3,271·9 = 31,38

Risposta

ŷ = 31,38

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