Scheda di esercizi di Metodi di ricerca in psicologia con soluzioni

L'ipotesi nulla di solito afferma che:

1. AIl campione è distorto
2. BNon c'è alcun effetto o alcuna differenza
3. CLa previsione del ricercatore è corretta
4. DI risultati sono significativi

Quale di questi è un esempio di dati qualitativi?

1. APunteggi a un test di memoria di 20 item
2. BTrascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
3. CTempi di reazione in millisecondi
4. DNumero di parole ricordate

Un'ipotesi che prevede una differenza ma non ne indica la direzione si chiama:

1. ADirezionale (a una coda)
2. BNon direzionale (a due code)
3. CIpotesi nulla
4. DDefinizione operativa

Per ottenere un campione con le stesse proporzioni di studenti del primo, secondo e terzo anno presenti nella popolazione universitaria, un ricercatore dovrebbe usare:

1. AIl campionamento di volontari
2. BIl campionamento opportunistico
3. CIl campionamento stratificato
4. DIl campionamento a valanga

Uno studente ottiene 130 in un test con media 100 e deviazione standard 15. Qual è il punteggio z?

1. A3,0
2. B2,0
3. C1,5
4. D0,5

Uno studio è preregistrato. Ciò significa che:

1. ALo studio è già stato pubblicato
2. BIpotesi, metodi e piano di analisi sono registrati pubblicamente prima della raccolta dei dati
3. CI partecipanti registrano il loro consenso online
4. DI risultati sono stati controllati e approvati da un secondo statistico indipendente prima della pubblicazione

Due osservatori registrano gli atti aggressivi in un cortile scolastico e i loro conteggi correlano con r = 0,45. Che cosa dovrebbe fare il ricercatore?

1. APassare a un'ipotesi a una coda
2. BUsare solo il più alto dei due conteggi
3. CAccettare i dati perché basta una qualsiasi correlazione positiva
4. DAffinare le categorie di comportamento e addestrare gli osservatori, poi verificare di nuovo l'accordo

Un ricercatore raccoglie dati in nove momenti e ogni volta esegue un test al livello del 5% senza correzione. Qual è il problema?

1. ALa dimensione dell'effetto diminuisce a ogni test
2. BNon c'è alcun problema in questo approccio
3. CLa probabilità di almeno un falso positivo sale ben oltre il 5%
4. DI dati diventano più attendibili ogni volta, quindi l'ultimo test è il più accurato