Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123456€20 000FV = ?

Investi €20 000 al 7% annuo con capitalizzazione continua. Trova il valore FV dopo 6 anni.

PV = €20 000r = 7%t = 6
FV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…228€50€50€50FV = ?

Risparmi €50 alla fine di ogni mese per 19 anni. Il conto rende il 3,6 % annuo, capitalizzato mensilmente. Quanto hai risparmiato alla fine? Trova FV.

A = €503,6% / 12N = 228
FV = €
3.VAN e TIRMedia
anni0123−45 00014 00015 00015 000

Un investimento di €45 000 genera questi flussi alla fine degli anni da 1 a 3: €14 000, €15 000, €15 000. Il costo del capitale è del 5 %. Trova il valore attuale netto NPV.

r = 5%CF0 = −45 000CF1 = 14 000CF2 = 15 000CF3 = 15 000
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
r (%)NPVABr* = ?0

Il progetto A costa €40 000 e rende €22 000, €16 000, €8 500 alla fine degli anni da 1 a 3. Il progetto B costa €42 000 e rende €11 500, €17 000, €22 000. Trova il tasso di indifferenza (crossover) r* al quale entrambi i progetti hanno lo stesso VAN, in percentuale.

A: −40 000, 22 000, 16 000, 8 500B: −42 000, 11 500, 17 000, 22 000
r* = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
semestri0123…22€15€15€15 + €1 000P = ?

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua del 3% in due rate semestrali e scade tra 11 anni. Il rendimento a scadenza è del 9% annuo. Trova il prezzo P dell’obbligazione.

F = €1 000cedola = 3%YTM = 9%n = 11
P = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni0123€975€50€50 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 5% scade tra 3 anni e quota €975. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 5%n = 3P = €975
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€3 000 000re​ = 10%debito€4 000 000rd​ = 6%T = 28%

Un’azienda ha capitale proprio per €3 000 000 e debito per €4 000 000. Il costo del capitale proprio è del 10%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 6% e l’aliquota fiscale è del 28%. Trova il WACC.

E = €3 000 000D = €4 000 000re = 10%rd = 6%T = 28%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio5 000 000 × €29,00D0​ = €2,10g = 2%debito€72 500 000rd​ = 5%T = 20%

Un’azienda ha 5 000 000 azioni quotate €29,00; il valore contabile del suo capitale proprio è €87 000 000. Ha appena pagato un dividendo di €2,10 per azione, e i dividendi crescono del 2% all’anno. Il suo debito ha un valore di mercato di €72 500 000 e un costo al lordo delle imposte del 5%. L’aliquota fiscale è del 20%. Trova il WACC, usando il modello di crescita dei dividendi per il costo del capitale proprio.

N = 5 000 000P0 = €29,00capitale proprio contabile = €87 000 000D0 = €2,10g = 2%D = €72 500 000rd = 5%T = 20%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
303540455055

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 36, 27, 58, 27, 27.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

I voti di un esame hanno distribuzione normale con media 60 e deviazione standard 12. Trova il punteggio z z di un voto pari a 36.

μ = 60σ = 12x = 36
z =
11.ProbabilitàMedia
xp(x)00,3510,320,35μ = 1

Per la distribuzione mostrata, trova la deviazione standard σ di X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35
σ =
12.ProbabilitàDifficile
€p(x)−100,75400,24900,05

Giocare a un gioco costa 10 €. Si vincono 50 € con probabilità 0,2 e 500 € con probabilità 0,05; altrimenti non si vince nulla. La posta non viene restituita. Trova il guadagno netto atteso E(G) per partita.

posta = €10€50: p = 0,2€500: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribuzione normaleMedia
−3−2−10123zarea ombreggiata a destra di z = 0,9015

Trascina z in modo che l’area ombreggiata sotto la curva normale standard, a destra di z, sia 0,9015. Trova z con due decimali.

A = 0,9015
z =
14.Distribuzione normaleDifficile
157164171178185192199cmin alto 30%

I valori di le altezze degli uomini adulti sono distribuiti normalmente con media 178 cm e deviazione standard 7 cm. Trascina la soglia in modo che il 30% più alto ombreggiato stia alla sua destra. Trova la soglia x.

μ = 178 cmσ = 7 cm30%
x = cm
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 11, s = 14LUx̄ = 57E = ?99%

Un campione di 11 elementi ha media 57 e deviazione standard s = 14. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.

n = 11x̄ = 57s = 1499%t(10) = 3,169
E =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

La deviazione standard della popolazione è 15. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 95 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 5?

σ = 15E = 595%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
−2,0932,093t = ?df = 19

Si confrontano due metodi didattici. Gruppo 1: 6 studenti, punteggio medio 44,5, deviazione standard 6,5. Gruppo 2: 15 studenti, punteggio medio 37,2, deviazione standard 11. Supponi varianze della popolazione uguali e usa il test t a due campioni con varianza combinata. Trova la statistica test t per H₀: μ₁ = μ₂, prendendo la differenza come x̄₁ − x̄₂ (gruppo 1 meno gruppo 2).

n₁ = 6x̄₁ = 44,5s₁ = 6,5n₂ = 15x̄₂ = 37,2s₂ = 11
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
−1,961,96z = ?

In una sperimentazione, 28 pazienti su 80 con il trattamento A guariscono, e 45 su 100 con il trattamento B. Usando la proporzione combinata, trova la statistica test z per H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 28n₁ = 80x₂ = 45n₂ = 100
z =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy243351450555659763xy2465060

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r.

n = 6
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy249356459561663775xy246506070x = 5,5

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 5,5.

n = 6x = 5,5
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 30439 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Esponente

r·t = 0,07·6 = 0,42
e0,42 = 1,522

Valore futuro

FV = 20 000·1,522 = €30 439,23

Risposta

FV = €30 439,23
2.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 16329 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di versamenti

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·19 = 228

Valore futuro dei versamenti

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(1,98 − 1)/0,003 = €16 329,35

Risposta

FV = €16 329,35

Tu hai versato €11 400; il resto sono interessi.

3.VAN e TIR

Risposta: NPV = −5104 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale di ogni flusso

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 14 000/1,05 = 13 333,33
CF2/(1 + 0,05)2 = 15 000/1,103 = 13 605,44
CF3/(1 + 0,05)3 = 15 000/1,158 = 12 957,56

Sommali

NPV = €−5 103,66

Risposta

NPV = €−5 103,66

Il VAN è negativo, quindi il progetto rende meno del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: r* = 7,347 %

Tasso di indifferenza (crossover): il tasso di sconto al quale due progetti hanno lo stesso VAN. È il TIR della differenza dei loro flussi di cassa (B − A). Al di sotto, il progetto con flussi più tardivi e più grandi ha il VAN maggiore; al di sopra prevale l’altro.

Differenza dei flussi di cassa

ΔCF0 = −42 000 − (−40 000) = −2 000
ΔCF1 = 11 500 − 22 000 = −10 500
ΔCF2 = 17 000 − 16 000 = 1 000
ΔCF3 = 22 000 − 8 500 = 13 500

TIR della differenza

NPVΔ(7%) = 80,38
NPVΔ(8%) = −148,15
r* = 7,347%

Risposta

r* = 7,347%

Verifica: al 7,347% entrambi i VAN valgono €1 250,74.

5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: P = 586,5 €

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Per periodo

C = €15,00, i = 0,045, N = 22

Valore attuale delle cedole

€15,00·(1 − 0,3797)/0,045 = €206,77

Valore attuale del valore nominale

€1 000·0,3797 = €379,70

Prezzo

P = €586,47

Risposta

P = €586,47

Il rendimento è superiore al tasso cedolare, quindi l’obbligazione quota sotto la pari (a sconto).

6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 5,934 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€975 = €50·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Risolvi numericamente

P(5%) = €1 000,00, P(6%) = €973,27
YTM = 5,934%

Risposta

YTM = 5,934%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 6,754 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €7 000 000, E/V = 0,4286, D/V = 0,5714

WACC

WACC = 0,4286·10% + 0,5714·6%·(1 − 0,28) = 6,754%

Risposta

WACC = 6,754%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 7,591 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Costo del capitale proprio

D1 = 2,1·1,02 = €2,14
re = 2,142/29 + 0,02 = 9,386%

Valori di mercato

E = 5 000 000·€29,00 = €145 000 000
V = €217 500 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·9,386% + 0,3333·5%·(1 − 0,2) = 7,591%

Risposta

WACC = 7,591%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 13,44

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 175/5 = 35

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 1² + (−8)² + 23² + (−8)² + (−8)² = 722

Deviazione standard

s = √(722/4) = 13,44

Risposta

s = 13,44
10.Statistica descrittiva

Risposta: z = −2

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = (36 − 60)/12 = −2

Risposta

z = −2
11.Probabilità

Risposta: σ = 0,8367

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Media

μ = 0·0,35 + 1·0,3 + 2·0,35 = 1

Media dei quadrati

E(X²) = 0·0,35 + 1·0,3 + 4·0,35 = 1,7

Varianza

Var(X) = 1,7 − 1² = 0,7
σ = √0,7 = 0,8367

Risposta

σ = 0,8367
12.Probabilità

Risposta: E(G) = 25 €

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Esiti netti

G: 40 (p = 0,2), 490 (p = 0,05), −10 (p = 0,75)

Valore atteso

E(G) = 40·0,2 + 490·0,05 − 10·0,75 = 25 €

Risposta

E(G) = 25 €

Un valore positivo significa che in media guadagni denaro.

13.Distribuzione normale

Risposta: z = −1,29

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra di z

Φ(z) = 1 − 0,9015 = 0,0985

Leggi la tabella z al contrario

Trova 0,0985 dentro la tabella e leggi z.

z = −1,29

Risposta

z = −1,29
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 181,6 cm

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra

Φ(z) = 0,7

z dalla tabella

z ≈ 0,52

Di nuovo nelle unità originali

x = 178 + 0,52·7 = 181,6 cm

Risposta

x = 181,6 cm
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E = 13,38

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 10, t = 3,169

Margine di errore

E = 3,169·14/√11 = 13,38

Risposta

E = 13,38
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 35

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,96·15/5)² = 34,57

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 35

Risposta

n = 35
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = 1,509

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varianza combinata

sp² = (5·6,5² + 14·11²)/19 = 100,3
sp = 10,01

Errore standard

SE = 10,01·√(1/6 + 1/15) = 4,837

Statistica test

t = (44,5 − 37,2)/4,837 = 1,509

Risposta

t = 1,509

Con df = 19, il valore critico bilaterale al 5% è 2,093; |t| è minore, quindi H₀ non viene rifiutata.

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: z = −1,358

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporzioni campionarie

p̂₁ = 28/80 = 0,35
p̂₂ = 45/100 = 0,45
p̂ = 73/180 = 0,4056

Errore standard sotto H₀

SE = √(0,4056·0,5944·(1/80 + 1/100)) = 0,07365

Statistica test

z = (0,35 − 0,45)/0,07365 = −1,358

Risposta

z = −1,358

|z| < 1.96, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9722

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 321/6 = 53,5

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 251,5

Coefficiente di correlazione

r = 64,5/√(17,5·251,5) = 0,9722

Risposta

r = 0,9722
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 64,87

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 363/6 = 60,5

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 76,5

Retta di regressione

b = 76,5/17,5 = 4,371
a = 60,5 − 4,371·4,5 = 40,83
ŷ = 40,83 + 4,371·x

Previsione

ŷ = 40,83 + 4,371·5,5 = 64,87

Risposta

ŷ = 64,87

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