1.Facile
Qual è il tempo di esecuzione del counting sort per n interi nell'intervallo da 0 a k?
- AO(k log n)
- BO(n²)
- CO(n + k)
- DO(n log n)
2.Facile
Qual è l'O grande di 3n² + 5n + 2?
- AO(n²)
- BO(5n)
- CO(n³)
- DO(3n²)
3.Facile
Quale algoritmo di ordinamento scambia ripetutamente elementi adiacenti che sono nell'ordine sbagliato?
- ABubble sort
- BQuicksort
- CMerge sort
- DHeap sort
4.Media
La visita in ampiezza (BFS) su un grafo non pesato trova:
- AI cammini minimi in grafi che contengono archi con peso negativo
- BUn ordinamento topologico in tutti i grafi
- CL'albero ricoprente minimo
- DI cammini minimi in numero di archi dal nodo di partenza
5.Media
Un algoritmo greedy (goloso):
- AFornisce sempre la soluzione ottima
- BCompie la scelta localmente migliore a ogni passo
- CProva ogni soluzione possibile
- DUsa solo la ricorsione
6.Media
Perché nell'O grande la base del logaritmo di solito si omette, come in O(log n)?
- AI logaritmi sono sempre arrotondati a interi
- BLogaritmi con basi diverse differiscono solo per un fattore costante
- CLa base conta solo per n piccolo
- DTutti i logaritmi in informatica hanno base 10, quindi è sottintesa
7.Difficile
Qual è il tempo di esecuzione dell'algoritmo di Dijkstra con uno heap binario su un grafo con V vertici ed E archi?
- AO(V + E)
- BO(V × E)
- CO(V³)
- DO((V + E) log V)
8.Difficile
Che cosa ha stabilito il teorema di Cook–Levin?
- AIl problema della fermata è indecidibile
- BOgni problema NP si può risolvere in tempo esponenziale
- CIl problema della soddisfacibilità booleana (SAT) è NP-completo
- DP è diverso da NP
Soluzioni
- 1. C · O(n + k)
- 2. A · O(n²)
- 3. A · Bubble sort
- 4. D · I cammini minimi in numero di archi dal nodo di partenza
- 5. B · Compie la scelta localmente migliore a ogni passo
- 6. B · Logaritmi con basi diverse differiscono solo per un fattore costante
- 7. D · O((V + E) log V)
- 8. C · Il problema della soddisfacibilità booleana (SAT) è NP-completo
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