Scheda di esercizi di Metodi di ricerca in psicologia con soluzioni

Quale di questi è un esempio di dati qualitativi?

1. ATrascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
2. BPunteggi a un test di memoria di 20 item
3. CTempi di reazione in millisecondi
4. DNumero di parole ricordate

In un esperimento, la variabile che il ricercatore modifica deliberatamente è:

1. ALa variabile indipendente
2. BUna variabile confondente
3. CLa variabile dipendente
4. DUna variabile estranea

Una procedura in doppio cieco significa che:

1. AI partecipanti vengono testati due volte
2. BI partecipanti non possono vedere i materiali
3. CNé i partecipanti né i ricercatori che raccolgono i dati sanno chi è in quale condizione
4. DDue ricercatori indipendenti analizzano lo stesso insieme di dati e poi confrontano le loro conclusioni

Uno studente ottiene 130 in un test con media 100 e deviazione standard 15. Qual è il punteggio z?

1. A3,0
2. B2,0
3. C0,5
4. D1,5

Un'alfa di Cronbach di 0,88 per una scala d'ansia di 15 item indica:

1. AChe i punteggi sono stabili per sei mesi
2. BChe la scala ha un effetto significativo sull'ansia
3. CUna buona coerenza interna degli item
4. DChe la scala predice bene l'ansia futura

Quale statistica è appropriata per la relazione tra due serie di ranghi, come le graduatorie di quadri stilate da giudici?

1. Ar di Pearson
2. BChi-quadrato
3. CRho di Spearman
4. DTest t per campioni indipendenti

Una meta-analisi combina 40 studi su una terapia. Perché la sua dimensione dell'effetto complessiva potrebbe comunque essere troppo grande?

1. APer la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
2. BLe meta-analisi non possono includere studi randomizzati
3. CCombinare gli studi elimina sempre ogni distorsione
4. DLe meta-analisi danno sempre effetti più piccoli dei singoli studi che includono

Un ricercatore raccoglie dati in nove momenti e ogni volta esegue un test al livello del 5% senza correzione. Qual è il problema?

1. ALa dimensione dell'effetto diminuisce a ogni test
2. BLa probabilità di almeno un falso positivo sale ben oltre il 5%
3. CI dati diventano più attendibili ogni volta, quindi l'ultimo test è il più accurato
4. DNon c'è alcun problema in questo approccio