1.Facile
Un grafico che mostra la relazione tra due variabili continue, con un punto per ogni partecipante, è:
- AUn grafico a torta
- BUn grafico a barre
- CUn diagramma di dispersione
- DUn istogramma
2.Facile
Perché una correlazione non deve essere presa come prova di causalità?
- ALe correlazioni possono essere solo negative
- BLe correlazioni non sono mai statisticamente significative
- CUna terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- DI coefficienti di correlazione sono sempre troppo deboli per indicare una relazione reale
3.Facile
L'ipotesi nulla di solito afferma che:
- ALa previsione del ricercatore è corretta
- BI risultati sono significativi
- CIl campione è distorto
- DNon c'è alcun effetto o alcuna differenza
4.Media
La validità interna si riferisce a:
- ASe l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- BSe i risultati si generalizzano oltre lo studio ad altre popolazioni, contesti e momenti
- CSe un test dà gli stessi risultati nel tempo
- DSe i partecipanti hanno trovato lo studio interessante
5.Media
Un ricercatore vuole verificare se esiste un'associazione tra genere (maschio/femmina) e genere cinematografico preferito (quattro categorie). Quale test è appropriato?
- AANOVA a una via
- BTest chi-quadrato di indipendenza
- CCorrelazione di Pearson
- DTest t per campioni appaiati
6.Media
Un'alfa di Cronbach di 0,88 per una scala d'ansia di 15 item indica:
- AChe la scala predice bene l'ansia futura
- BUna buona coerenza interna degli item
- CChe i punteggi sono stabili per sei mesi
- DChe la scala ha un effetto significativo sull'ansia
7.Difficile
Nella grounded theory, la raccolta dei dati continua finché:
- ASono stati intervistati almeno 1,000 partecipanti
- BSi raggiunge la saturazione teorica e i nuovi dati non aggiungono nuove categorie
- CL'ipotesi iniziale viene confermata
- DSi ottiene un valore p inferiore a 0,05
8.Difficile
Uno studio riporta t(28) = 2,50, p = .018 per due gruppi indipendenti di uguale dimensione. Quanti partecipanti hanno preso parte allo studio?
- A28
- B29
- C30
- D56
Soluzioni
- 1. C · Un diagramma di dispersione
- 2. C · Una terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- 3. D · Non c'è alcun effetto o alcuna differenza
- 4. A · Se l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- 5. B · Test chi-quadrato di indipendenza
- 6. B · Una buona coerenza interna degli item
- 7. B · Si raggiunge la saturazione teorica e i nuovi dati non aggiungono nuove categorie
- 8. C · 30
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