1.Facile
L'attendibilità test-retest si valuta:
- ASomministrando lo stesso test alle stesse persone in due occasioni e correlando i punteggi
- BVerificando se gli item sembrano, a prima vista, misurare ciò che il test dichiara di misurare
- CConfrontando un nuovo test con uno già consolidato
- DFacendo codificare lo stesso comportamento a due osservatori
2.Facile
L'effetto Hawthorne si riferisce a:
- APartecipanti che peggiorano la prestazione man mano che si stancano
- BPersone che cambiano comportamento perché sanno di essere studiate
- CPunteggi che si avvicinano alla media quando si ripete il test
- DRicercatori che influenzano inconsapevolmente il comportamento dei partecipanti con le proprie aspettative
3.Facile
Quale misura di dispersione è la differenza tra il punteggio più alto e quello più basso?
- ALo scarto interquartile
- BLa deviazione standard
- CIl campo di variazione (range)
- DLa varianza
4.Media
Uno studio condotto solo con studenti universitari statunitensi può mancare di:
- ACoerenza interna
- BAttendibilità tra valutatori
- CValidità di contenuto
- DValidità di popolazione
5.Media
Un valore p di 0,03 significa:
- AL'effetto è grande
- BIl risultato si replicherà nel 97% dei casi
- CSe l'ipotesi nulla fosse vera, dati così estremi si verificherebbero circa il 3% delle volte
- DDati i dati osservati, c'è solo il 3% di probabilità che l'ipotesi nulla sia vera
6.Media
Un'alfa di Cronbach di 0,88 per una scala d'ansia di 15 item indica:
- AChe la scala ha un effetto significativo sull'ansia
- BChe i punteggi sono stabili per sei mesi
- CUna buona coerenza interna degli item
- DChe la scala predice bene l'ansia futura
7.Difficile
Una meta-analisi combina 40 studi su una terapia. Perché la sua dimensione dell'effetto complessiva potrebbe comunque essere troppo grande?
- APer la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
- BLe meta-analisi non possono includere studi randomizzati
- CLe meta-analisi danno sempre effetti più piccoli dei singoli studi che includono
- DCombinare gli studi elimina sempre ogni distorsione
8.Difficile
Nella ricerca qualitativa, la riflessività significa che il ricercatore:
- ARipete lo studio per verificarne l'attendibilità
- BUsa un campione casuale per eliminare la distorsione
- CConverte i temi in dati numerici
- DRiflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
Soluzioni
- 1. A · Somministrando lo stesso test alle stesse persone in due occasioni e correlando i punteggi
- 2. B · Persone che cambiano comportamento perché sanno di essere studiate
- 3. C · Il campo di variazione (range)
- 4. D · Validità di popolazione
- 5. C · Se l'ipotesi nulla fosse vera, dati così estremi si verificherebbero circa il 3% delle volte
- 6. C · Una buona coerenza interna degli item
- 7. A · Per la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
- 8. D · Riflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
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